quickbi實現關聯度分析（復刻PowerBI展示）
PowerBI通過DAX創建度量值，可以比較輕松的實現不同產品的關聯度分析，即購物籃分析，但如果使用quickbi，則需要通過sql代碼創建一個數據集，然后再通過數據集制作圖表。
quickbi官方模板市場給出的購物籃分析和finebi官方5.1版本給出的可視化效果類似，但缺點在于無法查看不同日期下的關聯度情況，只能查看固定日期不同產品的的關聯度。
quickbi關聯分析模板：
這篇文章就以powerbi的思路通過quickbi來實現powerbi的動態實現效果。
PowerBI的效果展示：
quickbi的復刻效果展示：
部分樣例數據如圖：
實現思路：
第一步，計算各產品客戶數
SELECT?t1.`產品名稱`,count(distinct?t1.`客戶ID`)?as?客戶數?FROM?order_pbi t1group?by?t1.`產品名稱` ;
第二步，計算關聯產品客戶數???????
-- 產品B：公路自行車?-- 產品A：客戶數?-- 方法一：不到3秒?SELECT?t1.`產品名稱`?as?產品B, t2.`產品名稱`?as?產品A,?COUNT(distinct t1.`客戶ID`)?AS?交叉客戶數FROM?order_pbi t1INNER?JOIN?order_pbi t2?ON?t1.客戶ID?= t2.客戶ID?and t1.`產品名稱`?<> t2.`產品名稱`GROUP?BY?t1.`產品名稱`, t2.`產品名稱`;-- 方法二：3秒以上--?SELECT?p1.`產品名稱`?AS?產品A, p2.`產品名稱`?AS?產品B,?COUNT(DISTINCT?t1.`客戶ID`)?AS?交叉客戶數--?FROM?order_pbi t1--?JOIN?order_pbi t2?ON?t1.客戶ID?= t2.客戶ID?AND?t1.`產品ID`?<> t2.`產品ID`--?JOIN?pz_product_pbi_view p1?ON?t1.`產品ID`?= p1.`產品ID`--?JOIN?pz_product_pbi_view p2?ON?t2.`產品ID`?= p2.`產品ID`--?GROUP?BY?p1.`產品名稱`, p2.`產品名稱`;
第三步，計算各產品A銷售額
SELECT?t1.`產品名稱`,sum(t1.銷售金額)?as?銷售額?FROM?order_pbi t1group?by?t1.`產品名稱` ;
第四步，計算關聯產品的銷售額
-- 第四步，計算關聯產品的銷售額SELECT?t2.產品名稱?AS?產品A, t1.產品名稱?AS?產品B,?SUM(t1.銷售金額)?AS?交叉銷售額FROM?order_pbi?AS?t1INNER?JOIN?(? ??SELECT?DISTINCT?`客戶ID`, 產品名稱? ??FROM?order_pbi?)?AS?t2?ON?t1.`客戶ID`?=?t2.`客戶ID`?WHERE?t1.產品名稱?<>?t2.產品名稱GROUP?BY?t1.產品名稱,t2.產品名稱;
第五步，代碼合并
第六步，quickbi中創建sql數據集，并使用占位符（日期格式）
第七步，通過數據集制作圖表
