使用FastAPI和React以及MongoDB構建全棧Web應用03 全棧開發快速入門

一、什么是全棧開發

A full-stack web application is a complete software application that encompasses both the frontend and backend components. It’s designed to interact with users through a web browser and perform actions that involve data processing and storage.

全棧 Web 應用程序是一個完整的軟件應用程序,包括前端和后端組件。它旨在通過 Web 瀏覽器與用戶交互,并執行涉及數據處理和存儲。

1.1 前端

The frontend of a web application is the part that users directly interact with. It’s responsible for the visual elements, user interface, and user experience. Technologies like HTML, CSS, and JavaScript are commonly used to build the frontend. In the context of modern web development, frameworks like React have become increasingly popular due to their component-based architecture and efficiency.

Web 應用程序的前端是用戶直接與之交互的部分。它負責視覺元素、用戶界面和用戶體驗。HTML、CSS 和 JavaScript 等技術通常用于構建前端。在現代 Web 開發的背景下,像 React 這樣的框架由于其基于組件的架構和效率而變得越來越流行。

1.2 后端

The backend of a web application handles the business logic, data management, and server-side operations. It interacts with databases, performs calculations, and manages user authentication. Languages like Python, Ruby, and Node.js are often used for backend development. FastAPI, a Python-based framework, is gaining traction for its speed and ease of use.

Web 應用程序的后端處理業務邏輯、數據管理和服務器端作。它與數據庫交互、執行計算并管理用戶身份驗證。Python、Ruby 和 Node.js 等語言通常用于后端開發。FastAPI 是一個基于 Python 的框架,因其速度和易用性而越來越受歡迎。

1.3 數據庫

A database is crucial for storing and managing application data. Relational databases like MySQL and PostgreSQL have been traditionally popular, but NoSQL databases like MongoDB have gained significant ground due to their flexibility and scalability.

數據庫對于存儲和管理應用程序數據至關重要。MySQL 和 PostgreSQL 等關系數據庫傳統上很受歡迎,但 MongoDB 等 NoSQL 數據庫由于其靈活性和可擴展性而取得了重大進展,變得越來越受歡迎。

1.4 FastAPI、React 和 MongoDB

A full-stack web application using FastAPI, React, and MongoDB combines the strengths of these technologies:

  • FastAPI: Provides a high-performance and easy-to-use backend framework for Python.
  • React: Offers a component-based approach for building dynamic and interactive user interfaces.
  • MongoDB: Delivers a flexible and scalable NoSQL database for storing application data.

使用 FastAPI、React 和 MongoDB 的全棧 Web 應用程序結合了以下技術的優勢:

  • FastAPI:為 Python 提供高性能且易于使用的后端框架。
  • React:提供基于組件的方法,用于構建動態和交互式用戶界面。
  • MongoDB:提供靈活且可擴展的 NoSQL 數據庫,用于存儲應用程序數據。

Key components of a full-stack web application using this stack:

  • Frontend:

    • User interface built with React components.

    • Handles user interactions and state management.

    • Makes API requests to the backend using libraries like fetch or axios.

  • Backend:

    • FastAPI server handling HTTP requests and responses.

    • API endpoints defined using Python functions and decorators.

    • Database interactions using MongoDB driver.

    • Business logic implementation.

  • Database:

    • MongoDB database storing application data.

    • Data models defined using appropriate schemas.

    • Indexes created for efficient query performance.

使用此堆棧的全棧 Web 應用程序的關鍵組件:

  • 前端:

    • 使用 React 組件構建的用戶界面。

    • 處理用戶交互和狀態管理。

    • 使用 fetch 或 axios 等庫向后端發出 API 請求。

  • 后端:

    • FastAPI 服務器處理 HTTP 請求和響應。

    • 使用 Python 函數和裝飾器定義的 API 端點。

    • 使用 MongoDB 驅動程序的數據庫交互。

    • 業務邏輯實現。

  • 數據庫:

    • MongoDB 數據庫,存儲應用程序數據。

      • 使用適當的架構定義的數據模型。

      • 為實現高效的查詢性能而創建的索引。

Example Interaction:

  • A user interacts with the frontend, filling out a form to create a new item.
  • The frontend sends a POST request to a FastAPI endpoint.
  • The FastAPI endpoint receives the request, validates the data, and creates a new item in the MongoDB database.
  • The FastAPI endpoint sends a success response to the frontend.
  • The frontend updates the UI to reflect the newly created item.

