一、論文信息
- 論文名稱：OmniGuard: Hybrid Manipulation Localization via Augmented Versatile Deep Image Watermarking
- 作者團隊：北京大學
- 發表會議：CVPR2025
- 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2412.01615
二、動機與貢獻
動機：
隨著生成式 AI 的快速發展，其在圖像編輯領域廣泛應用，給數字內容的真實性和完整性帶來新風險，如侵犯知識產權、生成誤導性內容等。水印技術作為保護圖像版權、檢測未經授權使用和跟蹤篡改的重要手段，深度學習推動下的深度水印在容量、魯棒性和保真度方面有優勢，但現有通用深度圖像水印方法存在問題：
- 保真度
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