1. 事務四大特性（ACID）
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原子性：事務的操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，不可分割。
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一致性：事務執行前后，數據必須滿足業務規則（如賬戶總額不變）。
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隔離性：多個并發事務之間互不干擾。
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持久性：事務提交后，對數據的修改永久保存，即使系統故障也不丟失。
2. 并發事務的問題
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臟讀：讀到其他事務未提交的數據，可能被回滾。
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不可重復讀：同一事務內多次讀取同一數據，結果不一致（數據被其他事務修改）。
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幻讀：同一事務內多次查詢同一范圍，結果集不同（其他事務新增或刪除了數據）。
3. 索引優缺點
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優點：
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大幅提高查詢速度（尤其WHERE、JOIN、ORDER BY）。
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唯一索引保證數據唯一性。
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缺點：
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占用額外存儲空間。
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增刪改操作需維護索引，可能降低寫性能。
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不合理的索引設計可能拖慢查詢（如過多索引導致優化器選擇困難）。
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4. 索引類型
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主鍵索引：唯一且非空，表自動創建。
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唯一索引：列值唯一，允許NULL。
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普通索引：無唯一性約束，加速查詢。
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全文索引：支持文本內容的模糊搜索（如LIKE '%keyword%'）。
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組合索引：多列聯合索引，遵循最左前綴原則。
5. 索引存儲形式分類
聚集索引 ： 必須有 ,而且只 有一個
二級索引： 可以存在多個
6. SQL分析工具
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EXPLAIN：分析執行計劃，關注
type（掃描方式）、key（使用的索引）、rows（掃描行數）等字段。 -
慢查詢日志：記錄執行時間超過閾值的SQL。
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Profiler工具：如MySQL的
SHOW PROFILE，查看SQL執行各階段耗時。 -
第三方工具：如Percona Toolkit、pt-query-digest分析慢查詢。
7. SQL優化實踐
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索引優化：
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為高頻查詢條件建索引，避免全表掃描。
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使用覆蓋索引（索引包含查詢字段，減少回表）。
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避免SELECT *：只取必要字段，減少I/O和內存消耗。
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分頁優化：
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大分頁用延遲關聯：
SELECT * FROM table JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 100000,10) t USING(id)。
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慎用函數操作索引列：如
WHERE YEAR(create_time)=2023改為范圍查詢。 -
JOIN替代子查詢：減少嵌套查詢的臨時表開銷。
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事務拆分：大事務拆小，減少鎖競爭和回滾開銷。
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定期統計信息更新：如
ANALYZE TABLE確保優化器選擇正確索引。
示例場景： 某分頁查詢SELECT * FROM orders LIMIT 100000,10執行緩慢，優化步驟：
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用EXPLAIN發現全表掃描。
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改為覆蓋索引+延遲關聯：
sql
復制
下載
SELECT * FROM orders ? JOIN (SELECT id FROM orders ORDER BY id LIMIT 100000,10) AS tmp ? ON orders.id = tmp.id; ?
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執行時間從2秒降至0.1秒。
