Django母嬰商城項目實踐（六）- Models模型之ORM操作

6、Models模型操作

1 ORM概述

介紹
- Django對數據進行增刪改操作是借助內置的ORM框架（Object Relational Mapping，對象關系映射）所提供的API方法實現的，允許你使用類和對象對數據庫進行操作，從而避免通過SQL語句操作數據庫。
- 簡單來說，ORM框架的數據操作API是在 QuerySet 類中定義的，由開發者自定義模型對象調用 QuerySet類，來實現數據的操作。
作用
1. 建立模型類和表之間的對應關系，允許我們通過面向對象的方式來操作數據庫。
2. 根據設計的模型類生成數據庫中的表格。
3. 通過簡單的配置就可以進行數據庫的切換。
好處
1. 只需要面向對象編程, 不需要面向數據庫編寫代碼.
  - 對數據庫的操作都轉化成對類屬性和方法的操作.
  - 不用編寫各種數據庫的sql語句.
2. 實現了數據模型與數據庫的解耦, 屏蔽了不同數據庫操作上的差異.
  - 不在關注用的是mysql、oracle…等數據庫的內部細節.
  - 通過簡單的配置就可以輕松更換數據庫, 而不需要修改代碼.
缺點
1. 對于復雜業務，使用成本較高
2. 根據對象的操作轉換成SQL語句,根據查詢的結果轉化成對象, 在映射過程中有性能損失.
ORM 示意

1、增加數據

為了演示 Django項目的增刪改操作，可以使用 Django 的 shell 模式（啟動命令行和執行腳本）進行講述，該模式方便開發人員開發與調試程序。
在Terminal中開啟Shell模式，執行命令：python manage.py shell，演示示例：

1 新增數據

(base) PS C:\ProjectManager\tianfu\babys> python .\manage.py shell
11 objects imported automatically (use -v 2 for details).Python 3.12.4 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jun 18 2024, 15:03:56) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 8.25.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.from commodity.models import Types, CommodityInfos# 1 基本數據添加方法
# 方法1：創建對象，給對象的屬性賦值，調用save方法保存
t1 = Types()
t1.firsts = '兒童服飾';
t2.seconds = "女裝"
t1.seconds = "女裝"
t1.save()# 方法2：創建對象時，為對象的屬性賦值，調用save方法保存
t2 = Types.objects.create(firsts="兒童教育", seconds="python書籍")
t2.save()# 方法3: 通過對象的objects下的create方法
t3 = Types.objects.create(firsts="兒童用品", seconds="搖搖車")
t3.save()# 方法3: 通過對象的objects下的create方法[參數較多時，可使用字典構建，在拆解]
t4_dict = {'firsts': '兒童用品', 'seconds': '早教機', 'add_time': '2025-02-12 11:08:08'}
t4 = Types.objects.get_or_create(**t4_dict)

2 獲取添加

在執行數據新增時，為了保證數據的有效性，需要對數據進行去重判斷，以確保數據不會重復新增：
- 方案1：對數據表進行查詢，如果查詢結果不存在，則執行新增數據。
- 方案2：Django提供 get_or_create() 方法 (推薦)
```
# 對應的SQL語句：
#  SELECT * FROM commodity_types WHERE firsts = '童裝' AND seconds = '男裝';
#  INSERT INTO commodity_types (firsts, seconds) VALUES ('童裝', '男裝');
t5_dict = dict(firsts='兒童服裝', seconds='男裝')
t5 = Types.objects.get_or_create(**t5_dict)
t5   # 返回元組：(<Types: 22>, True)，第一個參數表示新建的對象，第二個參數表示操作的結果
t5[0].firsts   # '兒童服裝'
t5[0].seconds   # '男裝't5_dict = dict(firsts='兒童服裝', seconds='潮牌')
t5 = Types.objects.get_or_create(**t5_dict)
t5
t5[0].seconds
```
  - 說明
    - get_or_create 根據每個模型字段的值與數據表的數據進行判斷：
      - 只要有一個模型字段的值與數據表的數據不相同（除主鍵以外），就會執行新增數據操作。
      - 如果每個模型字段的值與數據表的某行數據完全相同，則就不執行新增，反而返回這個這行數據的數據對象。

