這段內容主要講解了 Apache Ignite 中緩存（IgniteCache）的基本操作，包括獲取緩存、創建緩存、銷毀緩存、執行原子操作以及異步操作等。下面我將用中文對這些內容進行詳細解釋，幫助你更好地理解。
一、獲取緩存實例（Getting an Instance of a Cache）
所有對緩存的操作都必須通過 IgniteCache 實例來完成。你可以獲取一個已經存在的緩存，或者動態創建一個新緩存。
示例代碼：
Ignite ignite = Ignition.ignite();// 獲取名為 "myCache" 的緩存實例
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.cache("myCache");
?? 注意：不同緩存的泛型類型可能不同，比如
IgniteCache<Integer, String>和IgniteCache<String, Person>是不同的類型。
二、動態創建緩存（Creating Caches Dynamically）
你也可以在運行時動態創建一個緩存，使用 getOrCreateCache() 方法。如果緩存已經存在，就直接返回；如果不存在，就根據配置創建。
示例代碼：
CacheConfiguration<Integer, String> cfg = new CacheConfiguration<>();
cfg.setName("myNewCache");
cfg.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL);IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cfg);
配置說明：
setName(...)：設置緩存名稱。setAtomicityMode(...)：設置緩存的原子性模式（例如TRANSACTIONAL或ATOMIC）。- 還可以設置很多其他參數，比如備份數量、緩存模式（分區/復制）等。
注意事項：
- 如果在集群拓撲發生變化（如節點加入或退出）時調用
getOrCreateCache()，可能會拋出異常：javax.cache.CacheException: class org.apache.ignite.IgniteCheckedException: Failed to start/stop cache, cluster state change is in progress. - 遇到這個異常時，建議稍后重試。
三、銷毀緩存（Destroying Caches）
使用 destroy() 方法可以從整個集群中刪除一個緩存。
示例代碼：
Ignite ignite = Ignition.ignite();
IgniteCache<Long, String> cache = ignite.cache("myCache");
cache.destroy(); // 刪除名為 "myCache" 的緩存
?? 注意：此操作是不可逆的，會刪除所有節點上的緩存數據和配置。
四、基本原子操作（Basic Atomic Operations）
獲取到緩存后，可以進行常見的 put、get、remove 等操作。
示例代碼：
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.cache("myCache");// 存入數據
for (int i = 0; i < 10; i++) {cache.put(i, Integer.toString(i));
}// 獲取數據
for (int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println("Got [key=" + i + ", val=" + cache.get(i) + ']');
}
批量操作注意事項：
- 使用
putAll()、removeAll()等批量操作時，是作為一系列原子操作執行的。 - 如果部分操作失敗，會拋出
CachePartialUpdateException，并包含失敗的 key 列表。 - 如果希望批量操作作為一個整體完成，建議使用 事務。
五、條件更新操作（Conditional Updates）
Ignite 提供了一些帶有條件判斷的更新方法，用于實現線程安全的更新邏輯。
示例代碼：
// 如果 key 不存在，則插入，返回舊值
String oldVal = cache.getAndPutIfAbsent(11, "Hello");// 如果 key 不存在，插入，返回是否成功
boolean success = cache.putIfAbsent(22, "World");// 如果 key 存在，替換，返回舊值
oldVal = cache.getAndReplace(11, "New value");// 如果 key 存在，替換，返回是否成功
success = cache.replace(22, "Other new value");// 如果值匹配，才替換
success = cache.replace(22, "Other new value", "Yet-another-new-value");// 如果值匹配，才刪除
success = cache.remove(11, "Hello");
六、異步操作（Asynchronous Execution）
Ignite 的很多緩存操作都有對應的 異步版本，方法名通常帶有 Async 后綴。
示例代碼：
// 同步 get
V get(K key);// 異步 get
IgniteFuture<V> getAsync(K key);
異步操作的處理方式：
- 返回一個
IgniteFuture對象，表示異步操作的結果。 - 可以阻塞等待結果，也可以注冊監聽器來非阻塞地處理結果。
示例監聽器：
IgniteCompute compute = ignite.compute();IgniteFuture<String> fut = compute.callAsync(() -> "Hello World");fut.listen(f -> System.out.println("Job result: " + f.get()));
七、線程池與閉包執行（Closures Execution and Thread Pools）
- 如果異步操作在注冊監聽器前就已經完成，監聽器會由當前線程 同步執行。
- 如果異步操作還未完成，監聽器會在操作完成后由線程池中的線程 異步執行。
- 緩存操作的異步回調通常由 系統線程池 執行。
- 計算任務的異步回調通常由 公共線程池 執行。
注意事項：
- 不要在監聽器中再調用同步的緩存或計算操作，這可能導致 線程池饑餓（pool starvation） 或 死鎖。
- 如需嵌套異步操作，可以使用 自定義線程池 來避免資源爭用。
總結表格
| 操作類型 | 描述 |
|---|---|
| 獲取緩存 | 通過 ignite.cache("name") 獲取緩存實例 |
| 創建緩存 | 使用 getOrCreateCache(cfg) 動態創建緩存 |
| 銷毀緩存 | 調用 cache.destroy() 刪除緩存 |
| 原子操作 | put, get, remove 等基本操作 |
| 條件更新 | putIfAbsent, replace, remove 等帶條件操作 |
| 異步操作 | 使用 xxxAsync() 方法和 IgniteFuture |
| 線程池 | 監聽器可能由系統或公共線程池執行，避免同步調用 |
如果你是剛開始學習 Ignite，理解這些基本緩存操作非常重要。它們是構建分布式緩存應用的基礎。對于更復雜的場景，如事務、查詢、索引等，請參考 Ignite 的高級功能文檔。
