1.前端vue3加入定時任務：

import { onMounted, ref,onUnmounted } from 'vue';//初始化，結束調用部分引用let timer: any;//定時器onMounted(async () => {timer = setInterval(() => {open()//需要定時的任務}, 60000)//一分鐘調用一次});
onUnmounted(() => {clearInterval(timer)timer = null
})//結束調用，定時器清空

其中open這個方法是需要定時刷新的方法，定時在一分鐘刷新

2.ES-Elasticsearch-分布式搜索引擎學習

Elaticsearch，簡稱為es， es是一個開源的高擴展的分布式全文檢索引擎，它可以近乎實時的存儲、檢索數據；本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。es也使用Java開發并使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復雜性，從而讓全文搜索變得簡單。

ElasticSearch（簡稱 ES） 是面向文檔的，文檔是所有可搜索數據的最小單位。

文檔理解為關系型數據庫中的一條記錄

在 ES 中文檔會被序列化成 JSON 格式，保存在 ES 中，JSON 對象由字段組成，其中每個字段都有對應的字段類型（字符串/數組/布爾/日期/二進制/范圍類型）

在 ES 中，每個文檔都有一個 Unique ID，可以自己指定 ID 或者通過 ES 自動生成

索引簡單來說就是相似結構文檔的集合，索引可能有很多文檔，索引中的數據分散在分片上

在一個的索引當中，可以去為它設置 Mapping 和 Setting，Mapping 定義的是索引當中所有文檔字段的類型結構，Setting 主要是指定要用多少的分片以及數據是怎么樣進行分布的。

ES 集群其實是一個分布式系統，要滿足高可用性，高可用就是當集群中有節點服務停止響應的時候，整個服務還能正常工作，也就是服務可用性；或者說整個集群中有部分節點丟失的情況下，不會有數據丟失，即數據可用性。

數據的增長越來越多的時候，系統需要把數據分散到其他節點上，最后來實現水平擴展。當集群中有節點出現問題的時候，整個集群的服務也不會受到影響

節點其實就是一個 ES 實例，本質上是一個 Java 進程，一臺機器上可以運行多個 ES 進程，但是生產環境一般建議一臺機器上只運行一個 ES 實例。

默認節點會去加入一個名稱為?elasticsearch?的集群，如果直接啟動很多節點，那么它們會自動組成一個?elasticsearch?集群，當然一個節點也可以組成一個?elasticsearch?集群。

每一個節點啟動后，默認就是一個 Master-eligible 節點，可以通過在配置文件中設置?node.master: false?禁止，Master-eligible 節點可以參加選主流程，成為 Master 節點。當第一個節點啟動時候，它會將自己選舉成 Master 節點。

每個節點上都保存了集群的狀態，只有 Master 節點才能修改集群的狀態信息，如果是任意節點都能修改信息就會導致數據的不一致性。

集群狀態（Cluster State），維護一個集群中必要的信息，主要包括如下信息：

所有的節點信息
所有的索引和其相關的 Mapping 與 Setting 信息
分片的路由信息

數據節點：負責保存分片上存儲的所有數據，當集群無法保存現有數據的時候，可以通過增加數據節點來解決存儲上的問題（解決數據存儲問題）

Coordinating Node 負責接收 Client 的請求，將請求分發到合適的節點，最終把結果匯集到一起返回給客戶端，每個節點默認都起到了 Coordinating Node 的職責。

ES 可以將一個索引中的數據切分為多個分片（Shard），分布在多臺服務器上存儲。有了分片就可以橫向擴展，存儲更多數據，讓搜索和分析等操作分布到多臺服務器上去執行，提升吞吐量和性能。

一個 ES 索引包含很多分片，一個分片是一個 Lucene 的索引，它本身就是一個完整的搜索引擎，可以獨立執行建立索引和搜索任務。Lucene 索引又由很多分段組成，每個分段都是一個倒排索引。 ES 每次 refresh 都會生成一個新的分段，其中包含若干文檔的數據。在每個分段內部，文檔的不同字段被單獨建立索引。每個字段的值由若干詞（Term）組成，Term 是原文本內容經過分詞器處理和語言處理后的最終結果

3.java集合學習(javaguide學習心得)：

Java 集合，也叫作容器，主要是由兩大接口派生而來：一個是 Collection接口，主要用于存放單一元素；另一個是 Map 接口，主要用于存放鍵值對。對于Collection 接口，下面又有三個主要的子接口：List（列表）、Set（集合） 、 Queue（隊列）

• List(對付順序的好幫手): 存儲的元素是有序的、可重復的。
• Set(注重獨一無二的性質): 存儲的元素不可重復的。
• Queue(實現排隊功能的叫號機): 按特定的排隊規則來確定先后順序，存儲的元素是有序的、可重復的。
• Map(用 key 來搜索的專家): 使用鍵值對（key-value）存儲，類似于數學上的函數 y=f(x)，"x" 代表 key，"y" 代表 value，key 是無序的、不可重復的，value 是無序的、可重復的，每個鍵最多映射到一個值

• 我們需要根據鍵值獲取到元素值時就選用 Map 接口下的集合，需要排序時選擇 TreeMap,不需要排序時就選擇 HashMap,需要保證線程安全就選用 ConcurrentHashMap。
• 我們只需要存放元素值時，就選擇實現Collection 接口的集合，需要保證元素唯一時選擇實現 Set 接口的集合比如 TreeSet 或 HashSet，不需要就選擇實現 List 接口的比如 ArrayList 或 LinkedList，然后再根據實現這些接口的集合的特點來選用。

使用并發集合類（例如?ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList?等）或者手動實現線程安全的方法來提供安全的多線程操作支持

ArrayList?中可以存儲任何類型的對象，包括?null?值。不過，不建議向ArrayList?中添加?null?值，?null?值無意義，會讓代碼難以維護比如忘記做判空處理就會導致空指針異常