MongoDB分頁實現方式對比：PageRequest vs Skip/Limit
- 一、基本概念
- 1.1 PageRequest分頁
- 1.2 Skip/Limit分頁
- 二、主要區別
- 2.1 使用方式
- 2.2 參數計算
- 2.3 適用場景
- PageRequest適用場景：
- Skip/Limit適用場景：
- 三、性能考慮
- 3.1 PageRequest的性能特點
- 3.2 Skip/Limit的性能特點
- 四、最佳實踐建議
- 4.1 選擇建議
- 4.2 性能優化建議
- 4.3 代碼示例
- PageRequest方式：
- Skip/Limit方式：
- 五、總結
一、基本概念
1.1 PageRequest分頁
PageRequest是Spring Data提供的分頁實現，它是基于頁碼的分頁方式（Page-based pagination）。
new PageRequest(page, size)
// page: 頁碼，從0開始
// size: 每頁大小
1.2 Skip/Limit分頁
Skip/Limit是MongoDB原生的分頁方式，它是基于偏移量的分頁（Offset-based pagination）。
query.skip(offset).limit(size)
// offset: 跳過的記錄數
// size: 獲取的記錄數
二、主要區別
2.1 使用方式
- PageRequest:
// 獲取第一頁，每頁10條
Pageable pageable = new PageRequest(0, 10);
// 獲取第二頁，每頁10條
Pageable pageable = new PageRequest(1, 10);
- Skip/Limit:
// 獲取前10條
query.skip(0).limit(10);
// 獲取第11-20條
query.skip(10).limit(10);
2.2 參數計算
- PageRequest:
page = pageNumber - 1 // pageNumber從1開始
size = pageSize
- Skip/Limit:
offset = (pageNumber - 1) * pageSize
limit = pageSize
2.3 適用場景
PageRequest適用場景：
- 需要與Spring Data框架深度集成
- 需要獲取分頁的額外信息（總頁數、是否是最后一頁等）
- 數據量較小，頁碼跨度不大的場景
- 用戶界面基于頁碼導航的場景
Skip/Limit適用場景：
- 需要更靈活的分頁控制
- 數據量大，但主要關注連續分頁的場景
- 無限滾動加載的場景
- 需要優化性能的場景
三、性能考慮
3.1 PageRequest的性能特點
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優點：
- 與Spring Data完美集成
- 提供豐富的分頁信息
- 代碼可讀性好
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缺點：
- 大頁碼時性能較差
- 內存占用相對較高
- 不適合大數據量分頁
3.2 Skip/Limit的性能特點
-
優點：
- 實現簡單直接
- 內存占用低
- 適合大數據量分頁
-
缺點：
- skip值較大時性能會下降
- 不提供總頁數等信息
- 需要自行處理邊界情況
四、最佳實踐建議
4.1 選擇建議
-
小型應用，數據量不大：
- 推薦使用PageRequest，開發更便捷
-
大型應用，數據量大：
- 推薦使用Skip/Limit，性能更好
- 考慮使用游標或時間戳分頁
4.2 性能優化建議
- 添加適當的索引
- 避免大的偏移量
- 考慮使用游標分頁
- 合理設置每頁大小
4.3 代碼示例
PageRequest方式：
public List<MetadataPO> findByPage(String appId, int page, int size) {Pageable pageable = new PageRequest(page, size);Query query = new Query().with(pageable);return mongoTemplate.find(query, MetadataPO.class);
}
Skip/Limit方式：
public List<MetadataPO> findByOffset(String appId, int offset, int size) {Query query = new Query();query.skip(offset).limit(size);return mongoTemplate.find(query, MetadataPO.class);
}
五、總結
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PageRequest和Skip/Limit各有優勢，選擇時需要考慮：
- 數據量大小
- 性能要求
- 業務場景
- 開發便利性
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實際應用建議：
- 數據量<10萬，用戶習慣頁碼翻頁：選擇PageRequest
- 數據量>10萬，或需要無限滾動：選擇Skip/Limit
- 數據量>100萬：考慮使用游標分頁
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性能優化核心：
- 合理使用索引
- 避免大偏移量
- 控制每頁數據量
- 考慮緩存策略
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