一、求職準備篇

1.1提升技術水平

重點鞏固所學語言的語法基礎：內存管理、智能指針、多線程/鎖機制、STL底層實現等。
熟悉計算機四大件：TCP/IP協議棧、HTTP/HTTPS、堆、二叉樹、進程管理、文件系統。
了解常用中間件：Redis緩存、MySQL索引與事務

1.1.1學什么？

技術主要分三點，我按照我認為的重要程度依次分為：算法，技能，項目。

1. 為什么算法排第一？
   如果大學三年什么技能比如mysql，redis等等啥都沒學，但有ACM金牌，那進大廠“穩”了，這不是夸大其詞，有事實根據。但是又不是每一個人都能在算法這條路上取得成就，因為算法不是“是個人”就能整明白的，算法這東西花了大量時間都不一定有好的效果，需要時間，需要智商，需要悟性。所以要有業務技術和實習來補充。
2. 算法很重要，他是進面的門檻，筆試過不去沒有面試機會，如今it廠對于算法的要求越來越高，問題來了，算法真的這么重要？算法對于以后工作有用嗎？我大一大二年少無知，認為這東西沒用，工作都不一定用得到，等我實習了，我發現這東西確實用不到，如果你只是做應用開發，那你也許一輩子都不在工作上用到如動態規劃，單調棧等等的算法，問題來了，大廠為什么考？這玩意兒真的沒用？我在實習的某一個瞬間突然意識到，這玩意兒有用，而且意義很大。原因：一個新需求/新bug給到你手上，怎么解決？首先干什么，其次干什么？以什么樣的方式解決？能不能解出來？花多少時間解出來？是否似曾相識？算法題是不是這么個思路？有沒有了解過這種算法？遇到新問題是否可以根據復雜問題抽象出算法模型？是否可以建立解決問題的思路？是否可以根據思路編碼？考察算法，是面試官一個相比之下可以檢驗你分析問題、解決問題、編程能力的最佳辦法。我們需要認識到學習算法這件事的重要性，只有從心底里認可了這件事，才會去做它。

1.1.2怎么學？

我的學習路線完全是跟著課程來的。

1. 技能：C/C++ Linux MySQL QT Redis Docker
   如今網上資源很多 學習能力強的人 會學習的人完全可以自學，覺得自己不可以的可以報個班。
   課程這個需要完全根據老師的要求來，課聽了沒有，聽懂了沒有，聽完有沒有記筆記？記筆記的一大目的是產出，不管干什么也好，都得有產出，什么都不寫，一個勁的聽，電腦一關，知識就全沒了，換句話說，對一個新知識的get完全不是在課堂上學會的，上課的一大目的是通過懂這個東西的老師把這個新東西講給你，你把它記下來，然后在之后反復的看筆記，再結合各方知識綜合起來，這個時候才學會。知識真的很多，如果有過目不忘的能力，每個人都是天才，聽了，把它記下來，隔一段時間復習一下，會有新的收獲，有在某個瞬間遇到了或是偶然想到了，再去看看之前的筆記，又是一番風味，這種學習習慣是跟隨初高中就應該有的，不管學什么這種學習習慣都是基礎。我在備戰的時候，之前的博客看了好幾遍，每一次看都好像是第一次看，每次看完了都有新的體會。
2. 算法：雙指針 二分查找 滑動窗口 動態規劃等等
   這個就是刷題，通過刷題提高，剛開始基本就是答案搬運工，看題–不會–看題解–會了–睡覺–第二天再看–握草我寫過這題？不斷的刷題，總結算法模型，養成分析問題的思路，先暴力，在暴力的基礎上使用數據結構優化，當然這塊我自己水平就很低，好的建議網上多的是，有選擇的看，重要的是練。
3. 項目：直接copy的也好，基于別人的二次開發也好，面試官問到，我們得會，換句話說，把別人的項目整明白了，就是自己的，項目中關鍵技術是什么？怎么實現的？為什么選擇這個技術？有沒有優化空間？怎么優化？性能瓶頸在哪？把這些問題整明白，再寫到簡歷上。

