> 在數字圖像處理領域，邊緣是圖像最富信息的區域。掌握高通濾波技術，你就能讓圖像中的隱藏細節"躍然紙上"，甚至創造驚艷的藝術效果。

## 一、圖像增強與高通濾波基礎

 

### 1.1 圖像增強的核心目標
圖像增強不是簡單的美化，而是通過技術手段**突出重要特征**，**抑制無關信息**，使圖像更適合人眼觀察或機器分析：
- **銳化邊緣**：增強物體邊界
- **突出細節**：顯示紋理和細微結構
- **改善對比度**：使圖像更清晰

### 1.2 頻率域視角看圖像
所有圖像都可以看作不同頻率的波組合：
- **低頻分量**：平緩變化區域（如藍天、皮膚）
- **高頻分量**：快速變化區域（如邊緣、紋理、噪聲）

```mermaid
graph LR
    A[原始圖像] --> B{頻率分解}
    B --> C[低頻分量-平滑區域]
    B --> D[高頻分量-邊緣細節]
    C --> E[