無人機航拍數據集|第33期 無人機樹冠目標檢測YOLO數據集5842張yolov11/yolov8/yolov5可訓練
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在"Cloudflare"創建"AI Gateway"、獲取"Account ID"2、在“G…
Scrapy 框架實戰：構建高效的快看漫畫分布式爬蟲
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Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架，它提供了強大的數據提取能力、靈活的擴展機制以及高效的異步處理性能。其核心架構包括：
Engine：控制所有組件之間的數據流，當某個…
數據結構（C語言篇）：（六）單鏈表算法題（下）
目錄 前言
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二、相交鏈表
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四、環形鏈表II
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寫在最前面，圈外人，沒有背書沒有教育郵箱，發不了預印本，我先發csdn。剛才首發沒復制完，抱歉，現在編輯下。基于能量方法的納維-斯托克斯方程高階范數有界性理論推導作者 陳墨仙郵件 2488888241qq.com摘要納維…
Labview邪修01：貪吃蛇
從博主很小的時候就在掌機上玩過這個貪吃蛇的小游戲，突然有一天心血來潮的想Labview是不是也可以編這個小游戲，回憶一下童年！然后就又了下面的這個程序，執行結果如下圖所示。 基本功能：
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一、注冊賬號
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Spring CompositeCacheManager融合緩存
這是一個非常實用但容易被忽視的組件，它在特定的緩存場景下能提供極大的靈活性。
1. 核心概念：它是什么？
??CompositeCacheManager?? 是 Spring Framework 緩存抽象（spring-context模塊）的一部分。它的核心作用正如其名——??組合（Composite）??。
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無懈可擊的 TCP AIMD
不特指 TCP AIMD，而泛指控制范疇的所有 Additive Increase / Multiplicative Decrease 算法，繼 難以超越的 TCP AIMD 再敘。
“你永遠不能僅憑 BBR 的吞吐更高就說 BBR 比 CUBIC 更好” 這句話怎么總是沒人看，這句話是這一系列文章的前提論點…
數據集數量與神經網絡參數關系分析
1. 理論基礎
1.1 經驗法則與理論依據
神經網絡的參數量與所需數據集大小之間存在重要的關系，這直接影響模型的泛化能力和訓練效果。
經典經驗法則10倍法則：數據樣本數量應至少為模型參數量的10倍
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rabbitmq學習筆記 ----- 多級消息延遲始終為 20s 問題排查
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在實現多級延遲消息功能時，發現每次消息延遲間隔始終為20s，無法按照預期依次使用20s→10s→5s的延遲時間。日志顯示每次處理時移除的延遲時間都是20000L。
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軟件測試（三）：測試流程及測試用例
1.測試流程1.需求分析進行測試之前先閱讀需求文檔，分析指出不合理或不明確的地方2.計劃編寫與測試用例測試用例用例即：用戶使用的案例測試用例：執行測試的文檔作用：用例格式：----------------------------------------…
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R包fastWGCNA - 快速執行WGCNA分析和下游分析可視化
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WGCNA是轉錄組或芯片表達譜數據常用得分析, 可用來鑒定跟分組或表型相關得模塊基因和核心基因但其步驟非常之多, 每次運行起來很是費勁, 但需要修改的參數并不多所以完全…
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GitHub 熱榜項目 - 日榜(2025-08-29)
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生成于：2025-08-29
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【深度學習實戰（58）】bash方式啟動模型訓練
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