3 更新添加

Django中還提供了 update_or_create 方法，用于判斷當前數據在數據表中是否存在，若存在則執行更新操作，否則在數據表中新增數據。

# 對應的SQL語句：
#  SELECT * FROM commodity_types WHERE firsts = '兒童早教' AND second = '兒童玩具';
# UPDATE commodity_types SET third = NULL, addtime = NOW() WHERE id = 5;    --存在
# INSERT INTO commodity_types (firsts, second, third, addtime) VALUES ('兒童早教', '兒童玩具', NULL, NOW());   -- 不存在In [26]: d4 = dict(firsts="兒童早教", second="兒童玩具")
In [27]: t4 = Types.objects.update_or_create(**d4)In [28]: t4
Out[28]: (<Types: 22>, True)In [29]: t4 = Types.objects.update_or_create(**d4)
In [30]: t4
Out[30]: (<Types: 22>, False)In [31]: t4[0].id
Out[31]: 22

4 批量新增

如果想要對某個模型執行數據批量新增操作，則可以使用 bulk_create 方法實現，只需要就愛那個數據對象以列表或元組的形式傳入 bulk_create 方法：

# 對應的SQL語句：INSERT INTO commodity_types (firsts, second, third, addtime) VALUES ('兒童用品', '濕紙巾', NULL, NOW()), ('兒童用品', '紙尿褲', NULL, NOW());In [32]: t5 = Types(firsts="兒童用品", second="濕紙巾")
In [33]: t6 = Types(firsts="兒童用品", second="紙尿褲")
In [34]: obj_lists = [t5, t6]
In [35]: Types.objects.bulk_create(obj_lists)
Out[35]: [<Types: None>, <Types: None>]

在使用 bulk_create 方法前，數據類型為模型Types的實例化對象，并且在實例化過程中設置每一個字段的值，最后將所有實例化對象存放在列表或元組中，以參數的形式傳遞給 bulk_create 方法，從而實現數據批量化的新增操作。

2、更新數據

更新數據操作與新增數據步驟大致相同，唯一的區別就在于數據對象來自數據表，需要執行一次數據查詢，查詢的結果以對象的形式表示，并將對象的屬性進行賦值處理。

# 方法1：查詢單條數據后更新
# 對應SQL語句：
# SELECT * FROM commodity_types WHERE id = 11;
# UPDATE commodity_types SET firsts = '兒童用品', third = NULL WHERE id = 11;In [36]: t = Types.objects.get(id=11)
In [37]: t.firsts = "兒童用品"
In [38]: t.save()In [39]: t.firsts
Out[39]: '兒童用品'# 方法2：批量更新一條或多條數據
#  查詢方式使用 filter：以列表的形式返回，查詢結果可能是一條或多條# 對應的SQL語句：UPDATE commodity_types SET second = '濕紙巾褲' WHERE id = 23;
In [40]: t = Types.objects.filter(id=23)
In [41]: t
Out[41]: <QuerySet [<Types: 23>]>In [42]: t.update(sencond='濕紙巾褲')
Out[42]: 1# 更新數據以字典格式表示
# 對應的SQL語句：UPDATE commodity_types SET second = '童鞋' WHERE id = 23;
In [43]: d = dict(second='童鞋')
In [44]: Types.objects.filter(id=23).update(**d)# 方法3：不查詢直接修改：默認是對全表的數據進行更新
# 對應的SQL語句：UPDATE commodity_types SET firsts = '母嬰用品';
In [44]: Types.objects.update(frists="母嬰用品")# 方法4：對數據某列自增或自減
# 對應SQL語句：UPDATE commodity_types SET id = id + 10 WHERE id = 23;
In [

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/pingmian/89901.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/pingmian/89901.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/pingmian/89901.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！