華為云Flexus+DeepSeek征文｜基于華為云一鍵部署dify平臺構建合同審核助手應用實踐

前言

1 華為云一鍵部署Dify平臺

1.1 華為云Dify平臺介紹

1.2 部署過程介紹

1.3 登錄Dify平臺

2 接入華為云 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型

2.1 獲取調用模型服務信息

2.2 在 Dify 中配置模型

3 構建合同審核助手應用

3.1 簡要介紹合同審核助手

3.2 開始部分

3.3 轉換合同要點

3.4 文檔提取器

3.5 合同審核

3.6 PDF和Word文件生成

3.7 輸出

4 應用運行結果

4.1 輸入

4.2 結果

4.3 詳情

4.4 追蹤

5 使用體驗

5.1 部署快捷，免運維負擔

5.2 平臺穩定，模型響應快

5.3 構建應用靈活，工作流強大

結語

前言

在大模型（LLM）迅速發展的今天，越來越多的企業開始嘗試構建具備AI能力的行業應用，以提升業務效率和智能化水平。Dify作為一個開源的LLM應用平臺，提供了工作流編排、知識庫管理和應用開發等豐富能力，使得構建AI應用變得更加簡單高效。而華為云提供的“一鍵部署”解決方案，則為這些開發和運維環節提供了強大的基礎設施保障。

本文將介紹如何基于華為云實現對Dify平臺的高效部署，并在此基礎上構建一個具備實用價值的合同審核助手應用。該應用可以對上傳的合同文件進行審核分析，并生成PDF與Word格式的報告，極大地提升了合同處理的智能化水平和工作效率。

1 華為云一鍵部署Dify平臺

1.1 華為云Dify平臺介紹

Dify是一個支持大語言模型（如GPT、GLM、DeepSeek等）的低代碼應用開發平臺，用戶可以基于它快速構建聊天機器人、智能助手、文檔問答、流程自動化等AI應用。其核心優勢在于“工作流（Workflow）”機制，用戶通過拖拉拽模塊即可搭建復雜的應用邏輯，而無需編寫復雜代碼。

華為云通過資源編排服務（ROS）為Dify提供了“一鍵部署”方案，使用戶無需深入配置服務器、網絡、安全組等底層資源，便可快速完成平臺搭建。這一方案特別適合初創企業和AI應用開發者，在節省部署時間的同時，也大大降低了運維門檻。

1.2 部署過程介紹

華為云提供的Dify平臺部署流程主要分為以下四個步驟：

選擇模板：登錄華為云控制臺，進入資源編排服務（ROS），選擇Dify相關的一鍵部署模板。

參數配置：填寫部署所需的基本信息，如CCE集群名稱、EIP設置、數據庫賬號密碼、管理員初始信息等。不同版本的部署模板（如單機版、高可用容器版）在參數項上會有一定差異。

資源棧設置：配置IAM權限委托、是否啟用回滾、是否開啟刪除保護等內容。這一階段確保部署資源具備合理權限，并在失敗時具備回滾機制。

配置確認并部署：確認各項設置無誤后，點擊“立即部署”，系統將自動完成Dify平臺的部署工作。

整個部署過程約10~15分鐘，完成后將返回部署結果，其中包含Dify平臺的公網訪問URL、登錄信息等內容。

1.3 登錄Dify平臺

部署成功后，在部署結果頁面可以找到Dify平臺的訪問地址（通常是一個公網EIP綁定的域名或IP地址）。在瀏覽器中打開該地址，即可進入Dify平臺的初始化頁面。

首次登錄時需要設置管理員賬號和密碼，設置完成后即可進入Dify的主工作界面。界面包括工作流管理、應用列表、模型配置、API密鑰等多個功能區域，為后續構建應用做好準備。

2 接入華為云 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型

2.1 獲取調用模型服務信息

為了在合同審核助手中使用大語言模型，我們首先在華為云 ModelArts Studio 平臺開通了 DeepSeek 系列大模型的在線推理服務。在 ModelArts Studio 控制臺的“模型推理-在線推理”預置服務中，選擇并開通了 `deepseek-v3-32k` 和 `deepseek-R1-32k` 兩個模型。開通后，可以在調用說明頁面獲取該模型的 API URL 地址、模型名稱以及對應的 API Key 等關鍵信息，這些信息是后續在 Dify 平臺配置調用的重要憑據。

