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增加數據

學習目標

• 掌握增加數據的方法

1 增加數據

增加數據有兩種方法。

1、save

通過創建文檔類對象，執行對象的save()方法保存到數據庫中。

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>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(btitle='西游記',bpub_date=date(1988,1,1),bread=10,bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> book.id    # 新增對象的id為一個ObjectId對象
ObjectId('5d677f75bffe27a8e83b6223')
>>> hero = HeroInfo(hname='孫悟空',hgender=0,hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(hname='豬八戒',hgender=0,hbook=book.id
)
>>> hero2.save()

2、create

通過模型類.objects.create()保存。

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>>> HeroInfo.objects.create(hname='沙和尚',hgender=0,hbook=book
)
<HeroInfo: 沙和尚>

2 小結

• 增加數據有兩種方法

• 通過創建文檔類對象，執行對象的save()方法

• 通過模型類.objects.create()保存

修改數據

學習目標

掌握修改數據的方法

1 修改數據

修改數據有兩種方法

1、save

修改模型類對象的屬性，然后執行save()方法

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hero = HeroInfo.objects.get(hname='豬八戒')
hero.hname = '豬悟能'
hero.save()

2、update

使用模型類.objects.filter().update()，會返回受影響的行數

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HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟凈').update(hname='沙僧')

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• 修改更新有兩種方法

• 修改模型類對象的屬性，然后執行save()方法

• 使用模型類.objects.filter().update()

刪除數據

學習目標

• 掌握刪除數據的方法

1 刪除數據

刪除有兩種方法

1、文檔類對象.delete()

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>>> hero = HeroInfo.objects.get(hname='豬悟能')
>>> hero.delete()

2、文檔類.objects.filter().delete()

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>>> HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟凈').delete()

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• 刪除有兩種方法

• 文檔類對象.delete()

• 文檔類.objects.filter().delete()

查詢數據

學習目標

• 掌握基本查詢方法
• 掌握對結果集進行過濾的方法

1 基本查詢

get 查詢單一結果，如果不存在會拋出文檔類DoesNotExist異常。

all 查詢多個結果。

count 查詢結果數量。

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>>> BookInfo.objects.all()
[<BookInfo: 射雕英雄傳>, <BookInfo: 天龍八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飛狐>, <BookInfo: 西游記>]
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游記')
>>> book.id
ObjectId('5d677f75bffe27a8e83b6223')>>> BookInfo.objects.get(id='5d6772e94bd611a8efe98c14')
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(pk='5d6772e94bd611a8efe98c14')
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(id='5d6772e94bd611a8efe98c54')
Traceback (most recent call last):File "<console>", line 1, in <module>File "/Users/apple/workspace/virtualenv/vue_shop/lib/python3.6/site-packages/mongoengine/queryset/base.py", line 272, in getraise queryset._document.DoesNotExist(msg)
cms.test_models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.>>> BookInfo.objects.count()
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2 過濾查詢

要對結果集進行過濾，可使用如下方法：

• filter 過濾出多個結果
• exclude 排除掉符合條件剩下的結果
• get 過濾單一結果
• 直接在文檔類.objects()中傳入過濾條件

對于過濾條件的使用，上述幾個方法相同，故僅以filter進行講解。

過濾條件的表達語法如下：

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屬性名稱__比較運算符=值# 屬性名稱和比較運算符間使用兩個下劃線，所以屬性名不能包括多個下劃線

1、比較查詢

• ne 不等于(not equal to)
• gt 大于 (greater than)
• gte 大于等于 (greater than or equal to)
• lt 小于 (less than)
• lte 小于等于 (less than or equal to)

2、范圍查詢

• in 是否包含在范圍內。
• nin 是否不包含在范圍內。

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>>> BookInfo.objects.filter(btitle__in=['西游記', '雪山飛狐', '天龍八部'])

3、字符串查詢

• exact – 與指定值完全匹配
• contains – 包含指定值
• startswith – 以指定值開始
• endswith – 以指定值結束

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>>> BookInfo.objects.filter(btitle__contains='傳')
>>> BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

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• 基礎查詢

• get 查詢單一結果

• all 查詢多個結果

• count 查詢結果數量

• 過濾查詢

• 過濾條件的表達語法：屬性名稱__比較運算符=值

• 比較查詢：ne、gt、gte、lt、lte
• 范圍查詢：in、nin
• 字符串查詢：exact、contains、startswith、endswith

Q對象

學習目標

• 掌握Q對象的使用方法

1 Q對象

多個過濾器逐個調用表示邏輯與關系。

例：查詢閱讀量大于20，并且評論量小于30的圖書。

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>>> BookInfo.objects.filter(bread__gt=20, bcomment__lt=30)
或
>>> BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(bcomment__lt=30)

