Redis 提供 8 種內存淘汰策略，以下是詳細解析及場景建議：
一、核心策略解析
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noeviction (默認策略)
- 機制：內存滿時拒絕新寫入操作，返回錯誤
- 優勢：絕對數據安全
- 場景：金融交易系統、醫療數據存儲
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allkeys-lru (推薦通用策略)
- 機制：全局淘汰最久未使用的鍵
- 優勢：自動識別冷熱數據
- 場景：電商商品緩存、新聞資訊系統
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volatile-lru
- 機制：僅淘汰帶過期時間的LRU鍵
- 優勢：保護持久化數據
- 場景：會話緩存 + 持久化數據混合存儲
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allkeys-random
- 機制：隨機淘汰任意鍵
- 優勢：簡單高效
- 場景：臨時數據緩存、壓力測試環境
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volatile-random
- 機制：隨機淘汰帶過期時間的鍵
- 優勢：有限范圍內的隨機淘汰
- 場景：定時刷新緩存池
二、特殊場景策略
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volatile-ttl
- 機制：優先淘汰最快過期的鍵
- 優勢：精確控制數據生命周期
- 場景：限時搶購庫存緩存、驗證碼存儲
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allkeys-lfu (4.0+)
- 機制：淘汰使用頻率最低的鍵
- 優勢：長期保留高頻數據
- 場景：用戶畫像數據、熱門推薦數據
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volatile-lfu (4.0+)
- 機制：淘汰帶過期時間的低頻鍵
- 優勢：兼顧頻率和有效期
- 場景：周期性熱點數據緩存
三、配置示例
# 設置最大內存為4GB
maxmemory 4gb
# 使用LFU策略（生產推薦）
maxmemory-policy allkeys-lfu
四、決策樹參考
內存敏感型系統 → 選擇LFU策略
時間敏感型數據 → 選擇TTL策略
數據重要性分層 → 使用volatile系列
突發流量防護 → 使用allkeys-random
注：LFU策略需Redis 4.0+版本支持，建議生產環境優先使用LFU系列策略，可通過OBJECT FREQ命令實時監控鍵訪問頻率。
過期鍵刪除策略
Redis 的過期鍵刪除策略主要有兩種，配合內存淘汰機制共同管理鍵生命周期：
1. 惰性刪除（被動刪除）
實現原理：
當客戶端訪問某個鍵時，Redis 會先檢查該鍵是否已過期。如果過期則立即刪除，否則返回數據。
優勢：
- 節省 CPU 資源（只在訪問時檢查）
- 對正常讀寫無性能影響
適用場景：
- 過期鍵被頻繁訪問的場景
- 對內存占用不敏感的長期運行系統
2. 定期刪除（主動刪除）
實現原理：
Redis 以固定頻率（默認每秒 10 次）隨機掃描設置了過期時間的鍵：
- 從過期字典中隨機抽取 20 個鍵
- 刪除其中已過期的鍵
- 如果過期的鍵比例超過 25%，重復步驟 1
優勢：
- 主動釋放內存空間
- 減少內存泄漏風險
適用場景：
- 存在大量長期不訪問的過期鍵
- 對內存敏感需要主動清理的場景
3. 內存淘汰機制（補充策略）
當內存達到 maxmemory 限制時，Redis 會根據配置執行淘汰策略，常用策略包括：
volatile-lru：淘汰最近最少使用的過期鍵volatile-ttl：淘汰剩余存活時間最短的鍵allkeys-lru：淘汰整個數據集中的最近最少使用鍵
策略組合：
Redis 默認采用 惰性刪除 + 定期刪除 組合策略，配合內存淘汰機制形成三級防御：
- 定期刪除主動清理大部分過期鍵
- 惰性刪除處理漏網之魚
- 內存淘汰機制兜底防止內存溢出
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