2.2 在 Dify 中配置模型

獲得模型服務的調用信息后，進入 Dify 平臺的“模型供應商”管理頁面，選擇添加自定義模型。

類型選擇LLM模型，并將從 ModelArts Studio 獲取的 API URL 地址、模型名稱和 API Key 逐項填寫到相應配置項中。配置完成后，可以進行接口連通性測試，確認模型調用成功。通過這一配置，Dify 平臺便能夠通過 API 調用華為云的 DeepSeek 大模型，實現合同審核等智能任務的模型推理支持。

3 構建合同審核助手應用

3.1 簡要介紹合同審核助手

在法律、財務、人事等場景中，企業常常需要審核大量合同文件，識別合同中的關鍵條款、風險內容與是否合規等問題。傳統方式往往依賴人工審核，效率低、錯誤率高。因此，利用大模型對合同進行智能審核，已成為企業數智化轉型的重要方向。

本次我們在Dify平臺上構建了一個“合同審核助手”應用。該應用基于工作流模塊化設計，能夠完成從合同文件上傳、要點提取、審核分析到結果生成的全流程處理。

其主要工作流模塊包括：

開始節點
合同要點轉換
文檔提取器
合同審核處理
PDF與Word報告生成
多格式結果輸出

通過這些模塊的編排，合同審核助手可以實現對合同文件的自動分析與結果生成，輸出結構化審核報告。

3.2 開始部分

工作流的起點為“開始”模塊，主要負責接收用戶輸入的合同文件和審核參數。

輸入內容支持多種文件格式，如PDF、Word、TXT等。除了合同文件本身，還可由用戶選擇合同的所屬領域（如采購、人事、法律）以及需關注的重點條款內容（如付款方式、違約條款、保密協議等），這些參數將為后續模型分析提供上下文依據。

3.3 轉換合同要點

該模塊基于大語言模型（LLM），通過預設提示詞（Prompt）對用戶輸入的“合同要點”進行語義擴展和結構化重寫。它的目標是將模糊、籠統的要點描述，轉化為更具可執行性的細化審核維度，作為后續分析的基礎。

提示詞示例如下：

根據輸入的keypoint，將用戶的要求或關注點轉換為具體的合同審核要點，并輸出為提示詞中的keypoint

這樣的結構化輸出，使工作流中“審核”模塊能更準確理解分析目標，從而提高整體審核效果。

模塊的運行依賴模型提供的結構性思維能力，通過提示詞精準控制生成結果的粒度與適用性，確保每一個合同要點都能被明確展開，便于后續的對比與分析。

3.4 文檔提取器

“文檔提取器”模塊負責對上傳的合同文件內容進行提取和結構化處理。該模塊可根據文件格式調用對應的解析邏輯，實現對PDF、Word等文件中的正文內容的識別、段落劃分與語義歸納。

提取后的文本內容將作為“審核”模塊的主要輸入數據，決定最終輸出報告的準確性。

3.5 合同審核

“合同審核”模塊是整個工作流的核心，利用大語言模型（LLM）配合多個提示詞（Prompt），對合同文本、合同要點、合同領域三類信息進行交叉分析，生成完整的智能審核報告。

審核過程采用多輪提示詞引導，確保審查邏輯系統化、細致化。

例如，審核提示詞如下：

#角色你是一名專業的律師，執業領域是/field

#任務你要對/上下文進行審核和分析，并提供詳細嚴格評分。做到以下幾點

1 對合同進行全面審核，指出存在的風險和問題

2 提供具體的改進意見，幫助完善條款

3根據法律規范和個人建議，修改具體條款

#約束條件

1必須遵守有效的法律法規

2符合行業規定，使用專業的術語和名詞

3貼近實際情況，并充分考慮/keypoint

通過上述提示詞組合，模型不僅能對照要點進行審核，還能從全局視角評估合同的整體質量與風險水平，具備初級法律顧問的分析能力。在實際使用中，我們也可針對不同領域（如采購、人力、法務）定制化調整提示詞模板，使輸出結果更具專業性與針對性，從而為企業合同審核提供強有力的輔助決策支持。

