目錄
百度Create大會亮點全解析：從數字人到Agent生態布局
數字人商業化：從"擬人"到"高說服力"的進化
Agent生態：從"心響"App看百度的Agent戰略布局
"心響"App的技術架構與創新點
多模態大模型：文心4.5 Turbo與X1 Turbo的技術突破
多模態能力：從理解到生成的全面進化
生態建設：MCP協議支持與滄舟OS的技術布局
MCP協議：AI世界的"萬能插座"
滄舟OS：多模型協同的技術底座
總結與展望：百度AI戰略的三大關鍵點
百度Create大會亮點全解析：從數字人到Agent生態布局
2025年4月25日，百度Create大會如期舉行，百度集團創始人李彥宏攜多項AI創新成果亮相。本次大會聚焦三大核心領域：數字人商業化應用、Agent生態建設以及多模態大模型技術突破。作為國內AI領域的重量級玩家，百度此次發布的產品矩陣不僅展示了其技術實力，更揭示了AI產業未來的發展方向。
數字人商業化：從"擬人"到"高說服力"的進化
百度在電商領域的布局正通過數字人技術實現差異化競爭。最新發布的"高說服力數字人"突破了傳統數字主播的局限，具備環境感知和智能決策能力。這種數字人能夠根據直播間實時數據（如觀眾數量、互動內容）自主做出發紅包、換品等運營決策，其背后是多智能體協同工作的結果。
表：高說服力數字人與傳統數字人對比
| ??功能特性?? | ??傳統數字人?? | ??高說服力數字人?? |
|---|---|---|
| 互動能力 | 預設腳本循環播放 | 實時環境感知與響應 |
| 決策機制 | 無自主決策 | 多智能體協同決策 |
| 運營支持 | 單一主播角色 | 主播+運營+場控專家系統 |
| 成本效益 | 中等 | 較高(但ROI更優) |
| 應用場景 | 基礎直播 | 復雜電商運營場景 |
百度副總裁平曉黎強調："我們不做貨架電商的重復建設，而是通過智能工具賦能整個電商生態。"這種"賣水人"策略既避免了與巨頭的正面競爭，又能在AI賦能電商的浪潮中占據有利位置。
Agent生態：從"心響"App看百度的Agent戰略布局
Agent技術無疑是2025年最受關注的AI應用方向。百度推出的"心響"App可視為對Manus的回應，但其技術實現路徑卻獨具特色。
"心響"App的技術架構與創新點
"心響"基于百度自研的Agent Use協議，采用主智能體+專業智能體的架構設計。與Manus側重工具調用不同，"心響"強調智能體間的協同調度。當用戶提出需求時，主智能體會分析任務類型，并自動調用最適合的專業智能體(目前已支持200+任務類型)來完成任務。
表：主流Agent產品對比分析
| ??產品特性?? | ??Manus?? | ??心響App?? | ??行業平均水平?? |
|---|---|---|---|
| 任務可視化 | ?? | ?? | 部分支持 |
| 智能體調度 | 工具優先 | 智能體優先 | 混合模式 |
| 執行透明度 | 高 | 極高 | 中等 |
| 任務類型 | 150+ | 200+ | 50-100 |
| 響應速度 | 快 | 中等(強調質量) | 快但質量不穩定 |
百度智能體業務首席架構師黃際洲透露："我們計劃將支持的任務類型擴展到10萬+，PC端版本也在開發中。"這種快速迭代的能力背后是百度在搜索生態積累的海量場景數據。
產品經理黎宇昕特別指出，百度正從"即時交付"轉向"托管心智"的用戶教育。這意味著用戶需要接受AI完成任務可能需要更長時間，但質量更有保障。這種心智轉變對AI產品的長期發展至關重要。
多模態大模型：文心4.5 Turbo與X1 Turbo的技術突破
面對DeepSeek等競爭對手，百度在模型層面選擇了差異化競爭策略。新發布的文心4.5 Turbo和X1 Turbo在多模態理解和成本控制方面表現突出。
多模態能力：從理解到生成的全面進化
李彥宏在大會上強調："純文本模型的市場會越來越小，多模態才是未來。"文心新模型在圖像、視頻理解方面展示了強大能力，如通過模糊圖像識別歷史事件，基于文本描述生成創意圖像等。
表：主流大模型多模態能力對比
| ??模型能力?? | ??DeepSeek V3?? | ??文心4.5 Turbo?? | ??文心X1 Turbo?? |
|---|---|---|---|
| 文本理解 | ?? | ?? | ?? |
| 圖像理解 | ? | ?? | ?? |
| 視頻理解 | ? | ?? | ?? |
| 多模態生成 | ? | ?? | ?? |
| 推理能力 | 強 | 更強 | 最強 |
| 成本(對比基準) | 100% | 40% | 25% |
值得注意的是，X1 Turbo在保持高性能的同時，成本僅為DeepSeek-R1的25%。這種性價比優勢對開發者極具吸引力，可能改變大模型市場的競爭格局。
生態建設：MCP協議支持與滄舟OS的技術布局
百度在本次大會上還展示了其AI生態建設的雄心，主要體現在對MCP協議的支持和滄舟OS技術底座的發布。
MCP協議：AI世界的"萬能插座"
MCP協議由Anthropic提出，旨在統一AI應用間的交互標準。百度智能云"千帆"平臺已全面兼容MCP，這意味著：
- 百度生態內的應用可以無縫調用支持MCP的第三方工具
- 開發者可以更便捷地將產品接入百度生態
- 企業用戶能夠整合不同來源的AI能力
這種開放性策略有助于百度構建更強大的開發者生態。
滄舟OS：多模型協同的技術底座
百度文庫推出的滄舟OS為解決多模型協同問題提供了創新方案。其核心架構包括：
- ??Chatfile Plus層??：實現多模態內容的向量化統一處理
- ??三庫三器系統??：提供知識管理、內容創作的全套工具
基于這一技術，百度網盤新增的"AI筆記"功能能夠實現：
- 視頻內容自動結構化
- 知識點時間戳溯源
- 多模態筆記生成
這種深度整合內容管理與AI能力的產品思路，展現了百度在知識服務領域的獨特優勢。
總結與展望：百度AI戰略的三大關鍵點
通過本次Create大會，我們可以清晰看到百度的AI戰略聚焦于：
- ??場景深耕??：在電商、內容等領域找到AI落地的真實場景
- ??技術差異化??：通過多模態和成本優勢建立競爭壁壘
- ??生態開放??：以MCP等標準推動開發者生態繁榮
李彥宏強調："應用才是真正創造價值的。"這句話揭示了百度AI發展的核心理念——技術必須服務于實際場景。隨著多模態模型、Agent技術的成熟，AI正從炫技階段走向價值創造階段。百度此次展示的產品矩陣，讓我們看到了AI規模化商用的更多可能性。
未來1-2年，AI行業可能會呈現以下趨勢：
- 多模態成為大模型標配
- Agent應用呈現爆發式增長
- 模型成本持續下降推動普及
- 標準化協議促進生態融合
百度能否在這些趨勢中保持領先地位，取決于其技術迭代速度和生態建設能力。但無論如何，本次Create大會已經證明，中國AI產業正朝著更加務實、更加開放的方向發展。
 D. Baggage Claim（建圖）)
