Android Kotlin 協程的詳細使用指南，結合核心概念、實戰場景和最佳實踐：

一、協程基礎概念

1. ?協程本質?
   協程是輕量級線程，通過掛起/恢復機制實現并發，相比線程節省90%以上的內存開銷。其核心優勢在于結構化并發和掛起函數的協作式調度?。

2. ?關鍵組件?

   • ?CoroutineScope?：生命周期綁定的作用域（如viewModelScope）
   • ?Dispatcher?：調度器（IO/Default/Main/Unconfined）
   • ?Job?：控制協程任務的生命周期
   • ?掛起函數?：用suspend標記的可暫停函數?

二、基礎使用場景

1. 網絡請求封裝

viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {

try {

val data = repository.fetchData() // suspend函數

withContext(Dispatchers.Main) {

updateUI(data)

}

} catch (e: Exception) {

handleError(e)

}

}

?要點?：

• 使用viewModelScope自動取消避免內存泄漏
• IO線程執行網絡請求，Main線程更新UI?34

2. 并發任務組合

val userData = async { getUser() }

val newsFeed = async { getFeed() }

showContent(userData.await(), newsFeed.await())

通過async/await實現并行請求?

三、高級特性

1. 結構化并發

coroutineScope {

launch { task1() }

launch { task2() } // 任一子協程失敗會取消整個作用域

}

?優勢?：自動傳播取消操作和異常?

2. 異常處理

supervisorScope {

val child1 = launch { /* 失敗不影響其他子協程 */ }

val child2 = launch(CoroutineExceptionHandler { _, e -> log(e) }) {

/* 單獨處理異常 */

}

}

?注意?：

• SupervisorJob隔離子協程異常
• 全局異常處理器需配合使用?

四、性能優化技巧

1. ?調度器選擇?

   • CPU密集型：Dispatchers.Default
   • 文件/數據庫：Dispatchers.IO（支持64線程并行）
   • 主線程操作：Dispatchers.Main.immediate?

2. ?避免阻塞?
   使用withTimeout限制耗時操作：

   withTimeout(3000) { fetchFromNetwork() // 超時自動取消 }

五、常見問題解決方案

1. ?內存泄漏?
   使用lifecycleScope或viewModelScope自動綁定生命周期?3

2. ?線程阻塞?
   將阻塞調用（如Room操作）包裝為suspend函數：

   suspend fun queryDb() = withContext(Dispatchers.IO) { db.query() }

通過合理使用協程的掛起機制、結構化并發和調度策略，可以顯著提升Android應用的響應速度和資源利用率。