(TODO)
功能 | MySQL | PostgreSQL |
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JSON 支持 | 支持,但功能相對弱 | 非常強大,支持 JSONB、索引、函數等 |
并發控制 | 行級鎖(InnoDB),不支持 MVCC | 多版本并發控制(MVCC),性能更好 |
存儲過程/觸發器 | 支持,但功能較弱 | 更加強大,支持多語言(PL/pgSQL、Python 等) |
地理信息(GIS) | 有基本支持(MySQL Spatial) | 完整支持 PostGIS,是業界最強大的 GIS 數據庫 |
全文搜索 | 有,但功能有限 | 內建強大全文搜索功能(支持向量檢索) |
窗口函數、CTE | 新版本支持(8.0+) | 早期就支持,成熟穩定 |
分區表 | 有支持(8.0+),但靈活性不高 | 支持更強大,結合繼承特性靈活建模 |
擴展性 | 插件機制有限 | 支持用戶自定義類型、操作符、索引方法等 |
生態/工具支持 | MySQL | PostgreSQL |
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圖形工具 | MySQL Workbench、DBeaver | pgAdmin、DBeaver、OmniDB |
云服務 | AWS RDS、Aurora MySQL、阿里云、騰訊云等 | AWS RDS、Aurora PostgreSQL、Google Cloud SQL等 |
社區支持 | 龐大社區,教程多,學習曲線低 | 技術深度大,開發者社區成熟 |
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場景 | 更適合的數據庫 | 原因說明 |
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高并發網站、博客系統 | MySQL | 響應快、部署簡單、資源占用少 |
數據倉庫、BI系統 | PostgreSQL | 查詢優化好、支持復雜分析、窗口函數 |
GIS 地圖系統 | PostgreSQL(PostGIS) | 強大的地理信息支持 |
事務性金融系統 | PostgreSQL | 更嚴格的數據一致性、更強事務處理能力 |
嵌入式系統、物聯網 | MySQL(或 SQLite) | MySQL 占用資源小,嵌入容易 |
對 JSON 支持要求高的系統 | PostgreSQL | 支持 JSONB 索引、操作符等,結構化數據更強 |
IoT 數據本質上是 時間序列數據(Time-series),PostgreSQL 社區有專業擴展:
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? TimescaleDB(PostgreSQL 插件):支持高效寫入、壓縮、聚合、窗口函數等。
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? 插入百萬級點位毫不費力,內建時間窗口、聚合、滑動統計等查詢語法。
IoT 常用于交通監控、智能農業、智慧城市等場景,需要定位/GIS 支持。
PostgreSQL + PostGIS 提供:
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經緯度點/區域存儲
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軌跡/路徑計算
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空間索引(R-Tree)
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范圍查詢(例如:找出某一區域內活躍設備)
MySQL 雖然支持 GIS,但功能不夠全面,也缺乏深度分析支持。
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高并發、高寫入能力(結合 TimescaleDB)
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PostgreSQL 對并發連接處理更好,支持高吞吐寫入。
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TimescaleDB 在百億級數據下依舊保持良好性能。
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支持批量插入、分區表、數據壓縮等優化策略。
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特性 | PostgreSQL + Timescale/PostGIS | MySQL |
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JSON 存儲查詢 | ? 強 | ? 弱 |
時序數據優化 | ? 專業插件 | ? 基礎 |
地理空間支持 | ? PostGIS(強大) | ? 基本 |
插件生態 | ? 豐富 | ? 有限 |
高級分析能力 | ? CTE、窗口、聚合函數 | ? 有限 |
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