交互示例:

  • 用戶與前端交互,填寫表單以創建新項目。
  • 前端向 FastAPI 端點發送 POST 請求。
  • FastAPI 端點接收請求,驗證數據,并在 MongoDB 數據庫中創建一個新項目。
  • FastAPI 端點向前端發送成功響應。
  • 前端更新 UI 以反映新創建的項目。

Advantages of Using FastAPI, React, and MongoDB

  • High performance: FastAPI is known for its speed, and React offers efficient rendering.
  • Developer experience: Both FastAPI and React provide excellent developer experiences with clear syntax and powerful features.
  • Scalability: MongoDB’s flexible data model and horizontal scaling capabilities make it suitable for handling growing data volumes.
  • Large community: Strong communities support these technologies, providing resources and libraries.

使用 FastAPI、React 和 MongoDB 的優勢

  • 高性能: FastAPI 以其速度而聞名,React 提供高效的渲染。
  • **開發者體驗:**FastAPI 和 React 都提供了出色的開發者體驗,語法清晰,功能強大。
  • 可擴展性: MongoDB 靈活的數據模型和水平擴展功能使其適合處理不斷增長的數據量。
  • 大型社區: 強大的社區支持這些技術,提供資源和庫。

By understanding the roles of frontend, backend, and database, and leveraging the capabilities of FastAPI, React, and MongoDB, you can build robust and scalable full-stack web applications.

通過理解前端、后端和數據庫的作用,并利用 FastAPI、React 和 MongoDB 的功能,您可以構建健壯且可擴展的全棧 Web 應用程序。

二、FARM 技術棧

2.1 什么是FARM

The FARM stack is a modern, efficient, and full-featured technology stack for building web applications. It comprises three primary components:

  • FastAPI: A high-performance, Python-based web framework for building APIs.
  • React: A JavaScript library for creating user interfaces.
  • MongoDB: A NoSQL database for flexible data storage.

FARM 堆棧是一種現代、高效且功能齊全的技術堆棧,用于構建 Web 應用程序。它包括三個主要組成部分:

  • FastAPI:一個用于構建 API 的高性能、基于 Python 的 Web 框架。
  • React: 一個用于創建用戶界面的 JavaScript 庫。
  • MongoDB:用于靈活數據存儲的 NoSQL 數據庫。

This combination offers a powerful and versatile platform for developing web applications across a wide range of industries.

這種組合為開發各行各業的 Web 應用程序提供了一個強大的多功能平臺。

2.2 FastAPI開發后端

FastAPI is a relatively new but rapidly gaining popularity as a Python web framework. Known for its speed, efficiency, and developer-friendly features, it’s an excellent choice for building APIs that power modern web applications.

FastAPI 是一個相對較新但作為 Python Web 框架迅速普及的框架。它以其速度、效率和對開發人員友好的功能而聞名,是構建支持現代 Web 應用程序的 API 的絕佳選擇。

Key Features of FastAPI:

  • High performance: Leveraging asynchronous programming and Starlette, FastAPI delivers exceptional performance.
  • Data validation: Built-in support for data validation using Pydantic, ensuring data integrity.
  • Automatic interactive documentation: Generates OpenAPI documentation automatically, making API development and testing easier.
  • Asynchronous support: Seamlessly handles asynchronous operations with Python’s async and await keywords.

FastAPI 的主要特點:

  • 高性能: 利用異步編程和 Starlette,FastAPI 提供卓越的性能。
  • 數據驗證: 內置對使用 Pydantic 進行數據驗證的支持,確保數據完整性。
  • 自動交互式文檔: 自動生成 OpenAPI 文檔,使 API 開發和測試更容易。
  • 異步支持: 使用 Python 的 async 和 await 關鍵字無縫處理異步操作。

2.3 React開發前端

React is a JavaScript library for creating user interfaces. Its component-based architecture promotes code reusability and maintainability.

React 是一個用于創建用戶界面的 JavaScript 庫。其基于組件的架構提高了代碼的可重用性和可維護性。

Key Features of React:

  • Component-based structure: Encourages modular and reusable code.
  • Virtual DOM: Optimizes performance by efficiently updating the UI.
  • JSX: Provides a syntax extension for embedding HTML-like structures within JavaScript.
  • Large ecosystem: Benefits from a vast ecosystem of libraries and tools.

