文本嵌入（Embeddings）是將文字轉換為向量（高維數值向量）的過程和結果。在LangChain中，Embeddings模塊負責調用各種嵌入模型，將文本轉化為向量表示，以便后續在向量空間執行相似度搜索、聚類等操作。這在實現語義搜索、RAG中非常關鍵，因為向量可以讓計算機“理解”文本語義相似度。
LangChain的Embedding接口通常提供兩個主要方法：
● embed_documents(list_of_tex
LangChain面試內容整理-知識點10：文本嵌入模型（Embeddings）使用
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