如果需要實現邏輯或or的查詢，需要使用Q()對象結合|運算符。

語法如下：

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Q(屬性名__運算符=值)

例：查詢閱讀量大于20的圖書，改寫為Q對象如下。

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>>> from mongoengine import Q
>>> BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q對象可以使用&、|連接，&表示邏輯與，|表示邏輯或。

例：查詢閱讀量大于20，或評論量小于30的圖書，只能使用Q對象實現

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>>> BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20)|Q(bcomment__lt=30))

MongoEngine中的Q對象前不可以使用~操作符。

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• 語法如下：Q(屬性名__運算符=值)
• Q對象可以使用&、|連接，&表示邏輯與，|表示邏輯或

其他

學習目標

• 掌握常用聚合函數的用法
• 掌握排序的用法
• 掌握關聯查詢的方法

1 聚合函數

常用的聚合函數有count 計數，sum 求和，average 求平均值

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>>> BookInfo.objects.count()
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>>> BookInfo.objects.sum('bread')
136.0
>>> BookInfo.objects.average('bread')
27.2

2 排序

使用order_by對結果進行排序

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>>> BookInfo.objects.order_by('bread')  # 升序
>>> BookInfo.objects.order_by('-bread')  # 降序

3 關聯查詢

1、由一到多的訪問語法：

需要進行兩步查詢，例如：

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>>> b = BookInfo.objects.get(btitle='雪山飛狐')
>>> HeroInfo.objects(hbook=b)

主要是因為MongoDB不支持連表

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>>> HeroInfo.objects(hbook__btitle='西游記')
Traceback (most recent call last):File "/Users/apple/workspace/virtualenv/vue_shop/lib/python3.6/site-packages/mongoengine/queryset/transform.py", line 62, in queryfields = _doc_cls._lookup_field(parts)File "/Users/apple/workspace/virtualenv/vue_shop/lib/python3.6/site-packages/mongoengine/base/document.py", line 1017, in _lookup_field'__'.join(parts))
mongoengine.errors.LookUpError: Cannot perform join in mongoDB: hbook__btitle

2、由多到一的訪問語法:

多對應的文檔類對象.一對應引用字段屬性名 例：

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>>> h = HeroInfo.objects.get(hname='郭靖')
>>> h.hbook

3、訪問一對應的文檔類關聯對象的id語法:

多對應的文檔類對象.一對應引用字段屬性名.id

例：

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>>> h = HeroInfo.objects.get(hname='郭靖')
>>> h.hbook.id

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• 常用的聚合函數

• count 計數

• sum 求和

• average 求平均值

• 使用order_by對結果進行排序.order_by('bread')是升序，.order_by('-bread')是降序

• 關聯查詢

• 由一到多的訪問語法：需要進行兩步查詢，MongoDB不支持連表查詢

• 由多到一的訪問語法：多對應的文檔類對象.一對應引用字段屬性名
• 訪問一對應的文檔類關聯對象的id語法：多對應的文檔類對象.一對應引用字段屬性名.id

查詢集 QuerySet

學習目標

• 了解查詢集的概念
• 熟悉查詢集的基本操作

1 概念

查詢集，也稱查詢結果集、QuerySet，表示從數據庫中獲取的對象集合。

當調用如下過濾器方法時，返回查詢集（而不是簡單的列表）：

• all()：返回所有數據。
• filter()：返回滿足條件的數據。
• exclude()：返回滿足條件之外的數據。
• order_by()：對結果進行排序。

注：文檔類.objects也會返回包含所有數據的查詢集

對查詢集可以再次調用過濾器進行過濾，如

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BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

也就意味著查詢集可以含有零個、一個或多個過濾器。過濾器基于所給的參數限制查詢的結果。

判斷某一個查詢集中是否有數據：

• 使用 len() 查看查詢集的長度是否為0
• 空的查詢集相當于 False，可直接用于條件判斷

2 限制查詢集

可以對查詢集進行取下標或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持負數索引。

對查詢集進行切片后返回一個新的查詢集，不會立即執行查詢。

如果獲取一個對象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果沒有數據，[0]引發IndexError異常，[0:1].get()如果沒有數據引發DoesNotExist異常。

示例：獲取第1、2項，運行查看。

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qs = BookInfo.all()[0:2]

