目錄

一、環境準備

二、創建項目、導入依賴

三、配置 application.yml

四、注入Bean，開箱即用

五、日志觀察

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一、環境準備

首先和快速上手 Spring AI 框架一樣的前置條件：先申請一個 apikey ，此部分步驟參考：【SpringAI篇01】：5分鐘教會你使用SpringAI （1.0.0穩定版）_spring-ai 1.0.0使用教程-CSDN博客文章瀏覽閱讀1.4k次，點贊42次，收藏32次。后端開發之：從創建 SpringAI 項目開始，到快速入門實現調用大模型 API 實現對話功能。_spring-ai 1.0.0使用教程https://blog.csdn.net/lyh2004_08/article/details/148925217的前半部分即可

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二、創建項目、導入依賴

1. 同樣，langchain4j 對于 jdk 的要求最低也是 jdk17，按照下圖操作即可

2. 導入一個 spring 的 web 依賴：

3. 項目創建完畢，按照官網教程導入 langchain4j 的 低級API（后續還有高級API）?的起步依賴（當前最新版本）：

<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.0-beta7</version>
</dependency>

參考資料：Spring Boot 集成 | LangChain4j --- Spring Boot Integration | LangChain4j

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三、配置 application.yml

隨后，在 application.yml 或 application.properties 中配置如下配置：

langchain4j:open-ai:chat-model:base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # 百煉平臺的baseUrlapi-key: ${langchain4j.api-key} # 你剛剛申請的apiKeymodel-name: qwen-plus # 你想使用的對話模型模型名log-requests: true # 是否打印請求日志log-responses: true # 是否打印響應日志

其中各項配置作用已在代碼中表明。不過顯然，langchain4j 與 SpringAI 一樣，也都可以在創建 model 時自定義配置

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四、注入Bean，開箱即用

由于前進做了相關模型的配置，langchain4j 的自動裝配會為我們提供一個基于配置的默認 OpenAiChatModel，我們直接創建一個Controller，注入使用即可

package xyz.qiquqiu.lc4blogdemo.controller;import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@Slf4j
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class ChatController {private final OpenAiChatModel chatModel;/*** 調用百煉的大模型進行聊天（阻塞式）* @param message 用戶發送的消息，相當于提示詞prompt* @return*/@RequestMapping("/chat")public String chat(String message) {log.debug("用戶說：{}", message);return chatModel.chat(message);}
}

隨后，打開瀏覽器，訪問 chat 接口，測試效果：

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五、日志觀察

由于我們配置了請求與響應時打印日志的配置：

所以我們可以結合控制臺輸出，清晰地看到請求響應的過程：

請求日志：

響應日志：