安裝elasticsearch

打開cursor，輸入如下提示詞

使用springboot整合elasticsearch。其中elasticsearch服務器ip：192.168.236.134  
管理員用戶名elastic  管理員密碼 PdQy_xfR2yLhpok*MK_+  監聽端口9200

點Accept all

使用idea打開生成的項目

（不建議使用cursor自帶的調試插件，不好用，并且還要開發php、python、vue等等等等）

install報錯，喂給cursor

構建成功

測試

cursor給出步驟如下：

---

使用 Postman 測試 SpringBoot Elasticsearch 應用

下面是使用 Postman 測試您的 SpringBoot Elasticsearch 應用的詳細步驟和測試用例：

測試步驟

1. 創建索引

首先需要創建產品索引：

• 請求方式：POST
• URL：http://localhost:8080/api/products/index
• 請求體：無需請求體
• 預期結果：返回 “索引創建成功” 或 “索引創建失敗，可能已存在”

2. 添加產品

添加一個或多個產品到 Elasticsearch：

• 請求方式：POST
• URL：http://localhost:8080/api/products
• 請求頭：Content-Type: application/json
• 請求體：

{"id": "1","name": "iPhone 13","description": "蘋果最新款手機，性能強勁","price": 6999.0,"category": "手機"
}

• 預期結果：返回 “產品添加成功，ID: 1”

3. 獲取產品

根據 ID 獲取產品信息：

• 請求方式：GET
• URL：http://localhost:8080/api/products/1
• 請求體：無需請求體
• 預期結果：返回產品的 JSON 數據

4. 更新產品

更新已存在的產品信息：

• 請求方式：PUT
• URL：http://localhost:8080/api/products
• 請求頭：Content-Type: application/json
• 請求體：

{"id": "1","name": "iPhone 13 Pro","description": "蘋果最新款專業版手機，性能更強勁","price": 8999.0,"category": "手機"
}

• 預期結果：返回 “產品更新成功，ID: 1”

5. 搜索產品

根據關鍵詞搜索產品：

• 請求方式：GET
• URL：http://localhost:8080/api/products/search?keyword=蘋果
• 請求體：無需請求體
• 預期結果：返回包含關鍵詞的產品列表

6. 刪除產品

刪除指定 ID 的產品：

• 請求方式：DELETE
• URL：http://localhost:8080/api/products/1
• 請求體：無需請求體
• 預期結果：返回 “產品刪除成功，ID: 1”

完整測試流程

1. 啟動您的 SpringBoot 應用
2. 按照上述步驟依次執行測試
3. 驗證每個請求的響應是否符合預期

更多測試用例

添加多個產品

// 產品2
{"id": "2","name": "華為 Mate 50","description": "華為旗艦手機，拍照性能出色","price": 5999.0,"category": "手機"
}// 產品3
{"id": "3","name": "MacBook Pro","description": "蘋果專業筆記本電腦，適合開發人員","price": 12999.0,"category": "筆記本電腦"
}// 產品4
{"id": "4","name": "iPad Pro","description": "蘋果平板電腦，支持Apple Pencil","price": 6499.0,"category": "平板電腦"
}

搜索不同關鍵詞

• 搜索 “華為”：http://localhost:8080/api/products/search?keyword=華為
• 搜索 “電腦”：http://localhost:8080/api/products/search?keyword=電腦
• 搜索 “專業”：http://localhost:8080/api/products/search?keyword=專業

故障排除

如果您在測試過程中遇到問題，請檢查：

1. 應用是否正常啟動，沒有報錯
2. Elasticsearch 服務是否可訪問（可以通過 curl -u elastic:PdQy_xfR2yLhpok*MK_+ http://192.168.236.134:9200 測試）
3. 請求參數和格式是否正確
4. 查看應用日志，了解可能的錯誤原因

希望這些測試步驟和用例對您有所幫助！如果有任何問題，請隨時提問。

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我們根據給出的測試步驟來試下

出現鏈接超時

關閉防火墻還是有問題

繼續問題cursor

經過幾輪對話，解決版本問題、密鑰問題，接口調用成功

測試添加產品接口

調用獲取產品接口

調用更新產品

測試成功！

對elasticsearch 還不太熟悉的小伙伴，想要快速上手elasticsearch怎么辦呢？
直接讓cursor給出學習手冊

Elasticsearch 快速上手指導手冊

1. 概述

你的項目是一個使用 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的應用程序，用于產品數據的索引和搜索。從代碼中可以看出，你已經有了一個完整的基礎架構，包括配置、服務層和控制器。

2. Elasticsearch 基礎知識

Elasticsearch 是一個分布式、RESTful 風格的搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 構建。它能夠快速存儲、搜索和分析大量數據。

核心概念

• 索引(Index): 類似于關系型數據庫中的"數據庫"
• 類型(Type): ES 7.x 后已棄用，在 8.x 中完全移除
• 文檔(Document): 類似于關系型數據庫中的"行"
• 字段(Field): 類似于關系型數據庫中的"列"
• 映射(Mapping): 定義文檔及其字段如何存儲和索引