可以通過first()方法獲取查詢集中的第一個元素，如果查詢集為空，則返回None

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>>> BookInfo.objects.filter(btitle='雪山飛狐').first()
<BookInfo: 雪山飛狐>
>>> print(BookInfo.objects.filter(btitle='飛狐外傳').first())
None

3 小結

• 查詢集表示從數據庫中獲取的對象集合
• all、filter、exclude、order_by等返回查詢集
• 可以對查詢集進行取下標或切片操作
• 可以通過first()方法獲取查詢集中的第一個元素

頁面管理后端開發

使用MongoEngine定義接口

學習目標

• 掌握使用MongoEngine定義接口的方法

前面我們了解了MongoEngine的基本使用方法，接下來我們看一下如何使用MongoEngine結合django-rest-framework-mongoengine實現接口的定義

1 定義序列化器

要使用MongoEngine文檔對象作為model，需要繼承rest_framework_mongoengine.serializers的DocumentSerializer來完成序列化器的定義

定義序列化器

booktest/serializer.py：

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from rest_framework_mongoengine.serializers import DocumentSerializer
from booktest.models import BookInfo, HeroInfoclass BookInfoSerializer(DocumentSerializer):class Meta:model = BookInfofields = '__all__'class HeroInfoSerializer(DocumentSerializer):class Meta:model = HeroInfofields = '__all__'

2 定義視圖集

視圖集需要繼承rest_framework_mongoengine.viewsets中的類作為基類

定義視圖集

booktest/views.py：

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from rest_framework_mongoengine.viewsets import ModelViewSet
from booktest.models import BookInfo, HeroInfo
from booktest.serializers import BookInfoSerializer, HeroInfoSerializerclass BookInfoViewSet(ModelViewSet):queryset = BookInfo.objectsserializer_class = BookInfoSerializerclass HeroInfoViewSet(ModelViewSet):queryset = HeroInfo.objectsserializer_class = HeroInfoSerializer

3 定義Router

使用MongoEngine文檔對象相關的模型和序列化器定義的視圖集，需要使用rest_framework_mongoengine.routers中的SimpleRouter或DefaultRouter來定義Router(兩個Router重寫了get_default_base_name方法)

定義urls

booktest/urls.py：

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from django.conf.urls import url, include
from rest_framework_mongoengine.routers import SimpleRouterfrom booktest.views import BookInfoViewSet, HeroInfoViewSetrouter = SimpleRouter()
router.register('book', BookInfoViewSet)
router.register('hero', HeroInfoViewSet)urlpatterns = [url(r'test/', include(router.urls)),
]

注冊urls和應用

cz_study/urls.py：

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import booktest.urlsurlpatterns = [...url(r'^', include(booktest.urls)),
]

cz_study/settings.py：

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INSTALLED_APPS = [...'booktest.apps.BooktestConfig',
]

4 測試接口

啟動Django服務

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python manage.py runserver

訪問地址 [ 可以看到所有圖書數據的列表，如下：

5 小結

• 使用MongoEngine定義接口的方法

• 定義序列化器：序列化器從rest_framework_mongoengine.serializers中繼承

• 定義視圖集：視圖集需要繼承rest_framework_mongoengine.viewsets中的類作為基類
• 定義router：需要使用rest_framework_mongoengine.routers中的SimpleRouter或DefaultRouter來定義Router(兩個Router重寫了get_default_base_name方法)

接口說明

接口開發規范

學習目標

• 了解項目的接口開發規范

1 接口開發規范

為了嚴格按照接口進行開發，提高效率，對請求及響應格式進行規范化。

1、get 請求時，使用querystring傳參。

2、Post請求時，可以提交form表單數據（application/x-www-form-urlencoded）和Json數據（Content-Type=application/json），文件等多部件類型（multipart/form-data）三種數據格式，也可以在querystring中附加過濾、排序等參數。

3、響應結果統一信息為：是否成功、操作代碼、提示信息及自定義數據。

4、響應結果統一格式為json。

調用成功的返回值示例如下：

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{'success': True, 'code': 10000, 'message': '操作成功！', 'data': {'xxx': 'xxx', 'xxx': 'xxx'}}

調用失敗的返回值示例如下：

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{'success': False, 'code': 11111, 'message': '操作失敗！', 'data': {}}

為滿足這一需求，我們需要對接口返回進行定制：

1. 調用失敗時，通過拋出異常返回錯誤信息
2. 將所有JSON返回封裝成約定的格式