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題目

Views 表：

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
±--------------±--------+
此表可能會存在重復行。（換句話說，在 SQL 中這個表沒有主鍵）
此表的每一行都表示某人在某天瀏覽了某位作者的某篇文章。
請注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

請查詢出所有瀏覽過自己文章的作者。

結果按照作者的 id 升序排列。

查詢結果的格式如下所示：

示例 1：

輸入：
Views 表：
±-----------±----------±----------±-----------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
±-----------±----------±----------±-----------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
±-----------±----------±----------±-----------+

輸出：
±-----+
| id |
±-----+
| 4 |
| 7 |
±-----+

解析

瀏覽過自己文章即作者id和瀏覽id相同，所以我們需要先篩選作者id=瀏覽id的記錄，然后注意到示例表格中有很多重復的作者id，可用distinct或group by去重，最后別忘記按作者id升序。

算法（標準SQL）

查詢瀏覽表，按作者id和瀏覽id分組，滿足作者id=瀏覽id，按作者id分組和升序，返回作者id。

代碼（標準SQL）

select author_id as id
from Views
where author_id=viewer_id
group by author_id
order by author_id;