摘要

????????本文提出了一種針對真實資產（RWA）產業的聯合曲線激勵模型，將勞動與數據貢獻映射為曲線價值，并基于固定檔位與指數衰減獎勵發放總計 2.1億積分。該模型結合了去中心化定價與平滑遞減機制，不僅為早期貢獻者提供更高激勵，也確保后期獎勵可持續且公平，適用于 RWA 生態中的資產代幣化、流動性管理與社區自治。模型核心借鑒了 DeFi 中成熟的Bonding Curve理論，并在 RWA 場景下做出定制化設計。

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1. 背景與動因

• RWA 代幣化趨勢：根據波士頓咨詢公司（BCG）報告，未來可有高達兆美元級別的實體資產上鏈 。

• 流動性與定價挑戰：傳統 RWA 項目難以提供即時流動性與動態定價，Bonding Curve 可通過智能合約實現“隨供給自動定價”。

• 社區自治需求：DAO 組織普遍采用激勵模型來對齊參與者利益，Bonding Curve 被多家項目用于治理 Token 的發放與銷毀 。

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2. 模型概覽

該設計兼顧了早期高激勵與后期平滑衰減 。

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3. 核心公式

上述公式簡潔明了，便于在智能合約中高效實現 。

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4. 可視化示例

下圖展示了前 100 檔位中，當期獎勵 rnr_nrn? 隨 累計聯合曲線價值 的遞減曲線：

圖2：RWA 聯合曲線激勵遞減曲線

• X 軸：累計聯合曲線價值（單位：億）

• Y 軸：當期獎勵（積分）

• 曲線體現了從 525,000 積分起始，平滑衰減至接近 0 的全過程 。

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5. 模型優勢與應用

• 高效激勵：早期爆發期高額獎勵，吸引貢獻；后期衰減防止通脹。

• 可調可控：ΔC、k、總檔位數均可靈活配置，適配不同規模項目。

• 易于集成：公式簡單，可快速部署于 EVM 智能合約或決策引擎。

• 跨場景適用：適用于資產上鏈、NFT 定價、社群治理等多種業務場景 。

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6. 結語

“共鑄價值”模型將 DeFi 中成熟的 Bonding Curve 與 RWA 代幣化深度融合，實現了對勞動與數據貢獻的量化激勵。我們期待該模型在真實資產生態中落地，推動資產流動性與社區自治邁入新紀元。