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一、圖數據庫如何工作

二、為什么使用圖數據庫

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????????Neo4j 圖數據庫以節點、關系和屬性的形式存儲數據，而不是用表或文檔進行數據存儲。這意味著用戶可以像在白板上畫草圖那樣來組織數據。而且，由于圖數據庫不受限于預先定義的數據模型，因此在使用它們時，用戶可以采用更加靈活的方法和策略。

一、圖數據庫如何工作

圖數據庫是通過節點和關系來構建的。

1、節點是圖中的實體，可以：

• 用標簽標記，以表示它們在某個領域中的不同角色（例如，Person，表示“人”）。
• 擁有任意數量的屬性，每個屬性為鍵值對（例如，name，表示“名字”）。
• 可以被建立索引，并受約束條件的限制。

2、關系為兩個節點之間提供了帶名稱的連接（例如，Person - LOVES - Person），且它們：

• 必須始終有一個起始節點、一個終止節點，以及且只有一個類型。
• 必須具有方向性。
• 像節點一樣，也可以有屬性。

節點可以擁有多種類型的多個關系，并不會影響性能。

總的來說，節點和關系作為存儲數據的方式，高效且靈活，因為它們能夠讓用戶：

• 在大型圖中進行深度和廣度的遍歷。
• 將數據庫擴展到數十億個節點。
• 設計可隨著時間演變的靈活的屬性圖數據模型。

二、為什么使用圖數據庫

????????項目通常需要處理大量且復雜的數據，圖數據庫可以成為強大的工具。目前也有其他方式來以“對象和連接”形式存儲數據，比如關系型數據庫。然而，關系型數據庫要實現這種連接，通常需要計算開銷很大的 JOIN 操作或交叉查詢，并且往往受限于結構僵化的數據模型。

????????圖數據庫并不使用 JOIN。相反，圖數據庫以更靈活的方式將關系與數據元素（節點）原生地存儲在一起，這樣可以優化數據的遍歷操作，使每秒可以訪問上百萬個連接。

????????此外，許多任務其實都可以用“圖”的視角來看待，因為圖讓用戶：

• 穿越深層次的層級關系；
• 發現遙遠對象之間隱藏的聯系；
• 感受事物之間的各種關聯關系。