1.2做項目

求精不求多，如果是基于別人的項目或是基于老師的項目，一定要二次開發，或者使用某種技術提高性能，最重要的，用專業的測試工具對項目進行一定的測試，壓力測試，安全測試等等。
對自己的項目要像對自己的內褲一樣知根知底，可以繪制思維導圖記憶，也許你做了這個項目但是過了很久才面試，那么大概率你會忘記，面試前在看一下。
有時間可以多做幾個項目，不管是對于自己技術能力的提升，還是日后參加工作，都有大大的幫助。

讓你的碼云像大佬的碼云，先不說技術水平咋樣，你得弄得像個樣子。多的不說，寫個readme。

1.3做簡歷

不要用模板，網上的模板層出不窮，但是都有一個通病，一眼模板，規規矩矩，就是看著不舒服，自己搓一個，用ppt，word上的圖形，手搓一個不是難事。我花了整整一天的時間做了一份簡歷，自認為很好看，對你沒有聽錯，技術也許不牛，但是很好看。如果你的審美真的很差，那還是看著別人的模板做吧。
簡歷上的內容要精簡，不要啥玩意兒都往上寫，什么社團獎學金運動會，我認為就只用寫技術水平就行了，技術面沒人關心你多帥！hr面的問題才是看你是不是一個優秀的合格的會溝通的三觀正的人。技術相關內容也要突出，不要啰啰嗦嗦。
最后是排版要合理，要簡潔。

1.4找實習

1. 如果是大一大二，并且把該學的都學了，可以先從boss投小廠，面個幾家，看看流程是什么，鍛煉一下，找個日常實習，前提是該學的學完了，學會了。
2. 如果是大三，多偏向官網投大廠，在有了實習經歷的基礎上，簡歷通過幾率提高，無論是日常實習還是暑期實習都要偏向大廠投。
3. 這里要給大家一個建議，超級小廠盡量不要去，如果整個公司規模不超過30人，那么大概率這個公司的機制是這樣的：人少名氣低，不知道從哪接了個項目，招大量的實習生當作正式員工用，不行的走人繼續招實習。你的上游也很可能沒有產品、設計、技術導師，你接到的需求很有可能是老板的一句話：我需要你做這么一個東西。至于是什么，應該怎么做，做出來是什么樣子，不知道，別說你不知道，很有可能老板都不知道該做出什么樣子，這樣的小廠只有在以下情況才可以去：大一大二把該學的學完了，由于學歷原因沒有中大廠機會，回家也是打游戲，才可以考慮去這種廠，看看他們的源碼，熟悉熟悉也可以。
4. 收到面試邀請，記得去招聘要求看看都需要什么，可以考前突擊一下，從牛某ke，小某書提供的面經，可以提前看看。
5. 包裝自己：之前的博客和gitee可以拿出來給面試官看了。
6. 給大家一下我的投遞，不算多，大家一定要多投海投投到不能再投。
   

二、求職難度篇

找實習難不難？

如今就業環境差，實際上不是就業環境差，是人太多了。找實習只要你按部就班的跟著老師的建議和路線走，不會存在找不到的情況，即便你是大專。
學歷不好，可以通過提升技術水平和找實習提高的，如果學歷不怎么樣但是實習經歷很豐富，簡歷通過率跟名校是可以相媲美的。
總之一句話，按部就班的干，就一定能找到，而且找到的還不錯。平常做好博客和碼云的積累。

筆試

在經過了算法訓練后，如果自己的算法能力很差，一些大廠的筆試是過不去的，如米哈游，美團，網易，他們的題目難度不是刷幾遍leetcode就能整出來的，不信的可以試試，這個沒辦法，只能把功夫放在平常。
那么算法能力不行就沒出路了嗎？不是的，有些廠沒筆試，以及一些日常實習，提前批都是沒筆試的，到那時面試仍然會有考察算法題的場景，這時候的題目難度就是leetcode中等偏上的難度了。
總結：算法訓練功夫放在平常，臨門一腳了，就只能靠運氣或者走沒有筆試的場景。

