Prometheus 是一個開源的監控和告警系統，專為監控分布式系統而設計。它的工作流程主要包括以下幾個關鍵步驟：

1. 數據采集 (Scraping)

• 目標發現 (Service Discovery)： Prometheus 自動或手動配置監控目標，通過 DNS、Kubernetes、Consul 等機制發現需要監控的服務或節點。
• 數據拉取 (Scraping)： Prometheus 定期（默認每 15 秒）從被監控目標的 /metrics 端點拉取監控數據。目標通常是導出（export）監控指標的應用程序或服務。Prometheus 使用 HTTP 協議進行數據拉取，這些數據以時間序列的格式存儲。

2. 數據存儲

• 時間序列數據庫 (TSDB)： 拉取到的監控數據以時間序列的形式存儲在 Prometheus 內部的時間序列數據庫中。每個時間序列由一組唯一的指標名和標簽 (label) 組成，并伴有一系列隨時間變化的樣本數據點 (timestamp, value)。
• 本地存儲： 數據默認存儲在本地磁盤，Prometheus 也支持通過遠程存儲接口將數據導出到外部存儲系統。

3. 數據查詢 (Querying)

• PromQL 查詢語言： Prometheus 提供了強大的查詢語言 PromQL，用戶可以用它來查詢和分析存儲的數據。可以執行如聚合、過濾、計算率、計算直方圖等復雜的操作。
• 查詢接口： Prometheus 提供了 HTTP API，可以通過 RESTful 請求直接查詢數據。此外，Prometheus 自帶的 Web UI 也可以用來執行 PromQL 查詢。

4. 告警 (Alerting)

• 告警規則配置： 用戶可以在 Prometheus 中配置告警規則，這些規則基于 PromQL 查詢。當查詢結果滿足告警條件時，Prometheus 會生成告警。
• 告警管理器 (Alertmanager)： Prometheus 通過 Alertmanager 處理告警。Alertmanager 可以進行告警的去重、抑制、分組，并將告警發送到指定的通知渠道（如郵件、Slack、PagerDuty 等）。

5. 可視化 (Visualization)

• Grafana： Prometheus 通常與 Grafana 集成，Grafana 是一個開源的可視化工具，能夠通過 PromQL 查詢 Prometheus 中的數據，并將其以圖表的形式展示。
• Web UI： Prometheus 自帶簡單的 Web UI，支持直接在瀏覽器中執行查詢和查看結果。

6. 擴展性和高可用性

• 聯邦 (Federation)： Prometheus 支持聯邦模式，通過將多個 Prometheus 實例的數據聚合到一個中央實例，來擴展系統的監控范圍。
• 遠程存儲： 為了應對大規模數據存儲和長期數據保留，Prometheus 支持遠程存儲系統的集成，如 Thanos、Cortex 等，這些系統能夠擴展 Prometheus 的存儲能力并提供高可用性。

Prometheus 通過上述流程，實現了對分布式系統的高效監控和告警，是現代云原生架構中的重要組成部分。

7. 運維干貨分享

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