更多具體來源：查看原文

ChatGPT Plus 充值教程

由于國內卡無法直接充值 chatgpt，通常需要借助虛擬卡。目前咱們常用的方式是通過虛擬卡平臺獲取。因平臺審核要求這里不細說，具體看原文。

ChatGPT Plus主要使用方向

ChatGPT Plus 提供了更強大的模型能力（使用 GPT-4.5/GPT-4o），主要適用于以下幾個方向：

• 教育輔助：學生和教育工作者可利用 ChatGPT Plus 輔助學習和教學。比如讓 ChatGPT 幫助解答學習問題、提供知識點講解、生成學習計劃或模擬測試題；老師可以讓 ChatGPT 生成課程大綱、教學案例，快速出示各種題目解析，提高備課效率。它還能輔助語言學習（如口語練習）、數學公式推導、編程入門指導等。一些大學課程甚至設計了“AI助教”環節，讓學生用 ChatGPT 輔助寫作、編程或做研究。
• 金融分析：ChatGPT Plus 在金融領域能扮演智能助手角色。它可以分析市場動態、撰寫研究報告、模擬不同投資策略的結果。例如金融分析師可向 ChatGPT 詢問某行業的發展趨勢、重大財經事件的影響等，快速獲得系統化的觀點梳理；或者讓其根據公開數據生成財務分析報告初稿，節省重復性寫作工作。此外，銀行和券商等機構也在探索使用 ChatGPT 進行風險管理和客戶營銷文案創作等。
• 編程開發：程序員是最早一批廣泛使用 ChatGPT 的群體。借助 Plus 強化版模型，開發者可以讓 ChatGPT 生成代碼片段、調試或改寫已有代碼、梳理算法思路等。例如在寫正則表達式、代碼重構、甚至對接 API 接口時，向 ChatGPT 描述需求往往可以快速獲得可用的示例代碼。國內外互聯網公司內部也鼓勵員工使用 ChatGPT 來提速低難度重復性編碼任務，如簡單自動化腳本生成、單元測試模板制作等，解放開發者專注更高階的問題。
• 內容創作：ChatGPT Plus 可作為創作助手生成各類文本內容。包括文章寫作（博客、新聞、小說等），圖文腳本（視頻腳本、直播文案），產品營銷文案、社交媒體帖子、廣告創意等等。作者可以讓 ChatGPT 先提供提綱、靈感或素材，再根據生成結果完善細節；它能夠快速輸出流暢、有邏輯的段落，幫助創作者提升寫作效率。許多媒體和品牌也開始試驗讓 ChatGPT 輔助編寫新聞初稿、校對稿件；如 OpenAI 曾分享專業作家使用 ChatGPT 進行結構建議、精準措辭和幽默創意的案例。此外，ChatGPT 對于多語言內容生成也有優勢，可用于中英互譯或生成不同語言版本的文案。

以上只列舉了部分主要應用方向，實際上 ChatGPT Plus 作為一種通用 AI 工具，其可用場景非常廣泛，用戶可根據需要靈活發揮。

國內外優秀用戶使用案例

• 教育領域：美國調查顯示，截至2024年末約有26%的美國青少年曾經使用 ChatGPT 輔助學業，其中逾半數認為用它做研究是可以接受的。比如有大學生用 ChatGPT 總結教科書章節、模擬考試題并批改答案，也有高中文科學生讓 ChatGPT 撰寫論文大綱并獲得高分。某些高校教授甚至承認“不會遇到不使用 AI 輔助的學生”，學生紛紛用 ChatGPT 整理筆記、生成復習提綱、加速寫作和編程學習。國內方面，雖然校園里有關 ChatGPT 的討論存在爭議，但也有老師在課堂上示范如何正確利用它幫助學生答疑解惑、設計個性化的練習題；不少自學者通過 ChatGPT 做題解析、獲取學習建議。一些在線教育平臺也開始嘗試將 ChatGPT 集成到問答服務中，為學習者提供智能輔導。
• 金融領域：國外金融機構應用案例頻繁：如摩根士丹利為財務顧問提供 OpenAI 驅動的聊天機器人，幫助查閱公司內部數據和研究報告；Bloomberg 開發專用金融模型“BloombergGPT”用于情感分析和財經預測。在中國，招商銀行曾在官方渠道發布由 ChatGPT 協助撰寫的親情信用卡宣傳稿；江蘇銀行與 OpenAI 的 Codex 技術聯合，自動化分析內部數據系統并生成運營建議。這些案例表明，金融業界正謹慎而積極地將生成式 AI 用于營銷文案編寫、數據報告生成和客戶咨詢等環節，但同時加強了安全和隱私保護。
• 編程開發：全球開發者中，使用 ChatGPT 輔助編程已經成為新常態。騰訊工程團隊曾分享，他們讓 ChatGPT 幫助設計正則表達式、重構代碼、生成部分業務邏輯、修復 Bug等。美國企業調查也顯示，在 2024 年企業級 AI 應用中，編程用例的采用率高達51%，開發者是首批重度 AI 用戶。此外，微軟的 Copilot（與 ChatGPT 類似的編程助手）早已在業界推廣，GitHub 平臺上數百萬開發者日常使用 AI 輔助寫代碼。國內外獨立開發者和技術博客也頻繁演示如何通過 ChatGPT 快速生成前端界面代碼、后端接口示例、實現機器學習算法等，從日常調試到項目原型開發，ChatGPT 都能顯著提升生產效率。
• 內容創作：大量寫作者和營銷人員將 ChatGPT 當作靈感工具和寫作助手。OpenAI 分享的案例中，創作者利用 ChatGPT 實時提供結構和內容建議、幫助精確措辭甚至輔助幽默創作。國外有博主用它來生成博客大綱和標題，內容運營人員讓 AI 草擬社交媒體帖；新聞媒體則嘗試讓 ChatGPT 編輯新聞稿或視頻旁白初稿。國內一些技術博主和自媒體也公開表示，用 ChatGPT 快速產生文章初稿或演講稿，然后自己修改潤色。此外，內容創作團隊在廣告宣傳、策劃文案等方面也開始借助 ChatGPT 生成創意。例如，有創意人員讓 ChatGPT 提供各種廣告口號、劇本對話，節省了頭腦風暴時間。總之，ChatGPT Plus在內容生產端的應用非常靈活，可以看作是創作者的“智力助手”。

