提示工程（Prompt Engineering）研究進展

以及它如何幫助大語言模型（LLMs）和視覺語言模型（VLMs）更好地工作。用簡單的話說，就是通過設計巧妙的“提示”（比如指令、例子），讓模型在不修改內部參數的情況下，更精準地完成各種任務，比如回答問題、推理、生成內容等。

文檔里按不同應用場景，整理了41種提示工程技術。比如：

• 面對新任務時，“零樣本提示”不用給例子，直接用文字描述任務就讓模型處理（比如讓模型“總結這段話”，不用教它怎么總結）；**“少樣本提示”**則給幾個例子，比如教模型翻譯時先給“你好→Hello”“謝謝→Thank you”，再讓它翻譯新句子。
• 處理復雜推理時，“思維鏈提示”讓模型像人解數學題一樣寫步驟&