基于CNN卷積神經網絡圖像識別小程序合集-視頻介紹下自取
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內容包括：
基于python深度學習的水果或其他物體識別小程序
003基于python深度學習的水果或其他物體識別小程序_嗶哩嗶哩_bilibili
代碼使用的是python環境pytorch深度學習框架，代碼的環境安裝和使用可以參考博客：
深度學習小程序版環境安裝-CSDN博客
代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
中草藥識別小程序
009中草藥識別小程序_嗶哩嗶哩_bilibili
代碼使用的是python環境pytorch深度學習框架，代碼的環境安裝和使用可以參考博客：
深度學習小程序版環境安裝-CSDN博客
代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于深度學習識別中藥飲片小程序
036-037基于深度學習識別中藥飲片小程序_嗶哩嗶哩_bilibili
代碼使用的是python環境pytorch深度學習框架，代碼的環境安裝和使用可以參考博客：
深度學習小程序版環境安裝-CSDN博客
代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于python深度學習的服裝圖像分類pyqt和小程序版本
070-071基于python深度學習的服裝圖像分類pyqt和小程序版本_嗶哩嗶哩_bilibili
代碼使用的是python環境pytorch深度學習框架，代碼的環境安裝和使用可以參考博客：
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代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于深度學習的柑橘品級分類小程序版本
074基于深度學習的柑橘品級分類小程序版本_嗶哩嗶哩_bilibili
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代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于python深度學習的人臉年齡識別小程序版本
076基于python深度學習的人臉年齡識別小程序版本_嗶哩嗶哩_bilibili
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代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于深度學習的香蕉成熟度檢測小程序版_含10多種模型
079基于深度學習的香蕉成熟度檢測小程序版_含10多種模型_嗶哩嗶哩_bilibili
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基于深度學習的手勢識別小程序版本
083基于深度學習的手勢識別小程序版本_嗶哩嗶哩_bilibili
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代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
基于深度學習的花卉檢測小程序含檢測結果簡介
156基于深度學習的花卉檢測小程序含檢測結果簡介_嗶哩嗶哩_bilibili
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代碼整體介紹，一般含01.py文件是將圖片數據集劃分訓練和驗證（或測試集），然后運行02.py文件即可將劃分好的數據集進行訓練，訓練好的模型保存本地ckpt格式。
最后運行03flask.py生成http接口地址，可與本地的微信開發者工具打開的小程序進行交互，先運行03flask.py，再在小程序上點擊按鈕選擇要識別的圖片，圖片通過http傳給運行的深度學習代碼，調用ckpt模型識別結果，再通過http返回給小程序頁面顯示結果。
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