以上國內外案例覆蓋了教育、金融、編程、內容創作等領域，顯示 ChatGPT Plus（及相關大型模型）已經深入到各行各業的實際使用場景中。

主流大語言模型“智商”排行（2025年版）

截至2025年5月，各大廠商的語言模型競爭白熱化，不同模型在不同測試中表現各異。綜合最新公開評測和報告，可以列舉以下幾個熱點模型：

• OpenAI GPT-4.5（ChatGPT Plus） ：作為 OpenAI 最新通用模型，GPT-4.5 在多模態能力和推理方面繼續保持全球領先。它在復雜推理、創意生成等英文任務上表現出色，多媒體（圖像/文本/視頻）交互能力尤為突出。根據 OpenAI 的介紹，GPT-4.5 減少了錯誤與幻覺，具有更高的知識準確性。在國際公認基準上，GPT-4.5（或稱 GPT-4o）常常位列前列，被視為行業標桿。
• Google Gemini 2.5 Pro：谷歌最新發布的 Gemini 2.5 Pro 自稱是“最智能的模型”之一，已經在公開排行榜上奪冠。官方稱 2.5 Pro 在數學、科學和編程等基準上領先，并引入了“思考模式”來提升推理表現。Gemini 2.5 在推理和代碼生成測試中取得了頂尖成績，尤其在 LMArena 等用戶偏好評測中名列第一。這表明，Google 的大模型在結構化問題解決和工程智能化方面表現非常出色。
• Anthropic Claude 3.7 Sonnet：Anthropic 在2025年2月發布的 Claude 3.7 Sonnet 是其迄今為止最強模型，特色是集成了即時模式與“延遲思考”混合推理能力。Claude 3.7 在編碼、數學、物理等復雜任務上有顯著提升，尤其在編程輔助方面被評為業內最佳。它允許用戶控制“思考”代價（最長可達128K token），在代碼生成、問題求解等場景表現穩定優秀。據報道，Claude 3.7 在實際編碼任務中的表現再次獲得業界好評。
• 百度文心一言（Wenxin Yiyan）4.x Turbo：作為中國首款大語言模型應用，文心一言針對中文語義和大規模檢索優化。最新的“4.0 Turbo”版本引入了檢索增強（RAG）機制，將百度搜索技術與對話模型結合，使其在中文資訊、政務等領域的實時問答與事實查詢上表現優異。據公開信息，文心一言在免費開放后用戶量快速增長，對中文理解和本地化內容生成有優勢。雖然開放量化得分可能落后于頂尖國際模型，但在中文語境下的準確性和應用適配是它的強項。
• Moonshot Kimi AI 1.5：Moonshot AI（“月亮背面”）2025年初推出的 Kimi 1.5 模型在最新測試中表現搶眼。它支持超長上下文（20萬字符）和實時網絡檢索，并且完全免費開放。有外媒報道 Kimi 在數學和編程基準測試中大幅超越 GPT-4 和 Claude 3.5：例如在某數學考題集上得分96.2%，位居第一。這種表現凸顯了 Kimi 在邏輯運算和代碼理解上的極強能力。綜合來看，Moonshot 憑借極大上下文和混合檢索，將自己定位為性能優異的中國模型之一。
• 其他新銳模型：諸如深度求索（DeepSeek-R1）和阿里通義千問（Qwen2.5 Max）等國產模型近年來也屢創新高。DeepSeek R1 在數學推理和代碼生成上與 GPT-4 處于同一水平，并以極低成本著稱，是性價比之王；通義千問則支持多種語言和多模態，在學術評測中優于 Llama 3 70B，大量免費資源吸引開發者。雖然這些模型目前對外開放程度有限，但在“智商”測試維度上表現不輸國際對手。

綜合來看，如果以“智商”排行，2025年常被提到的順序大致為：谷歌 Gemini 2.5 Pro（推理與編程領先） 和 深度求索 R1（性價比高） 居首，其次是 OpenAI 的 GPT-4.5（通用能力出眾） 、百度文心一言 Turbo（中文場景優勢） 、Anthropic Claude 3.7 Sonnet（混合推理優秀） 和 Moonshot Kimi 1.5（數學/編碼能力強） 等。每個模型各有專長：Gemini 和 Claude 等國際產品在創新推理上占優，文心一言在中文語義和實時檢索上擅長，Kimi 在超長文本和題解上出色。未來這些模型還會繼續迭代，排行也會隨評測結果而更新。
更多具體來源：查看原文