Pandas2.2 Index objects

Properties

方法	描述
Index.values	返回 Index 對象的值，通常是一個 NumPy 數組
Index.is_monotonic_increasing	用于檢查索引的元素是否 單調遞增
Index.is_monotonic_decreasing	用于判斷索引的值是否 單調遞減
Index.is_unique	用于檢查索引中的標簽是否 唯一
Index.has_duplicates	用于檢查索引是否包含重復值
Index.hasnans	用于檢查索引中是否包含缺失值（NaN）
Index.dtype	用于獲取索引中元素的數據類型（dtype）
Index.inferred_type	用于推斷索引中數據的類型
Index.shape	用于返回索引的形狀（即索引中元素的數量）
Index.name	用于獲取或設置索引的名稱

pandas.Index.name

pandas.Index.name 是 pandas.Index 對象的一個屬性，用于獲取或設置索引的名稱。

詳細說明：

• 用途：為索引賦予一個名稱，通常用于標識索引的含義，便于在數據分析中進行識別和操作。
• 獲取名稱：可以直接通過 .name 屬性獲取索引的名稱。
• 設置名稱：可以通過賦值操作設置索引的名稱。
• 默認值：默認情況下，索引的名稱為 None，即沒有名稱。

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示例代碼：

import pandas as pd# 創建一個 Index 對象
index = pd.Index(['A', 'B', 'C', 'D'])# 獲取 name（默認為 None）
print("默認 name：", index.name)# 設置 name
index.name = '字母索引'# 再次獲取 name
print("設置后的 name：", index.name)

輸出結果：

默認 name： None
設置后的 name： 字母索引

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示例說明：

在上面的示例中，我們創建了一個 Index 對象，并查看其默認的 name 屬性，結果為 None。然后我們通過賦值操作設置了索引的名稱為 '字母索引'，再次查看時該名稱已生效。

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其他常見用法：

1. 在 DataFrame 或 Series 中使用：

   s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
   s.index.name = '標簽'
   print(s)
   

   輸出：

   標簽
   a    10
   b    20
   c    30
   dtype: int64
   

2. 獲取 MultiIndex 的層級名稱：

   arrays = [['A', 'A', 'B'], ['1', '2', '3']]
   index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['大寫字母', '數字'])
   print(index.names)
   # 輸出: FrozenList(['大寫字母', '數字'])
   

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總結：

• name 屬性用于標識索引的名稱。
• 默認值為 None。
• 可通過賦值修改名稱，適用于單級索引和多級索引（.names）。