React 的主要特點:

  • 基于組件的結構: 鼓勵模塊化和可重用的代碼。
  • 虛擬 DOM: 通過高效更新 UI 來優化性能。
  • JSX:提供語法擴展,用于將類似 HTML 的結構嵌入到 JavaScript 中。
  • 大型生態系統: 受益于龐大的庫和工具生態系統。

2.4 MongoDB管理數據

MongoDB is a NoSQL database known for its flexibility and scalability. It stores data in JSON-like documents, making it easy to work with.

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫,以其靈活性和可擴展性而聞名。它將數據存儲在類似 JSON 的文檔中,使其易于使用。

Key Features of MongoDB:

  • Flexible schema: Accommodates evolving data structures without rigid schemas.
  • High performance: Offers excellent performance for read and write operations.
  • Scalability: Easily handles increasing data volumes and traffic.
  • Rich query language: Supports complex queries and aggregations.

MongoDB 的主要特點:

  • 靈活的架構: 適應不斷發展的數據結構,無需嚴格的架構。
  • 高性能: 為讀寫操作提供出色的性能。
  • 可擴展性: 輕松處理不斷增加的數據量和流量。
  • 豐富的查詢語言:支持復雜的查詢和聚合。

2.5 FARM 技術棧的強大功能

Combining FastAPI, React, and MongoDB creates a powerful and efficient stack for building web applications.

  • Rapid development: FastAPI’s productivity features and React’s component-based approach accelerate development.

  • Scalability: The stack can handle increasing traffic and data volumes due to the scalability of MongoDB and FastAPI’s asynchronous capabilities.

  • Flexibility: MongoDB’s flexible schema and React’s ability to handle complex UI requirements provide adaptability.

  • Full-stack capabilities: Covers both frontend and backend development, enabling the creation of complete web applications.

  • Strong community: Benefits from the large and active communities of Python, JavaScript, and MongoDB developers.

將 FastAPI、React 和 MongoDB 相結合,為構建 Web 應用程序創建了一個強大而高效的堆棧。

  • 快速開發: FastAPI 的生產力功能和 React 基于組件的方法加速了開發。

  • 可擴展性: 由于 MongoDB 和 FastAPI 的異步功能的可擴展性,該堆棧可以處理不斷增長的流量和數據量。

  • 靈活性: MongoDB 的靈活架構和 React 處理復雜 UI 要求的能力提供了適應性。

  • 全棧功能: 涵蓋前端和后端開發,支持創建完整的 Web 應用程序。

  • 強大的社區: 受益于 Python、JavaScript 和 MongoDB 開發人員的大型活躍社區。

By mastering the FARM stack, developers can build robust, scalable, and user-friendly web applications that meet the demands of modern development.

通過掌握 FARM 堆棧,開發人員可以構建強大、可擴展且用戶友好的 Web 應用程序,以滿足現代開發的需求。

三、使用 FARM 堆棧的好處

The FARM stack - FastAPI, React, and MongoDB - offers a compelling combination for building modern web applications. It brings together the strengths of each technology to deliver exceptional performance, developer experience, and scalability.

FARM 堆棧 - FastAPI、React 和 MongoDB - 為構建現代 Web 應用程序提供了引人注目的組合。它匯集了每種技術的優勢,以提供卓越的性能、開發人員體驗和可擴展性。

3.1 性能優勢

Performance Benefits

  • FastAPI’s High Speed: Built on top of Starlette, FastAPI is designed for high concurrency and performance. Its asynchronous nature allows for efficient handling of multiple requests simultaneously.
  • React’s Virtual DOM: React’s virtual DOM optimizes updates to the actual DOM, leading to faster rendering and better performance.
  • MongoDB’s Scalability: MongoDB’s distributed architecture and ability to handle large datasets contribute to the overall application’s performance.

