一、功能

根據用戶輸入的主題進行多輪搜索并生成綜合報告

1、流程分析

1.1 初始階段

Start節點：接收用戶輸入的"depth"參數，決定搜索的深度/輪數
參數可以不填，不填的時候取默認值3
Create Array節點：根據depth參數生成一個數組（如depth=3則生成[0,1,2]），用于控制迭代次數

def main(depth: int) -> dict:depth = depth or 3array = list(range(depth))return {"array": array,"depth": depth}

輸入是一個int類型的數值，如果沒有輸入取默認值3
返回一個dict類型，包含兩個變量，array是一個number的數組，depth是一個int類型值

1.2 迭代搜索階段（核心循環）

工作流的主體是一個迭代循環，每次迭代包含以下步驟：

1、搜索決策
LLM節點：使用deepseek-v3模型分析當前狀態，決定：

是否需要繼續搜索（shouldContinue）、下一個搜索主題（nextSearchTopic）
輸出為JSON格式
提示詞：

你是一個研究以下主題的研究助手。
你目前發現了什么？還有哪些問題尚未解答？接下來應該具體研究哪些方面？#輸出要求
1、不要輸出與已搜索主題完全相同的主題。
2、如果需要進一步搜索信息，請設置 nextSearchTopic。
3、如果已獲得足夠信息，請將 shouldContinue 設為 false。
4、請以 JSON 格式輸出
{nextSearchTopic: str | None
shouldContinue: bool 
}

在工作流中用到4個會話變量，以及記憶功能
2、JSON解析
1、代碼執行2節點：從LLM輸出中提取JSON內容
2、模板轉換4節點：格式化JSON數據
3、參數提取器節點：提取nextSearchTopic和shouldContinue字段
大模型節點的輸入類似下面的文字
{
“text”: “json\n{\n \"nextSearchTopic\": \"Dify平臺的功能和架構概述\",\n \"shouldContinue\": true\n}\n”
}
通過代碼執行節點，提取tex文本中json字符串
輸入：
{
“arg1”: “json\n{\n \"nextSearchTopic\": \"Dify平臺的功能和架構概述\",\n \"shouldContinue\": true\n}\n”
}
代碼：

import re
import json
def main(arg1: str) -> dict:json_pattern = r'```json\s*([\s\S]*?)\s*```'match = re.search(json_pattern, arg1.strip())if not match:raise ValueError("文本中未找到有效的JSON內容")json_str = match.group(1)#去除轉義的json_str = re.sub(r'\\n', '', json_str)#.strip() 默認會移除字符串 開頭和結尾 的 所有空白字符（包括 \n, \t, 等）json_str = json_str.strip()json_str=json_str.replace('\\"', '"').replace('\\n', '')# 解析為Python對象parsed_data = json.loads(json_str)return {"result":parsed_data}

輸出：

{"result": {"nextSearchTopic": "Dify平臺的功能和架構概述","shouldContinue": true}
}

代碼執行結果是一個json對象，通過模板轉換節點，轉換為字符串，用參數提取器節點提取json里的變量

3、變量更新
變量賦值節點：更新以下變量：

將nextSearchTopic寫入會話變量
將shouldContinue寫入會話變量
將nextSearchTopic追加到已搜索topics列表
4、條件判斷
IF/ELSE節點：檢查shouldContinue值
如果為true：執行Tavily搜索
Tavily Search節點：使用nextSearchTopic進行網絡搜索
Assign Variables節點：將搜索結果追加到findings列表
Intermediate Output Format節點：生成中間狀態報告
如果為false：跳過搜索，進入空操作分支

1.3、結果聚合

變量聚合器節點：收集所有迭代的結果
最終報告生成
Reasoning Model節點：使用deepseek-r1模型綜合分析所有findings
提示詞：

根據調查結果，撰寫一份關于該主題的全面分析報告。
提供重要見解、結論以及尚存的不確定性。必要時請引用來源。本分析應非常全面且詳細，預期為長篇文本。

1.4 生成報告

生成詳細的調查報告，包含重要發現、結論和未解決的問題
Answer節點：輸出最終報告

二、工作流特點

多輪迭代搜索：根據depth參數和模型判斷動態控制搜索輪數
自適應搜索主題：每輪搜索后，模型會決定下一步要探索的子主題
避免重復搜索：系統會記錄已搜索的topics，避免重復
綜合報告生成：最后將所有發現匯總分析，生成詳細報告

三、數據流

用戶輸入 → 初始分析 → 多輪搜索 → 結果收集 → 綜合分析 → 報告輸出