1. 為什么需要內存淘汰策略？
Redis 是一個基于內存的高性能數據庫，所有數據都存儲在內存中。
優點：讀寫速度極快。
缺點：內存有限，存滿之后如果繼續寫入，就必須有一套策略來決定“刪掉誰，留下誰”。
這就是 內存淘汰策略（Eviction Policy）。
配置參數：
maxmemory <bytes> # 限制 Redis 使用的最大內存
maxmemory-policy <policy> # 設置淘汰策略
2. Redis 內存淘汰策略分類
Redis 提供了 8 種內存淘汰策略（6 個淘汰策略 + 2 個特殊模式）。
（1）不淘汰
noeviction（默認）
當內存不足時，直接返回錯誤，不再接受寫入請求（讀請求正常）。
適合當 Redis 作為緩存以外的使用場景，比如嚴格控制數據不丟失。
（2）針對設置了過期時間（TTL）的 key
volatile-lru：在設置了過期時間的 key 中，淘汰最近最少使用的 key。
volatile-lfu：在設置了過期時間的 key 中，淘汰使用頻率最低的 key。
volatile-ttl：在設置了過期時間的 key 中，優先淘汰 TTL（剩余生存時間）最短的 key。
volatile-random：在設置了過期時間的 key 中，隨機淘汰一個 key。
（3）針對所有 key
allkeys-lru：在所有 key 中，淘汰最近最少使用的 key（常見策略）。
allkeys-lfu：在所有 key 中，淘汰使用頻率最低的 key（更智能）。
allkeys-random：在所有 key 中，隨機淘汰一個 key。
3. 各策略優缺點
| 策略 | 說明 | 優點 | 缺點 | 應用場景 |
|---|---|---|---|---|
| noeviction | 默認，不淘汰，寫操作報錯 | 數據絕對安全 | 無法繼續寫入 | 嚴格控制數據不可丟失 |
| volatile-lru | 在設置過期時間的 key 中淘汰最近最少使用 | 常用緩存策略 | 只作用于設置 TTL 的 key | 緩存系統，定期過期數據 |
| allkeys-lru | 在所有 key 中淘汰最近最少使用 | 最常用，命中率高 | 可能誤刪重要數據 | 通用緩存 |
| volatile-lfu | 在設置過期時間的 key 中淘汰使用頻率最低 | 更智能的緩存淘汰 | 計算頻率有額外開銷 | 熱點數據緩存 |
| allkeys-lfu | 在所有 key 中淘汰使用頻率最低 | 熱點數據保留更久 | 實現復雜，性能略低 | 高頻訪問的緩存系統 |
| volatile-ttl | 在設置過期時間的 key 中，優先淘汰 TTL 最短的 | 控制過期優先級 | 使用場景少 | 時間敏感型緩存 |
| volatile-random | 在設置過期時間的 key 中隨機淘汰 | 簡單 | 命中率低 | 特殊場景 |
| allkeys-random | 在所有 key 中隨機淘汰 | 簡單 | 命中率低 | 低優先級緩存 |
4. 實際推薦方案
allkeys-lru：最常用，適合做緩存，保證熱點數據盡量保留。
allkeys-lfu：Redis 4.0+ 引入，更智能，適合熱點數據集變化較快的場景。
volatile-ttl：適合有明顯過期優先級的業務，例如“臨期數據優先清理”。
5. 總結
Redis 內存滿時需要根據策略來淘汰數據。
LRU（Least Recently Used） → 淘汰最近最少用的數據。
LFU（Least Frequently Used） → 淘汰使用次數最少的數據。
TTL → 優先淘汰即將過期的數據。
推薦 allkeys-lru 或 allkeys-lfu，適合大多數緩存場景。
