一 什么是緩存
1. 生活上的例子
比如有一個行李箱和一個手機，每次把手機放到行李箱在拿出來肯定很麻煩，如果放到褲兜里就會方便很多，所以褲兜算作行李箱的一個緩存，不僅僅是褲兜，甚至可以一直拿在手上等其他有存儲介質的東西。
說白了緩存就是用來提高效率的，比如 內存 作為 CPU 和 外設 的緩存，和接下來要講的 Redis 作為 MySQL 的緩存，MySQL 和磁盤打交道，磁盤是外設 I/O 效率慢，并且是隨機尋址就更慢了，而 Redis 工作在內存，用來緩存 MySQL 的部分數據來分攤壓力再合適不過了。
二 緩存如何更新
1. 定期更新
顧名思義：每隔一段時間來對緩存進行更新，比如每個一段時間統計訪問頻率最多的 100 個單詞寫入到日志里，到了時間在同步到 Redis 進行緩存更新。
定期更新帶來的問題：隔的這段時間可能某些冷門詞突然就變高頻了，但是定期更新，所以無法及時更新到緩存里，導致繞過 Redis ，壓力就導到 MySQL 中了，為了解決這個問題引入實時更新。
2. 實時更新
顧名思義：只要查不到緩存，就去 MySQL 中查，查到了在放到緩存里。
Redis 是跑在內存中的，內存大小有限，且不止有 Redis 這一個服務在使用，所以一直更新就會導致 Redis 占用內存直到內存用盡，所以引入了緩存淘汰策略。
3. 淘汰策略
1. FIFO(先進先出)
先進緩存的先淘汰。
2. LRU(最久未訪問的)
最久未訪問的先淘汰。
3. LFU(最少訪問次數)
最少訪問次數的先淘汰。
4. Random(隨機淘汰)
隨機淘汰。
5. Redis 支持的淘汰選項：
Volation-LRU：在設置了過期的 Key 中淘汰最久未訪問的。
AllKeys-LRU：在所有的?Key 中淘汰最久未訪問的。
Volation-LFU：在設置了過期的 Key 中淘汰最少訪問次數的。
AllKeys-LFU：在所有的 Key 中淘汰最少訪問次數的。
AllKeys-Random：在設置了過期的 Key 中隨機淘汰。
Volation-Randon：在所有的 Key 中隨機淘汰。
Volation-TTL：在設置了過期的 Key 中淘汰越早過期的。
Noeviction(默認策略)：沒有任何淘汰機制，寫超了直接報錯(不適用與實時更新)。
三 緩存使用事項
1. 緩存預熱
緩存更新采用實時更新的時候：
原因：
- Redis 服務剛啟動，什么也沒有，壓力全部到 MySQL 中，并把查到的數據緩存到 Redis，一開始 MySQL 就會承擔大量的并發請求導致壓力過大。
解決辦法：
- 最開始的時候把 定期更新 和 實時更新 相結合，先把預先的高頻日志導到 Redis，后續在采用實時更新，避免了一開始大量并發到 MySQL。
定期更新沒有緩存預熱的情況。
2. 緩存穿透
當查詢某些?Key，Redis MySQL 中都不存在，MySQL 壓力也會增大。
原因：
- ?MySQL 刪除誤刪了數據。
- ?Key 本身不合法。
解決辦法：
- 對不合法的 Key 檢測。
- 采用布隆過濾器提前檢測 Key 是否存在。
3. 緩存雪崩
某一時間端大量的 Key 失效，導致 MySQL 壓力過大。
原因：
- 如果同一時間內設置了過期的?Key ，并且過期時間相同。
- Redis 服務掛了。
解決辦法：
- 過期時間添加其他因子避免過期時間相同。
- 引入集群，哨兵自動管理掛掉的 Redis 服務器。
4. 緩存擊穿
某一時間端熱點 Key 失效，導致 MySQL 壓力過大，和緩存雪崩類似。
原因：
- 和緩存雪崩類似。
解決辦法：
- 熱點 Key 盡量不要設置過期時間。
- 引入分布式鎖，訪問 MySQL 次數上限則鎖住，避免 MySQL 壓力過大。
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