一、了解MCP的基礎知識

1.函數調用Function Calling

????????Function Calling是openai在2023年推出的一個非常重要的概念：Function Calling（函數調用）本質上就是提供了大模型與外部系統的交互能力，類似于給大模型安裝了一個“外掛工具箱“，當大模型自己無法直接回答問題時，他會主動調用預設的函數（如查詢天氣、計算數據、訪問外部數據庫）、獲取實時的或者精準信息后再生成回復。

????????如果需要使用Function Calling功能，首先大模型要支持Function Calling功能。openAI在提出Function Calling時并沒有提出函數調用的標準。

Function Calling的核心特點：

????????模型專屬：不同模型的調用規則不同。

? ? ? ? 即時觸發：解析用戶意圖后直接調用工具，簡單直接。

? ? ? ? 協議碎片化：需要為每個模型單獨開發適配層。?

? ? ? ? 功能擴展難：新增工具需要重新調整接口。?

2.MCP（model context protocol）模型上下文協議

????????MCP（model context protocol）模型上下文協議是由Anthropic公司推出的一個開放標準協議，目的是為了解決AI模型與外部數據源工具交互的問題。

? ? ? ? MCP就像一個“通用插頭”或者“USB接口”，制定了統一的規范，不管連接數據庫、第三方API，還是本地文件等各種外部資源，都可以通過這個“通用接口”來完成，讓AI模型與外部工具或者數據源之間的交互更加標準化、可復用，最近，openai也宣布了對MCP提供了支持。

????????開發者按照 MCP 協議進行開發，無需為每個模型與不同資源的對接重復編寫適配代碼，可以大大節省開發工作量，另外已經開發出的 MCP Server，因為協議是通用的，能夠直接開放出來給大家使用，這也大幅減少了開發者的重復勞動。

比如，你如果想開發一個同樣邏輯的插件，你不需要在 Coze 寫一遍，再去 Dify 寫一遍，如果它們都支持了 MCP，那就可以直接使用同一個插件邏輯。

核心特點

• 協議標準化：統一工具調用格式（請求/響應/錯誤處理）
• 生態兼容性：一次開發即可對接所有兼容MCP的模型
• 動態擴展：新增工具無需修改模型代碼，即插即用

核心價值，解決三大問題

• 數據孤島 → 打通本地/云端數據源
• 重復開發 → 工具開發者只需適配MCP協議
• 生態割裂 → 形成統一工具市場

類比

• USB-C 接口：手機/電腦/外設通過統一標準互聯????????

二、MCP的基本使用

從上面 MCP 的架構圖中我們可以看到，想要使用 MCP 技術，首先就是得找到一個支持 MCP 協議的客戶端，然后就是找到符合我們需求到 MCP 服務器，然后在 MCP 客戶端里調用這些服務。

2.1 MCP 客戶端（Host）

在 MCP 官方文檔中，我們看到已經支持了 MCP 協議的一些客戶端/工具列表：

https://modelcontextprotocol.io/clients

從表格里，我們可以看到，MCP 對支持的客戶端劃分了五大能力，這里我們先簡單了解即可：

• Tools：服務器暴露可執行功能，供 LLM 調用以與外部系統交互。
• Resources：服務器暴露數據和內容，供客戶端讀取并作為 LLM 上下文。
• Prompts：服務器定義可復用的提示模板，引導 LLM 交互。
• Sampling：讓服務器借助客戶端向 LLM 發起完成請求，實現復雜的智能行為。
• Roots：客戶端給服務器指定的一些地址，用來告訴服務器該關注哪些資源和去哪里找這些資源。

目前最常用，并且被支持最廣泛的就是?Tools?工具調用。

對于上面這些已經支持 MCP 的工具，其實整體劃分一下就是這么幾類：

• AI 聊天工具：如 5ire、LibreChat、Cherry Studio
• AI 編碼工具：如 Cursor、Windsurf、Cline
• AI 開發框架：如 Genkit、GenAIScript、BeeAI

2.2 MCP Server

MCP Server?的官方描述：一個輕量級程序，每個程序都通過標準化模型上下文協議公開特定功能。

簡單理解，就是通過標準化協議與客戶端交互，能夠讓模型調用特定的數據源或工具功能。常見的?MCP Server?有：

• 文件和數據訪問類：讓大模型能夠操作、訪問本地文件或數據庫，如 File System MCP Server；
• Web 自動化類：讓大模型能夠操作瀏覽器，如 Pupteer MCP Server；
• 三方工具集成類：讓大模型能夠調用三方平臺暴露的 API，如 高德地圖 MCP Server；

下面是一些可以查找到你需要的?MCP Server?的途徑：

第一個是官方的?MCP Server?集合 Github 倉庫（https://github.com/modelcontextprotocol/servers），里面包含了作為官方參考示例的?MCP Server、被官方集成的?MCP Server?以及一些社區開發的第三方?MCP Server：

另外一個是 MCP.so（https://mcp.so/）：一個三方的 MCP Server 聚合平臺，目前收錄了 5000+ MCP Server：

其提供了非常友好的展示方式，每個 MCP Server 都有具體的配置示例：

• MCP Market（https://mcpmarket.cn/），訪問速度不錯，可以按工具類型篩選：