ONNX 是什么？

• ONNX，全稱 Open Neural Network Exchange，是微軟和 Facebook（現在的 Meta）聯合發起的一個開放的神經網絡模型交換格式。
• 簡單理解：ONNX 是一個通用的「AI 模型存檔格式」。
• 用 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 等不同框架訓練出來的模型，都可以轉換成 ONNX 格式，這樣就可以跨框架、跨平臺部署。

ONNX Runtime 是什么？

• ONNX Runtime 是微軟開發的一個高效的跨平臺推理引擎，用于在任何設備上執行 ONNX 模型。
• 你可以把它理解成一個專門用來跑（執行）ONNX AI 模型的「播放器」。

ONNX Runtime 的核心特性

特性	解釋
📦 跨框架	不管你用 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 訓練，只要轉成 ONNX，都能用同一個 Runtime 執行。
? 高性能	針對 CPU / GPU / ARM 優化過，速度快，延遲低。
🧩 跨平臺	支持 Windows、Linux、Mac、Android、iOS、嵌入式 ARM 芯片等。
👨?💻 多語言	支持 C#、C++、Python、Java、JavaScript、Go 等。
🚀 易集成	在 .NET、WinForms、WPF、ASP.NET Core、Unity 等都能用。

ONNX Runtime 用在哪里？

📌 典型應用場景：

• 📱 移動端：比如手機 App 里做本地人臉識別、語音識別。
• 💻 桌面端：WinForms/WPF/Qt 程序集成智能功能（如 AI 識別、分類）。
• 🌐 云端推理服務：用作高效推理后端，支持 RESTful API。
• 🔌 IoT/邊緣：嵌入到可穿戴設備、邊緣網關，做本地 AI 推理。

? 一個簡單示意圖

PyTorch / TensorFlow|| 訓練模型↓
ONNX (導出模型)↓
ONNX Runtime (多平臺運行)↓
C# / Python / Java / JS 調用

為什么選 ONNX Runtime？

1?? 不用在生產環境里把 Python 部署進去
2?? 不用擔心 CUDA、TF/PyTorch 版本沖突
3?? 模型一次訓練，多處使用
4?? 非常適合嵌入到 WinForms、WPF、ASP.NET Core 項目里

一句話總結

ONNX Runtime = 一個跨平臺、跨框架、跨語言的 AI 模型執行器。

訓練交給 PyTorch，運行交給 ONNX Runtime！