面試

面試主要有幾大塊：八股 手撕 算法題 實習 項目
八股重在積累，我主要是自己的博客，小林，面經。重點是把別人的話理解成自己的話，并能用自己的話有條理的描述。光看是沒有用的，看了不用很快就忘記了。對于一些語法八股最好自己敲敲代碼，可理解的更透徹，記憶的更清楚。
手撕，如果你動手能力不強，那就背吧，像背作文一樣，分成幾點背下來，如果能力強，敲出來也不是難事。常見的：string vector lru 布隆過濾器 堆 智能指針
實習經歷：這個平常實習要寫好日報，最后實習完畢總結干了什么，用什么技術解決了什么問題，達到了什么效果。要有突出，做過的最困難的，含金量最高的，時間跨度最久的，如何跟上下游協商等。【可以看一下高質量源碼，然后說自己做的，前提是一定要整明白，不然面試就翻車了
項目：面試前再看看項目，項目過程怎樣的，用到了哪些關鍵技術，為什么用這項技術，了解其他技術嘛？怎么測試的？性能瓶頸在哪？有沒有改進的地方？
面試一定要會復盤，把每次投遞簡歷的記錄保存下來，記好每一次面試的問題，面試完后通過各種方式重新思考怎么回答更好。并整理下來，以便之后復習。

三、實習內容篇

新人入職 – 學會看代碼

給時間配環境，熟悉源碼。看代碼的經驗：不要隨便打開一個文件就看，你會發現你看了一天啥也沒看明白，而且看的很累。可以針對一個特定的功能，從數據的最上游或者最下游看，數據是怎么流動的。可以單獨看一個組件/模塊，該組件模塊完成了什么功能？用到了什么技術？為什么要用這項技術？然后畫個思維導圖或流程圖，回歸之前的話，干什么都要有產出。

參與小需求

mentor不會把很復雜很關鍵的任務給你的，一般都是些小需求，在完成小任務的時候不斷熟悉項目架構，然后主動給mentor要任務，現參與到大需求，然后看能力獨立開發新需求，不要一有不懂的就問，先自己想，搜，真整不出來再問，問的時候要有邏輯，你在做什么，你做了哪些工作，目前遇到的問題是什么，想讓mentor幫你干啥。

實習日常

我的實習日常：剛入職配環境，熟悉代碼，然后改bug，改bug是一個讓你快速熟悉源碼的方法，搞明白數據流向，搞明白功能，看看問題出在了哪里。然后是先開發小需求，增加一個小功能，在此基礎上開發大需求，建議大家去大廠就是大廠開發流程很完善，從產品提需求，到開發，到聯調提測，可以幫助大家很好的了解流程，有時候你的功能開發完了，要等別人一起測，測試時，測試不懂的你要給他講，再不濟就的拉著產品battle，最后一個需求才是真的上線了，當然由于某些其他功能的改動或者腳本改變可能會影響你的功能，要做好后期維護，這大概就是流程。
如果導師不給你高價值任務，你可以主動申請，前提是你有這個能力，不然就是耽誤項目進度，可以先看源碼，把高質量代碼看明白了，就是自己的。

實習到底難不難？

只要你課程學明白了，算法題刷的差不多，基本問題不大。老師教我們的是專屬課程的知識，但更多的是學習新知識的能力，實習不可能所有技術你都會，遇到一門新技術，你會怎樣去學？可以先去問AI，我要學會這樣一項技能，我需要什么前置知識？然后按照官網–有效的博客–實際動手測試來學。

四、總結

從備戰到實習，我深刻體會到：技術路上沒有捷徑，每一步堅持都算數。

初學算法時，我曾質疑“刷題有何用”，直到實習中面對復雜需求才恍然大悟——算法訓練的不是解題模板，而是拆解問題的思維本能。當產品丟來一個模糊需求時，我會下意識地開始分層抽象、評估邊界條件，這背后正是刷題帶來的感覺。

做簡歷拒絕通用模板，手搓簡歷并保持更新迭代。hr看簡歷平均停留時間就幾秒，必須讓亮點“跳”出來：大廠實習？獨立開發？參與過github開源項目？

只要按部就班，找實習并不難，實習過程并不難，當任務比較多時，做好優先級處理，在能力達標基礎上多參與大需求。

別因學歷自卑，要用實力破局。學歷一般進大廠的人比比皆是，這樣的人只要存在，你就能成為這樣的人，不要不敢想，當然你得下功夫。

如今就業環境嚴峻，機會永遠青睞行動派。