以下是對論文 《A Review of Location Encoding for GeoAI: Methods and Applications》 的大綱和摘要整理：

A Review of Location Encoding for GeoAI: Methods and Applications

摘要（Summary）

本文系統綜述了地理人工智能（GeoAI）中的位置編碼（Location Encoding）技術，旨在解決如何將空間位置（如點、線、面）嵌入到機器學習友好的向量空間中的核心問題。作者首先明確定義了位置編碼，并分析了其關鍵性質（如距離保持、方向感知）。隨后，文章提出了一種分類框架，將現有方法分為單點編碼（如離散化、正弦編碼）和聚合編碼（如基于核、圖神經網絡），并通過統一公式揭示其共性。進一步探討了位置編碼在折線、多邊形、圖和柵格數據中的應用潛力。最后，文章指出了未來研究方向，包括區域表示學習、時空編碼和無監督預訓練。本文為GeoAI領域提供了首個系統性位置編碼綜述，為后續研究奠定了理論基礎。

關鍵詞：位置編碼、GeoAI、表示學習、空間顯式機器學習