性能優勢

  • FastAPI 的高速:FastAPI 構建在 Starlette 之上,專為高并發性和高性能而設計。它的異步特性允許同時高效處理多個請求。
  • React 的虛擬 DOM:React 的虛擬 DOM 優化了對實際 DOM 的更新,從而實現了更快的渲染和更好的性能。
  • MongoDB 的可擴展性:MongoDB 的分布式架構和處理大型數據集的能力有助于提高應用程序的整體性能。

3.2 開發人員體驗優勢

Developer Experience Benefits

  • Pythonic FastAPI: FastAPI’s Pythonic syntax a

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/905393.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/905393.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/905393.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Coco AI 開源應用程序 - 搜索、連接、協作、您的個人 AI 搜索和助手,都在一個空間中。

一、軟件介紹 文末提供程序和源碼下載 Coco AI 是一個統一的搜索平臺,可將您的所有企業應用程序和數據(Google Workspace、Dropbox、Confluent Wiki、GitHub 等)連接到一個功能強大的搜索界面中。此存儲庫包含為桌面和移動設備構建的 Coco 應…

CSS經典布局之圣杯布局和雙飛翼布局

目標: 中間自適應,兩邊定寬,并且三欄布局在一行展示。 圣杯布局 實現方法: 通過float搭建布局margin使三列布局到一行上relative相對定位調整位置; 給外部容器添加padding,通過相對定位調整左右兩列的…

# 實時英文 OCR 文字識別:從攝像頭到 PyQt5 界面的實現

實時英文 OCR 文字識別:從攝像頭到 PyQt5 界面的實現 引言 在數字化時代,文字識別技術(OCR)在眾多領域中發揮著重要作用。無論是文檔掃描、車牌識別還是實時視頻流中的文字提取,OCR 技術都能提供高效且準確的解決方案…

<C#>log4net 的配置文件配置項詳細介紹

log4net 是一個功能強大的日志記錄工具&#xff0c;通過配置文件可以靈活地控制日志的輸出方式、格式、級別等。以下是對 log4net 配置文件常見配置項的詳細介紹&#xff1a; 根元素 <log4net> 這是 log4net 配置文件的根元素&#xff0c;所有配置項都要包含在該元素內…

編譯docker版openresty

使用alpine為基礎鏡像 # 使用Alpine作為基礎鏡像 FROM alpine:3.18# 替換為阿里云鏡像源&#xff0c;并安裝必要的依賴 RUN sed -i s|https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine|https://mirrors.aliyun.com/alpine|g /etc/apk/repositories && \apk add --no-cache \bui…

conda 輸出指定python環境的庫 輸出為 yaml文件

conda 輸出指定python環境的庫 輸出為 yaml文件。 有時為了項目部署&#xff0c;需要匹配之前的python環境&#xff0c;需要輸出對應的python依賴庫。 假設你的目標環境名為 myenv&#xff0c;運行以下命令&#xff1a; conda env export -n myenv > myenv_environment.ym…

[Java][Leetcode middle] 121. 買賣股票的最佳時機

暴力循環 總是以最低的價格買入&#xff0c;以最高的價格賣出: 例如第一天買入&#xff0c;去找剩下n-1天的最高價格&#xff0c;計算利潤 依次計算到n-1天買入&#xff1b; 比較上述利潤 // 運行時間超時。 o(n^2)public int maxProfit1(int[] prices) {int profit 0;for (i…

克隆虛擬機組成集群

一、克隆虛擬機 1. 準備基礎虛擬機 確保基礎虛擬機已安裝好操作系統&#xff08;如 Ubuntu&#xff09;、Java 和 Hadoop。關閉防火墻并禁用 SELinux&#xff08;如適用&#xff09;&#xff1a; bash sudo ufw disable # Ubuntu sudo systemctl disable firewalld # CentO…

記錄一次使用thinkphp使用PhpSpreadsheet擴展導出數據,解決身份證號碼等信息科學計數法問題處理

PhpSpreadsheet官網 PhpSpreadsheet安裝 composer require phpoffice/phpspreadsheet使用composer安裝時一定要下載php對應的版本&#xff0c;下載之前使用php -v檢查當前php版本 簡單使用 <?php require vendor/autoload.php;use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadshee…

前端工程化:從 Webpack 到 Vite

引言 前端工程化是現代Web開發不可或缺的一部分&#xff0c;它通過自動化流程和標準化實踐&#xff0c;提高了開發效率和代碼質量。在這個領域中&#xff0c;構建工具扮演著核心角色&#xff0c;而Webpack和Vite則是其中的兩位重要角色。本文將探討前端工程化的演進歷程&#…

