1. 那天下午，輿情系統“遲到”了
那天下午，公司運營那邊突然在群里喊：“XX事件都快上熱搜榜前十了，咱們系統咋沒反應？”
我愣了幾秒，立馬翻后臺日志、爬蟲執行記錄，結果一查，還真有點“抓瞎”的感覺。
明明腳本一直在跑，但偏偏就錯過了那一小段爆發期。這不是掉鏈子是什么？
再仔細看時間戳，我們是每10分鐘爬一次熱榜。嗯……那確實，如果熱點剛好冒頭又迅速被其他話題壓下，就容易被我們“跳過去了”。
說白了，我們只是“定時拍照”，而不是“持續錄像”。
2. 問題在哪？我們原來只會定時“掃一眼”
回頭捋邏輯，我發現舊的方式過于粗糙：
# 簡化邏輯：10分鐘跑一輪
while True:fetch_hotlist()time.sleep(600)
這和“公交車每小時來一趟”差不多，偏偏你想搭車的時候它剛走，你就只能干等下次。
更麻煩的是，微博這種平臺熱度變化太快，有些關鍵詞一兩個爆料就能沖上去再掉下來。如果這期間沒被我們爬到，就等于白忙活。
3. 得改！用“最近幾分鐘都回看一遍”的思路試試？
我們沒打算加快頻率（怕被封），于是想到個折中方案：
與其加速，不如每次多看一點時間段，用“最近10分鐘的數據”來彌補單點采集盲區。
說白了就是——
不光盯現在，還得**回頭看看“剛剛”**是不是有啥動靜。
4. 實戰起來：加上代理，用滑動窗口 + 去重邏輯跑一次
我們繼續用微博熱搜舉例，思路是這樣：
- 每分鐘爬一次（頻率提高，但控制節奏）；
- 每次都拿完整榜單，分析有沒有“剛冒出來”的詞；
- 通過關鍵詞生成MD5做“去重”，避免重復入庫；
- 用億牛云的動態代理，防止高頻被限制IP。
核心代碼片段如下：
import requests
import hashlib
import time
from datetime import datetime# 動態代理設置（來自億牛云示例 www.16yun.cn）
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "3100"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"proxies = {"http": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}","https": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"
}# 簡單“去重表”，防止刷屏式重復入庫
seen = set()def fetch_weibo_hot():try:headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}url = "https://s.weibo.com/top/summary"resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=8)if resp.status_code == 200:return resp.textexcept Exception as e:print("抓取失敗：", e)return ""def extract_titles(html):import repattern = r'<td class="td-02">.*?<a.*?>(.*?)</a>'return re.findall(pattern, html)def is_new(topic):h = hashlib.md5(topic.encode()).hexdigest()if h in seen:return Falseseen.add(h)return Truedef run_monitor():print("啟動微博熱搜監控（含回看機制）...")while True:now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(f"[{now}] 正在檢查更新...")html = fetch_weibo_hot()if not html:time.sleep(60)continuetitles = extract_titles(html)for t in titles:if is_new(t):print("發現新詞：", t)# 這里你可以換成數據庫寫入或告警邏輯time.sleep(60) # 下一輪
5. 后記：不是爬得快，而是“不會漏”
這件事之后我一直在想：
我們一直以為“實時”，就是爬得越頻繁越好，但其實很多時候——
真正的關鍵是，“別漏掉關鍵節點”。
哪怕你一分鐘一抓，但抓的內容范圍沒覆蓋關鍵變動，也等于白忙。
所以這次調整，不算重構，但至少讓我們不再只靠運氣“碰熱搜”，而是多一層主動性。
如果你也在做內容分析或輿情分析
你也許可以嘗試：
- 每次“拉一段時間范圍”，而不是只盯當前；
- 利用代理池做“低調高頻”的請求；
- 抓關鍵詞時加MD5去重，避免重復推送；
- 結合定時器和數據隊列，做簡單的事件合并判斷。
)