在 MySQL 數據庫管理中，排序操作對于數據的有效展示和分析至關重要。本文將以一個實際的 SQL 查詢為例，深入探討排序優化方案，并結合進銷存、酒店、知識庫等大數據場景，闡述這些優化策略的應用價值。

原始

SELECT `應用編號`, `應用序列號`, `商家編號`, `店鋪編號`, `員工編號`, `用戶編號`, `應用分類編號`, `應用名稱`, `版本`, `應用標題`, `應用類型`, `應用作者`, `硬件供應商編號`, `硬件供應商代碼`, `應用描述`, `應用密碼`, `應用代碼`, `應用配置`, `應用平臺`, `創建時間`, `應用版本`, `應用價格`, `是否僅本人可見`, `應用客戶端`, `應用演示`, `應用圖標`, `應用銷量`, `更新時間`, `頁面鏈接`, `下載鏈接`, `安卓密碼`, `應用代碼語法`, `應用提交次數`, `應用狀態`, `是否可打開網頁預覽`, `應用主體`, `系統工作人員編號`, `系統工作人員姓名`, `協同人員`, `系統工作人員 IP`, `供應商商家編號`, `供應商店鋪編號`, `是否廢棄`, `下載 1 名稱`, `下載 1 鏈接`, `下載 2 名稱`, `下載 2 鏈接`, `下載 3 名稱`, `下載 3 鏈接`, `下載 4 名稱`, `下載 4 鏈接`, `下載提供商`, `應用 AI 權重`, `數據平臺`, `數據平臺展示編號`, `展示平臺`, `關鍵詞`, `公眾號`, `微信號`, `網站`, `地址`, `電話`, `QQ`, `真實姓名`, `郵箱`, `是否為代碼片段` 
FROM `應用商店應用表` 
WHERE (`應用標題` LIKE '%演示%') 
ORDER BY  `應用銷量` desc , `應用銷量` desc , `是否廢棄` asc, `應用編號` DESC 
LIMIT 0, 2000

大數據優化后

給定的 SQL 查詢如下：

sql

SELECT `應用編號`, `應用序列號`, `商家編號`, `店鋪編號`, `員工編號`, `用戶編號`, `應用分類編號`, `應用名稱`, `版本`, `應用標題`, `應用類型`, `應用作者`, `硬件供應商編號`, `硬件供應商代碼`, `應用描述`, `應用密碼`, `應用代碼`, `應用配置`, `應用平臺`, `創建時間`, `應用版本`, `應用價格`, `是否僅本人可見`, `應用客戶端`, `應用演示`, `應用圖標`, `應用銷量`, `更新時間`, `頁面鏈接`, `下載鏈接`, `安卓密碼`, `應用代碼語法`, `應用提交次數`, `應用狀態`, `是否可打開網頁預覽`, `應用主體`, `系統工作人員編號`, `系統工作人員姓名`, `協同人員`, `系統工作人員 IP`, `供應商商家編號`, `供應商店鋪編號`, `是否廢棄`, `下載 1 名稱`, `下載 1 鏈接`, `下載 2 名稱`, `下載 2 鏈接`, `下載 3 名稱`, `下載 3 鏈接`, `下載 4 名稱`, `下載 4 鏈接`, `下載提供商`, `應用 AI 權重`, `數據平臺`, `數據平臺展示編號`, `展示平臺`, `關鍵詞`, `公眾號`, `微信號`, `網站`, `地址`, `電話`, `QQ`, `真實姓名`, `郵箱`, `是否為代碼片段` 
FROM `應用商店應用表` 
WHERE (`應用標題` LIKE '%演示%') 
ORDER BY FIELD(應用類型, '客戶端渲染模板', '插件', '微軟相關', '芯片相關', 'AI 相關') , `應用銷量` desc , `應用銷量` desc , `是否廢棄` asc, `應用編號` DESC 
LIMIT 0, 2000

多重排序

• 使用?FIELD()?函數

  • 這是最常用的自定義排序方法，語法如下：

    sql

    SELECT * FROM 表名
    ORDER BY FIELD(字段名, 值1, 值2, 值3, ...);
    

    例如，對?status?字段按 "處理中"、"已完成"、"已取消" 的順序排序：

    sql

    SELECT * FROM orders
    ORDER BY FIELD(status, '處理中', '已完成', '已取消');
    