3.6 PDF和Word文件生成

為了滿足合同審核報告的通用性和易用性，系統將審核文本結果轉換為PDF和Word格式。該模塊支持將Markdown文檔渲染為標準格式報告，添加封面、目錄、頁碼等樣式，生成專業化文件。

PDF文件適合打印與正式場合使用，Word文檔則便于用戶進一步修改和編輯。

3.7 輸出

工作流的最后一個模塊為結果輸出模塊。系統會將審核結果以三種方式輸出：

純文本：用戶可直接在線查看報告內容；
PDF文件：可下載用于存檔或正式使用；
Word文件：方便編輯或補充修改。

這樣既滿足了不同用戶對輸出格式的需求，也為后續合同歸檔、匯報提供便利。

4 應用運行結果

合同審核助手運行后，用戶可上傳合同文件（如房屋出租合同），并填寫合同領域和重點審核要點。系統運行完成后，界面會展示四個主要內容模塊，分別是輸入、結果、詳情和追蹤。

4.1 輸入

輸入部分顯示用戶上傳的合同文件內容，以及填寫的合同領域和合同要點信息，確保系統準確理解審核背景和目標。

4.2 結果

結果部分展示合同審核的最終輸出。包括直接顯示的審核文本內容，以及對應生成的PDF和Word格式的合同審核報告，用戶可以直接在線查看文本，也可以下載格式化的文檔進行保存和分享。

4.3 詳情

詳情模塊提供應用運行的詳細信息，包括任務是否成功完成、運行耗時、消耗的token數量，以及輸入輸出數據內容。同時還顯示了執行該任務的用戶信息，方便審計和回溯。

4.4 追蹤

追蹤部分對工作流的每個關鍵步驟進行了細致展示。用戶可以查看從工作流開始節點、合同要點轉換、文檔內容提取、合同審核、到Word和PDF報告生成、最終結果輸出等環節的執行狀態和具體日志，便于定位問題和優化流程。

5 使用體驗

從整個項目實踐來看，Dify 在華為云平臺上的一鍵部署方案表現出色，不僅降低了部署門檻，還大幅提升了AI應用構建的效率。具體體現在以下幾個方面：

5.1 部署快捷，免運維負擔

通過華為云提供的一鍵部署模板，用戶只需完成基本的參數填寫和模板確認，無需了解底層網絡、存儲或容器集群等技術細節，即可在十幾分鐘內部署完成一個功能完整的 Dify 平臺。這種高度自動化的部署方式極大減少了配置復雜性，特別適合中小企業和初學者快速上手。

5.2 平臺穩定，模型響應快

Dify平臺依托于華為云的CCE容器服務與高性能云存儲，具備良好的穩定性和高吞吐能力。在實際測試中，平臺在處理大型合同文件或長文本分析任務時響應迅速，幾乎無延遲，保障了用戶的連續使用體驗。這對運行需要調用大語言模型的復雜應用尤為重要。

5.3 構建應用靈活，工作流強大

Dify內置的工作流機制為構建AI應用提供了極大的靈活性。用戶可以通過可視化方式自由組合模塊，如文本輸入、模型調用、格式轉換、文件輸出等，快速完成AI邏輯的搭建。得益于模塊化和低代碼設計，即便是非技術背景的業務人員，也能在較短時間內搭建出具有實際價值的智能應用。

結語

通過本次基于Dify平臺的實踐，我們不僅體驗了華為云一鍵部署方案的高效與穩定，也展示了如何基于大語言模型構建一個實用的合同審核助手應用。這一流程為企業在AI應用場景中的落地提供了可復制、可擴展的范式。未來，隨著大模型與云平臺能力的不斷演進，我們相信像合同審核助手這樣的行業AI應用將越來越普及，助力企業邁向更加智能、高效的數字化時代。