在現實中，很多工作都需要與數據打交道，Excel 作為常用的數據處理工具，一直備受人們的青睞，而大部分人都是手動操作 Excel，如果數據量較小且是一些簡單的操作還好說，但如果數據量較大或是一些復雜的操作，工作量可想而知，因此，我們需要掌握一種簡單、高效的方法來操作 Excel。

在數據處理方面，Python 一直扮演著重要的角色，對于 Excel 操作，它有著完整且成熟的第三方庫，使用也較為簡單。

Python 中常用 Excel 操作庫如下：

• xlrd：從 Excel 中讀取數據，支持 xls、xlsx。

• xlwt：向 Excel 中寫入數據，支持 xls。

• xlutils：提供了一些 Excel 的實用操作，比如復制、拆分、過濾等，通常與 xlrd、xlwt 一起使用。

• XlsxWriter：向 Excel 中寫入數據，支持 xlsx。

• openpyxl ：用于讀寫 Excel，支持 xlsx。

我們向 Excel 中寫入一些數據。

通過 pip install xlwt 命令安裝。

import xlwt# 創建工作簿
wb = xlwt.Workbook()
# 創建表單
sh = wb.add_sheet('test')
# 創建字體對象
font = xlwt.Font()
# 字體加粗
font.bold = True
alm = xlwt.Alignment()
# 設置左對齊
alm.horz = 0x01
# 創建樣式對象
style1 = xlwt.XFStyle()
style2 = xlwt.XFStyle()
style1.font = font
style2.alignment = alm
# write 方法參數1：行，參數2：列，參數3：內容
sh.write(0, 1, '姓名', style1)
sh.write(0, 2, '年齡', style1)
sh.write(1, 1, '張三')
sh.write(1, 2, 50, style2)
sh.write(2, 1, '李四')
sh.write(2, 2, 30, style2)
sh.write(3, 1, '王五')
sh.write(3, 2, 40, style2)
sh.write(4, 1, '趙六')
sh.write(4, 2, 60, style2)
sh.write(5, 0, '平均年齡', style1)
# 保存
wb.save('test.xls')

執行結果：

通過 pip install XlsxWriter 命令安裝。

import xlsxwriter# 創建工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
# 創建表單
sh = workbook.add_worksheet('test')
fmt1 = workbook.add_format()
fmt2 = workbook.add_format()
# 字體加粗
fmt1.set_bold(True)
# 設置左對齊
fmt2.set_align('left')
# 數據
data = [['', '姓名', '年齡'],['', '張三', 50],['', '李四', 30],['', '王五', 40],['', '趙六', 60],['平均年齡', '', ]
]
sh.write_row('A1', data[0], fmt1)
sh.write_row('A2', data[1], fmt2)
sh.write_row('A3', data[2], fmt2)
sh.write_row('A4', data[3], fmt2)
sh.write_row('A5', data[4], fmt2)
sh.write_row('A6', data[5], fmt1)
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
workbook.close()

XlsxWriter 可以很方便的生成圖表。

import xlsxwriter# 創建工作簿
wk = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
# 創建表單
sh = wk.add_worksheet('test')
fmt1 = wk.add_format()
fmt2 = wk.add_format()
# 字體加粗
fmt1.set_bold(True)
# 設置左對齊
fmt2.set_align('left')
# 數據
data = [['', '姓名', '年齡'],['', '張三', 50],['', '李四', 30],['', '王五', 40],['', '趙六', 60],['平均年齡', '', ]
]
sh.write_row('A1', data[0], fmt1)
sh.write_row('A2', data[1], fmt2)
sh.write_row('A3', data[2], fmt2)
sh.write_row('A4', data[3], fmt2)
sh.write_row('A5', data[4], fmt2)
sh.write_row('A6', data[5], fmt1)
'''
area：面積圖
bar：直方圖
column：柱狀圖
line：折線圖
pie：餅圖
doughnut：環形圖
radar：雷達圖
'''
chart = wk.add_chart({'type': 'line'})
# 創建圖表
chart.add_series({'name':'=test!$B$1','categories':'=test!$B$2:$B$5','values':   '=test!$C$2:$C$5'}
)
chart.set_title({'name':'用戶年齡折線圖'})
chart.set_x_axis({'name':'姓名'})
chart.set_y_axis({'name':'年齡'})
sh.insert_chart('A9', chart)
wk.close()

執行結果：

我們使用 xlrd 讀取之前寫入的數據，使用 pip install xlrd 命令安裝。

import xlrd# 打開
wb = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
print( 'sheet名稱:', wb.sheet_names())
print( 'sheet數量:', wb.nsheets)
# 根據 sheet 索引獲取 sheet
sh = wb.sheet_by_index(0)
# 根據 sheet 名稱獲取 sheet
# sh = wb.sheet_by_name('test')
print( u'sheet %s 有 %d 行' % (sh.name, sh.nrows))
print( u'sheet %s 有 %d 列' % (sh.name, sh.ncols))
print('第二行內容:', sh.row_values(1))
print('第三列內容:', sh.col_values(2))
print('第二行第三列的值為:', sh.cell_value(1, 2))
print('第二行第三列值的類型為:', type(sh.cell_value(1, 2)))

之前寫入的數據還有一個平均年齡是空著的，我們先讀取之前寫入的數據，再計算出平均值，最后將平均值寫入。這里要用到 xlutils 模塊，使用 pip install xlutils 安裝。

import xlrd, xlwt
from xlutils.copy import copydef avg(list):sumv = 0for i in range(len(list)):sumv += list[i]return int(sumv / len(list))
# formatting_info 為 True 表示保留原格式
wb = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True)
# 復制
wbc = copy(wb)
sh = wb.sheet_by_index(0)
age_list = sh.col_values(2)
age_list = age_list[1:len(age_list)-1]
avg_age = avg(age_list)
sh = wbc.get_sheet(0)
# 設置左對齊
alm = xlwt.Alignment()
alm.horz = 0x01
style = xlwt.XFStyle()
style.alignment = alm
sh.write(5, 2, avg_age, style)
wbc.save('test.xls')

執行結果：