一、什么是自然語言處理

        自然語言處理（Natural Language Processing, 簡稱NLP）是計算機科學與語言學中關注于計算機與人類語言間轉換的領域，主要目標是讓機器能夠理解和生成自然語言，這樣人們可以通過語言與計算機進行更自然的互動。

        對于自然語言來說，處理的數據主要就是人類的語言，例如：漢語、英語、法語等，該類型的數據不像我們前面接觸過的結構化數據、或者圖像數據可以很方便的進行數值化。

自然語言處理的主要任務包括：

• 語音識別：將語音信號轉化為文本

• 文本分析：從文本中提取有意義的信息，包括情感分析、主題提取等

• 機器翻譯：自動將一種語言的文本翻譯為另一種語言

• 語法分析：分析句子的語法結構，識別句子中的各個成分（如主語、謂語、賓語等）

• 命名實體識別（NER）：識別文本中的重要實體，如人名、地點名、組織名等

• 對話系統：使計算機能夠與人類進行自然流暢的對話，如智能助手、聊天機器人等

• 自動摘要：從大量文本中提取出最關鍵