華為視覺算法面試30問全景精解

——技術引領 × 工程極致 × 智能未來：華為視覺算法面試核心考點全覽

前言

華為作為全球領先的ICT（信息與通信技術）解決方案供應商，在智能終端、云計算、智慧城市、自動駕駛、工業互聯網等領域持續推動視覺AI的創新與產業落地。華為視覺算法崗位面試不僅關注候選人對視覺基礎理論的扎實掌握，更強調算法在大規模系統、端云協同、極致性能優化等復雜場景下的工程實現與創新能力。面試題目兼顧理論深度、工程實戰、產業前沿和系統級思維，考察候選人能否將算法能力轉化為智能世界的實際價值。本文精選30個高質量面試問題，涵蓋基礎、進階、創新與落地，助你在華為等一線大廠視覺算法崗位面試中脫穎而出。

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1. 端云協同下的視覺推理優化策略

考察：系統架構與協同優化能力

解答：
端云協同視覺推理通過合理分配計算任務，實現低延遲、高吞吐和高可靠性。常用策略有模型分層、特征壓縮、異構調度等。

原理說明：

• 模型分層：將模型劃分為端側和云側兩部分，端側負責特征提取，云側負責復雜推理。
• 特征壓縮：對端側輸出特征進行量化、編碼，減少傳輸帶寬。
• 異構調度：根據網絡狀況和算力動態調整推理位置。
• 數學表達：