以下是在Ubuntu 22.04.5 LTS上部署Docker及相關優化的步驟：

安裝Docker

1. 更新系統：在安裝Docker之前，先確保系統是最新的，執行以下命令：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade -y
   

2. 安裝依賴包：安裝一些必要的依賴包，用于支持Docker的運行，命令如下：

   sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
   

3. 添加Docker官方GPG密鑰：通過以下命令添加Docker官方的GPG密鑰，以確保軟件包的安全性和完整性：

   curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
   

4. 添加Docker軟件源：將Docker軟件源添加到系統中，以便能夠下載和安裝Docker相關的軟件包，執行以下命令：

   echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
   

5. 更新軟件包列表并安裝Docker：更新軟件包列表，然后安裝Docker Engine、Containerd和Docker Compose等相關組件，命令如下：

   sudo apt update
   sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
   

6. 驗證安裝：安裝完成后，可以通過運行一個簡單的Docker容器來驗證Docker是否安裝成功，例如運行以下命令：

   sudo docker run hello-world
   

配置Docker開機自啟并啟動服務

1. 設置開機自啟：使用以下命令設置Docker服務在系統啟動時自動啟動：

   sudo systemctl enable docker
   

2. 啟動Docker服務：執行以下命令啟動Docker服務：

   sudo systemctl start docker
   

Docker相關優化

1. 存儲優化：如果有條件，將Docker的存儲目錄設置到讀寫性能更好的磁盤分區上。可以通過修改Docker的配置文件來實現，例如將存儲目錄設置到/data/docker，先創建目錄：

   sudo mkdir -p /data/docker
   

   然后編輯/etc/docker/daemon.json文件（如果文件不存在則創建），添加或修改以下內容：

   {"data-root": "/data/docker"
   }
   

   保存文件后，重啟Docker服務使配置生效：

   sudo systemctl restart docker
   

2. 鏡像加速：配置國內的鏡像加速器，如阿里云鏡像加速器。登錄阿里云官網，獲取自己的鏡像加速器地址，然后編輯/etc/docker/daemon.json文件，添加或修改以下內容：

   {"registry-mirrors": [ "https://hub-mirror.c.163.com", "https://mirrors.tencent.com" ]
   }
   

   保存文件后，重啟Docker服務。
3. 日志優化：合理配置Docker容器的日志驅動和日志保留策略，避免日志文件過大占用過多磁盤空間。可以在/etc/docker/daemon.json文件中添加或修改以下內容來設置日志驅動和日志保留策略：

   {"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "10m","max-files": "3"}
   }
   

   上述配置表示使用JSON文件作為日志驅動，每個日志文件最大為10MB，最多保留3個日志文件。保存文件后，重啟Docker服務。

以上就是在Ubuntu 22.04.5 LTS上部署Docker及進行相關優化的基本步驟和方法，你可以根據實際需求和服務器環境進行進一步的調整和優化。