關于數據集 包含超過50,000 張圖像中具有方向的車輛的 50,000 多萬個注釋。它通過同時提供車輛類別和方向來減少對方向進行分類的輔助神經網絡的需求。

預訓練權重 我們將繼續添加在車輛方向數據集和合成車輛方向數據集上訓練的各種對象檢測模型。如果您需要一些特定的預訓練權重，請打開一個問題。車輛方向數據集中 的所有車輛都標有車輛類別（五個類別）及其方向（三種類型）。

五類車輛分別是： [汽車、公共汽車、卡車、摩托車、自行車] 三種方向類型分別是： [前、后、側] 因此車輛方向數據集共有 15 類車輛，其方向為 car_back、car_front、car_side、bus_back、bus_front 等。

0-car_back 1-car_side 2-car_front 3-bus_back 4-bus_side 5-bus_front 6-truck_back 7-truck_side 8-truck_front 9-motorcycle_back 10-motorcycle_side 11-motorcycle_front 12-bicycle_back 13-bicycle_side 14-bicycle_front

車輛方向數據集中每個類的注釋遵循其他車輛檢測數據集中常見的長尾分布。

請注意，注釋以 YOLO 格式樣式（暗網）提供。每個 .jpg-image-file 都有一個 .txt 文件 - 在同一目錄中，具有相同的名稱。每行包含圖像中車輛的類和邊界框坐標。如果圖像中有多輛車，則行數將相應增加。

說明

由于CSDN上傳文件不得超出1G，剩余分卷內容可再網盤查看。

將vehicle.part01.rar-vehicle.part24.rar放置再同一目錄下，雙擊vehicle.part01.rar即可進行自動解壓。

vehicle.part01.rar下載鏈接：車輛方向數據集（50,000張圖像和50,000個車輛標簽組成）YOLO格式資源-CSDN下載

vehicle.part02.rar 至 vehicle.part24.rar下載鏈接：夸克網盤分享