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背景簡介

隨著數字成像技術在科研、醫學影像和遙感等領域的廣泛應用，多頁TIFF（Tag Image File Format）文件因其支持多維數據存儲和高位深特性，成為存儲序列圖像、顯微鏡切片或衛星遙感數據的首選格式。然而在實際應用中，這類文件存在以下顯著痛點：

1. 可視化障礙
   TIFF格式的專業性導致普通圖像查看軟件難以直接預覽，特別是多頁TIFF文件需要特殊工具才能逐幀查看，嚴重影響數據共享效率。

2. 格式轉換需求迫切
   在深度學習預處理、學術論文插圖制作或臨床會診等場景中，主流平臺更兼容JPEG格式，需要將TIFF文件批量轉換為標準化圖像。

3. 多維數據處理復雜度高
   科學級TIFF文件常包含：

   • 多光譜通道（如RGB+近紅外四通道數據）
   • 三維堆棧結構（如時間序列顯微成像）
   • 特殊位深（如16位醫學影像）

現有轉換工具存在以下不足：

• 商業軟件（如Adobe Photoshop）處理流程繁瑣且授權成本高
• 開源工具多針對單頁TIFF設計，缺乏對多維數據的自動解析能力
• 缺乏異常處理機制，遇到非常規通道排列或位深時容易崩潰

本代碼工具基于Python生態開發，通過以下技術創新解決行業痛點：