研究者能夠擴展神經網絡并構建非常大型網絡的原因之一，就是神經網絡可以被向量化，vectorized；可以非常高效地用矩陣地乘法實現。
事實上，并行計算硬件，例如GPU，一些CPU的功能，非常擅長進行非常大的矩陣乘法，矢量化的神經網絡是如何工作的。
將參數X, W, B, A_in, A_out 全部當作矩陣處理，會非常高效地得到某一層的輸出A_out，matmul是NumPy中的矩陣乘法；
【13-向量化-高效計算】
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