Leetcode 3543. Maximum Weighted K-Edge Path

Leetcode 3543. Maximum Weighted K-Edge Path 1. 解題思路2. 代碼實現 題目鏈接&#xff1a;3543. Maximum Weighted K-Edge Path 1. 解題思路 這一題思路上就是一個遍歷的思路&#xff0c;我們只需要考察每一個節點作為起點時&#xff0c;所有長為 k k k的線段的長度&…

香橙派zero3 安卓TV12,更換桌面launcher,開機自啟動kodi

打開開發者模式&#xff0c;連擊版本號&#xff0c;基本上都是這樣。 adb連接 查找桌面包名 adb shell dumpsys activity activities | findstr mResumedActivity 禁用原桌面com.android.tv.launcher&#xff0c;已經安裝了projectivylauncher434.apk桌面。 adb shell pm …

半小時快速入門Spring AI:使用騰訊云編程助手CodeBuddy 開發簡易聊天程序

引言 隨著人工智能&#xff08;AI&#xff09;技術的飛速發展&#xff0c;越來越多的開發者開始探索如何將AI集成到自己的應用中。人工智能正在迅速改變各行各業的工作方式&#xff0c;從自動化客服到智能推薦系統&#xff0c;AI的應用幾乎無處不在。Spring AI作為一種開源框架…

【unity游戲開發——編輯器擴展】使用MenuItem自定義菜單欄拓展

免職聲明&#xff1a; 1、目前本博客分享的大部分知識產出方式是&#xff1a;學習別人知識自己實際做一遍自己的理解擴展內容自己整理、歸納、總結再分享。2、正如博客簡介所說&#xff1a;這里沒有教程&#xff0c;這里只做學習分享。所有的內容都是學習筆記&#xff0c;可以說…

數學復習筆記 7

前言 現在復習線代基礎&#xff0c;慢慢打基礎。。 轉置 方陣轉置之后行列式保持不變。我的筆記感覺主要不是整理知識點&#xff0c;主要是把我的一些理解記錄下來。這才是我自己的東西&#xff0c;那些需要記住的知識和內容記住就好了。記住轉置有四個性質&#xff0c;在講…

AIGC時代的內容安全:AI檢測技術如何應對新型風險挑戰?

在數字時代&#xff0c;互聯網內容以文本、圖像、音頻和視頻等形式呈現爆發式增長&#xff0c;深刻塑造了信息傳播的格局。然而&#xff0c;內容的快速傳播也帶來了嚴峻挑戰&#xff1a;違法信息&#xff08;如涉黃、涉政&#xff09;、虛假廣告、網絡暴力等內容不僅威脅用戶體…

PyTorch中的nn.Embedding應用詳解

PyTorch 文章目錄 PyTorch前言一、nn.Embedding的基本原理二、nn.Embedding的實際應用簡單的例子自然語言處理任務 前言 在深度學習中&#xff0c;詞嵌入&#xff08;Word Embedding&#xff09;是一種常見的技術&#xff0c;用于將離散的詞匯或符號映射到連續的向量空間。這種…

AI 檢測原創論文:技術迷思與教育本質的悖論思考

當高校將 AI 寫作檢測工具作為學術誠信的 "電子判官"&#xff0c;一場由技術理性引發的教育異化正在悄然上演。GPT-4 檢測工具將人類創作的論文誤判為 AI 生成的概率高達 23%&#xff08;斯坦福大學 2024 年研究數據&#xff09;&#xff0c;這種 "以 AI 制 AI&…

langchain4j集成QWen、Redis聊天記憶持久化

langchain4j實現聊天記憶默認是基于進程內存的方式&#xff0c;InMemoryChatMemoryStore是具體的實現了&#xff0c;是將聊天記錄到一個map中&#xff0c;如果用戶大的話&#xff0c;會造成內存溢出以及數據安全問題。位了解決這個問題 langchain4提供了ChatMemoryStore接口&am…

Tomcat 日志體系深度解析:從訪問日志配置到錯誤日志分析的全鏈路指南

一、Tomcat 核心日志文件架構與核心功能 1. 三大基礎日志文件對比&#xff08;權威定義&#xff09; 日志文件數據來源核心功能典型場景catalina.out標準輸出 / 錯誤重定向包含 Tomcat 引擎日志與應用控制臺輸出&#xff08;System.out/System.err&#xff09;排查 Tomcat 啟…