給你一個整數數組 nums 和一個整數 k ，請你返回子數組內所有元素的乘積嚴格小于 k 的連續子數組的數目。

示例 1：

輸入：nums = [10,5,2,6], k = 100
輸出：8
解釋：8 個乘積小于 100 的子數組分別為：[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘積小于 100 的子數組。
示例 2：

輸入：nums = [1,2,3], k = 0
輸出：0

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 10${}^4$
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 10${}^6$

滑動窗口，當窗口內的元素之積小于K時，窗口內任意子數組中的元素之積也小于K：

class Solution {
public:int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {if (k <= 1) {return 0;}int curProduct = 1;int left = 0;int ans = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {curProduct *= nums[i];while (curProduct >= k) {curProduct /= nums[left];++left;}ans += i - left + 1;}return ans;}
};

如果nums的大小為n，則此算法時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(1)。