    注意：不在列表中的值會被排在最前面（按?NULL?處理）。

  • 使用?CASE?語句

  • 
    更靈活的方式，可自定義排序權重：

    sql

    SELECT * FROM 表名
    ORDER BY CASE 字段名WHEN 值1 THEN 1WHEN 值2 THEN 2WHEN 值3 THEN 3ELSE 4  -- 其他值的排序位置
    END;
    

  • 結合自定義表或枚舉

  • 
    如果排序規則復雜且頻繁使用，可創建一個包含排序規則的映射表，通過?JOIN?實現排序：

    sql

    -- 創建排序規則表
    CREATE TABLE sort_rule (status VARCHAR(20),sort_order INT
    );-- 插入排序規則
    INSERT INTO sort_rule VALUES ('處理中', 1),('已完成', 2),('已取消', 3);-- 關聯排序
    SELECT o.* FROM orders o
    LEFT JOIN sort_rule r ON o.status = r.status
    ORDER BY r.sort_order;
    

該查詢旨在從?應用商店應用表?中檢索應用標題包含 “演示” 的記錄，并按特定順序排序，同時限制返回結果為 2000 條。排序規則包括按特定的應用類型順序、應用銷量降序、是否廢棄升序以及應用編號降序。

排序優化方案

1. 索引優化
   • 單列索引：為?應用標題、應用類型、應用銷量、是否廢棄?和?應用編號?字段分別創建單列索引。這可以加速?WHERE?子句中的過濾以及?ORDER BY?子句中的排序操作。例如，創建?應用標題?索引：

sql

CREATE INDEX idx_標題 ON 應用商店應用表(標題);

• 復合索引：考慮到查詢中的條件和排序字段，可以創建復合索引。例如：

sql

CREATE INDEX idx_符合搜索 ON 應用列表(標題, 類型, 銷量, 作廢, id);

復合索引的順序應與?WHERE?和?ORDER BY?子句中的字段順序相匹配，以最大程度提高查詢性能。

1. 減少排序字段冗余：查詢中?應用銷量?降序排序出現了兩次，這是不必要的冗余。去除重復的?應用銷量?排序字段，簡化查詢邏輯。

2. 優化?LIKE?操作：LIKE '%演示%'?這種操作在大數據量下性能較差，因為它無法利用索引。如果可能，盡量避免使用前置通配符。若業務允許，可以改為?LIKE '演示%'，這樣數據庫可以使用索引進行快速查找。

3. 緩存結果：對于不經常變化的數據，可以考慮緩存查詢結果。例如，使用 Memcached 或 Redis 等緩存工具，將查詢結果緩存起來，下次相同查詢時直接從緩存中獲取，減少數據庫的壓力。

大數據場景下的應用

1. 進銷存場景：在進銷存系統中，每天可能產生大量的訂單、庫存變動等數據。假設要查詢特定時間段內，按商品類別自定義順序（如先查詢熱門類別，再查詢普通類別），并按銷售量降序排列的商品銷售記錄。可以運用上述優化方案，為商品類別、銷售量等字段創建索引，提高查詢效率。同時，由于進銷存數據相對穩定，可以定期緩存查詢結果，減少數據庫負載。
2. 酒店場景：酒店系統需要處理大量的預訂、客房狀態等數據。例如，查詢特定日期范圍內，按房型自定義順序（如先查詢套房，再查詢標準間等），并按預訂數量降序排列的客房預訂記錄。通過索引優化和減少排序冗余，可以快速響應用戶查詢，提高系統性能。此外，對于熱門查詢（如節假日期間的房間查詢），緩存結果可以顯著提升查詢速度。
3. 知識庫場景：知識庫系統存儲著大量的文檔、文章等信息。當用戶查詢特定關鍵詞，并按文檔類型自定義順序（如先顯示技術文檔，再顯示用戶手冊等），同時按瀏覽量降序排列的文檔時，優化排序同樣重要。通過合理的索引設計和優化?LIKE?操作，可以提高查詢效率，為用戶提供更快速的知識檢索服務。

通過以上優化方案和在不同大數據場景下的應用，可以顯著提升 MySQL 數據庫在復雜排序查詢下的性能，為各類業務系統提供更高效的數據處理能力。

阿雪技術觀

在科技發展浪潮中，我們不妨積極投身技術共享。不滿足于做受益者，更要主動擔當貢獻者。無論是分享代碼、撰寫技術博客，還是參與開源項目維護改進，每一個微小舉動都可能蘊含推動技術進步的巨大能量。東方仙盟是匯聚力量的天地，我們攜手在此探索硅基生命，為科技進步添磚加瓦。

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