Java面試全記錄：Spring Cloud+Kafka+Redis實戰解析
人物設定
姓名：張偉（隨機生成唯一姓名） 年齡：28歲 學歷：碩士 工作年限：5年 工作內容：
- 基于Spring Cloud搭建微服務架構
- 使用Kafka實現異步消息處理
- 通過Redis優化緩存性能 工作成果：
- 優化訂單系統性能，QPS提升3倍
- 實現跨團隊消息同步系統，降低系統耦合度
面試場景
面試官：（嚴肅） 程序員：（搞笑）
第一輪：基礎鞏固
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請解釋Spring Boot的自動裝配原理？ 程序員：（撓頭）嗯...就是...Spring Boot會自動加載配置文件？ 面試官：（點頭）大致正確，能說說它是如何掃描組件的嗎？
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你用過哪些數據庫連接池？ 程序員：（興奮）HikariCP！它特別快，我之前用它優化過數據庫連接速度！ 面試官：（微笑）很好，有具體案例嗎？
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說說你對JVM內存模型的理解？ 程序員：（擺手）這個...堆和棧吧...（面試官默默記錄）
第二輪：微服務實戰
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你如何設計一個高可用的微服務架構？ 程序員：（自信）我用Spring Cloud，注冊中心用Eureka，配置中心用Spring Cloud Config！ 面試官：（認可）能說說服務發現的原理嗎？
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請描述一次你處理服務雪崩的經驗？ 程序員：（尷尬）這個...我用過Hystrix，但具體細節...（面試官遞水）
第三輪：消息隊列
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Kafka和RabbitMQ有什么區別？ 程序員：（拍桌）Kafka是分布式，RabbitMQ是單機的！ 面試官：（點頭）能說說它們的適用場景嗎？
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你如何保證消息不丟失？ 程序員：（認真）我設置acks=all，還用Spring Kafka的確認機制！ 面試官：（記錄）很好，有具體項目嗎？
第四輪：緩存技術
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Redis有哪些數據類型？ 程序員：（興奮）String、List、Set、Hash、ZSet！ 面試官：（滿意）能說說Redis的持久化機制嗎？
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如何解決緩存穿透問題？ 程序員：（撓頭）這個...我用過布隆過濾器，但具體實現...（面試官提示）
第五輪：綜合應用
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請描述一個你主導的完整項目？ 程序員：（自豪）我做過訂單系統，用Spring Cloud+Kafka+Redis！ 面試官：（認真）能說說其中的技術難點嗎？
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你如何處理高并發場景？ 程序員：（緊張）我用Redis緩存熱點數據，配合Kafka異步處理... 面試官：（點頭）不錯，看來你有實戰經驗。
答案解析
- Spring Boot自動裝配：通過@Conditional注解和spring.factories文件實現條件化加載。
- HikariCP優化：通過連接池配置參數（如maximumPoolSize）提升數據庫連接效率。
- 服務雪崩解決方案：使用Hystrix熔斷機制，設置超時時間和熔斷閾值。
- Kafka vs RabbitMQ：Kafka適合大數據量吞吐，RabbitMQ適合復雜路由場景。
- Redis持久化：RDB（快照）和AOF（日志）兩種方式，建議混合使用。
- 緩存穿透解決方案：使用布隆過濾器預判不存在的key，或設置空值緩存。
面試官：（最后）今天的面試就到這里，我們會盡快通知你結果。（程序員松一口氣）
