在 .env文件中啟用v.0.19.0版本，帶emabedding models
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.19.0
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
|---|---|---|---|
| v0.19.0 | ≈9 | ?? | Stable release |
| v0.19.0-slim | ≈2 | ? | Stable release |
| nightly | ≈9 | ?? | Unstable nightly build |
| nightly-slim | ≈2 | ? | Unstable nightly build |
RAGFlow 默認使用 Elasticsearch 存儲文本和向量數據. 切換為 Infinity
DOC_ENGINE=${DOC_ENGINE:-infinity}
采用 3 路召回是所有組合中最適合 RAG 的選擇，而 Infinity 已經完全內置了這種混合搜索功能。
https://blog.csdn.net/m0_59164304/article/details/140831436
訪問 HuggingFace，可以把環境變量 HF_ENDPOINT 設成相應的鏡像站點：
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
The local time zone.
TIMEZONE=‘Asia/Shanghai’
)
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