3. 你的項目結構

你的項目已經配置好了以下組件：

1. ElasticsearchConfig: 配置 Elasticsearch 客戶端連接
2. ElasticsearchService: 提供索引和文檔操作的服務
3. ProductController: REST API 控制器
4. Product: 產品模型類

4. 使用指南

4.1 啟動應用

確保 Elasticsearch 服務器已啟動，然后運行你的 Spring Boot 應用：

mvn spring-boot:run

4.2 創建索引

首先需要創建索引，通過以下 API 調用：

POST http://localhost:8080/api/products/index

這將創建一個名為 “products” 的索引，包含 id、name、description、price 和 category 字段。

4.3 添加產品

POST http://localhost:8080/api/products
Content-Type: application/json{"id": "1","name": "iPhone 13","description": "Apple iPhone 13 with A15 Bionic chip","price": 799.99,"category": "electronics"
}

4.4 獲取產品

GET http://localhost:8080/api/products/1

4.5 更新產品

PUT http://localhost:8080/api/products
Content-Type: application/json{"id": "1","name": "iPhone 13","description": "Apple iPhone 13 with A15 Bionic chip and improved camera","price": 749.99,"category": "electronics"
}

4.6 搜索產品

GET http://localhost:8080/api/products/search?keyword=iPhone

4.7 刪除產品

DELETE http://localhost:8080/api/products/1

5. 代碼解析

5.1 ElasticsearchConfig

這個類配置了 Elasticsearch 客戶端連接，包括：

• 主機、端口、用戶名和密碼
• SSL 配置（信任所有證書）
• 連接和超時設置

5.2 ElasticsearchService

提供了以下功能：

• 創建索引和檢查索引是否存在
• 添加、獲取、更新和刪除文檔
• 搜索文檔

5.3 ProductController

提供 RESTful API 端點，調用 ElasticsearchService 的方法。

6. 常見操作示例

6.1 復雜搜索

你可以擴展 searchProducts 方法來支持更復雜的搜索：

public List<Product> searchProductsAdvanced(String keyword, String category, Double minPrice, Double maxPrice) throws IOException {SearchResponse<Product> response = client.search(s -> {s.index(INDEX);// 構建布爾查詢BoolQuery.Builder boolQuery = new BoolQuery.Builder();// 關鍵字搜索if (keyword != null && !keyword.isEmpty()) {boolQuery.must(q -> q.multiMatch(m -> m.query(keyword).fields("name", "description")));}// 分類過濾if (category != null && !category.isEmpty()) {boolQuery.filter(f -> f.term(t -> t.field("category").value(category)));}// 價格范圍過濾if (minPrice != null || maxPrice != null) {RangeQuery.Builder rangeQuery = new RangeQuery.Builder().field("price");if (minPrice != null) {rangeQuery.gte(JsonData.of(minPrice));}if (maxPrice != null) {rangeQuery.lte(JsonData.of(maxPrice));}boolQuery.filter(f -> f.range(rangeQuery.build()));}return s.query(q -> q.bool(boolQuery.build()));}, Product.class);List<Product> products = new ArrayList<>();for (Hit<Product> hit : response.hits().hits()) {products.add(hit.source());}return products;
}

6.2 聚合查詢

添加一個方法來獲取每個分類的產品數量：

public Map<String, Long> getProductCountByCategory() throws IOException {SearchResponse<Void> response = client.search(s -> s.index(INDEX).size(0)  // 不需要返回文檔，只需要聚合結果.aggregations("categories", a -> a.terms(t -> t.field("category").size(100)  // 返回最多100個分類)),Void.class);Map<String, Long> result = new HashMap<>();List<StringTermsBucket> buckets = response.aggregations().get("categories").sterms().buckets().array();for (StringTermsBucket bucket : buckets) {result.put(bucket.key(), bucket.docCount());}return result;
}

7. 最佳實踐

1. 批量操作: 使用 bulk API 進行批量索引、更新或刪除操作
2. 分頁查詢: 實現分頁以處理大量結果
3. 錯誤處理: 添加適當的異常處理和重試機制
4. 索引別名: 使用索引別名進行無縫索引遷移
5. 定期優化: 定期執行索引優化操作

8. 安全注意事項

你的配置文件中包含明文密碼，建議：

1. 使用環境變量或外部配置服務存儲敏感信息
2. 在生產環境中使用適當的證書驗證，而不是信任所有證書
3. 限制 Elasticsearch 用戶的權限

9. 故障排除

常見問題：

1. 連接問題: 檢查主機、端口和憑據
2. 映射沖突: 確保字段類型一致
3. 查詢性能: 使用分析器調整查詢性能
4. 內存問題: 監控 JVM 堆使用情況

10. 進階主題

1. 集群設置: 配置多節點集群
2. 分片和副本: 優化分片和副本策略
3. 自定義分析器: 創建自定義分析器以改進搜索
4. 地理空間搜索: 實現地理位置搜索功能
5. 向量搜索: 實現向量搜索和相似度查詢

通過這個指南，你應該能夠開始使用你的 Elasticsearch 應用程序，并了解如何擴展它的功能。