好未來golang后端開發

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OSI網絡模型

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TCP和UDP對比

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HTTP和HTTPS對比

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B+樹

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HTTP常見狀態碼

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線程和進程的區別

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goroutine的調度模型GMP

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常見的排序了解哪些

快速排序

func quickSort(data []int) {if len(data) <= 1 {return}base := data[0]l, r := 0, len(data)-1for i := 1; i <= r; {if data[i] > base {data[i], data[r] = data[r], data[i]r--} else {data[i], data[l] = data[l], data[i]l++i++}}quickSort(data[:l])quickSort(data[l+1:])
}func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)quickSort(s)fmt.Println(s)
}

歸并排序

func mergeSort(data []int) []int {length := len(data)if length <= 1 {return data}num := length / 2left := mergeSort(data[:num])right := mergeSort(data[num:])return merge(left, right)
}func merge(left, right []int) (result []int) {l, r := 0, 0for l < len(left) && r < len(right) {if left[l] < right[r] {result = append(result, left[l])l++} else {result = append(result, right[r])r++}}result = append(result, left[l:]...)result = append(result, right[r:]...)return
}func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)s = mergeSort(s)fmt.Println(s)
}

堆排序

func heapSort(array []int) {m := len(array)s := m / 2for i := s; i > -1; i-- {heap(array, i, m-1)}for i := m - 1; i > 0; i-- {array[i], array[0] = array[0], array[i]heap(array, 0, i-1)}
}
func heap(array []int, i, end int) {l := 2*i + 1if l > end {return}n := lr := 2*i + 2if r <= end && array[r] > array[l] {n = r}if array[i] > array[n] {return}array[n], array[i] = array[i], array[n]heap(array, n, end)
}
func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)heapSort(s)fmt.Println(s)
}

用過什么設計模式，單例模式，工廠模式

設計模式是解決軟件設計中常見問題的可復用方案。單例模式和工廠模式是兩種最常用的設計模式，以下是它們的核心原理、實現方式及實際應用場景：

一、單例模式 (Singleton Pattern)

核心思想

確保一個類只有一個實例，并提供全局訪問點。

應用場景
  • 日志記錄器（全局唯一日志對象）
  • 數據庫連接池（避免重復創建連接）
  • 配置管理（統一讀取配置文件）
  • 緩存管理器（如 Redis 客戶端實例）
關鍵實現方式

  1. 餓漢式（線程安全，但可能浪費資源）

    public class Singleton {private static final Singleton instance = new Singleton();private Singleton() {} // 私有構造方法public static Singleton getInstance() {return instance;}
}

  2. 懶漢式（延遲加載，需處理線程安全）

    public class Singleton {private static volatile Singleton instance;private Singleton() {}public static Singleton getInstance() {if (instance == null) {synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) {instance = new Singleton();}}}return instance;}
}
    • 雙重檢查鎖定（Double-Checked Locking）：解決同步性能問題。
    • volatile 關鍵字：禁止指令重排序，避免未初始化完成的對象被訪問。

  3. 靜態內部類（推薦方式，線程安全且延遲加載）

    public class Singleton {private Singleton() {}private static class Holder {private static final Singleton instance = new Singleton();}public static Singleton getInstance() {return Holder.instance;}
}
注意事項
  • 反射攻擊：通過反射調用私有構造方法可破壞單例，需在構造方法中增加防御邏輯。
  • 序列化問題：反序列化可能生成新對象，需實現 readResolve() 方法返回單例實例。

二、工廠模式 (Factory Pattern)

核心思想

將對象的創建與使用分離，通過工廠類統一管理對象的實例化過程。

三種變體及區別
類型特點適用場景
簡單工廠一個工廠類生產多種產品，通過參數區分產品類型少且邏輯簡單
工廠方法每個產品對應一個工廠類，通過子類實現擴展需要擴展新類型，避免修改已有代碼
抽象工廠生產一組相關或依賴的產品（產品族）需要創建多個關聯對象（如UI主題）
1. 簡單工廠（Simple Factory）
public class ShapeFactory {public Shape createShape(String type) {if ("circle".equals(type)) {return new Circle();} else if ("square".equals(type)) {return new Square();}throw new IllegalArgumentException("Unknown shape type");}
}
  • 缺點：新增類型需修改工廠類，違反開閉原則。
2. 工廠方法（Factory Method）
// 抽象工廠接口
public interface ShapeFactory {Shape createShape();
}// 具體工廠類
public class CircleFactory implements ShapeFactory {@Overridepublic Shape createShape() {return new Circle();}
}public class SquareFactory implements ShapeFactory {@Overridepublic Shape createShape() {return new Square();}
}
  • 優點：新增產品時只需添加新工廠類，無需修改已有代碼。
3. 抽象工廠（Abstract Factory）
// 抽象工廠接口（生產一組關聯產品）
public interface GUIFactory {Button createButton();Checkbox createCheckbox();
}// 具體工廠：Windows風格組件
public class WindowsFactory implements GUIFactory {@Overridepublic Button createButton() {return new WindowsButton();}@Overridepublic Checkbox createCheckbox() {return new WindowsCheckbox();}
}// 具體工廠：MacOS風格組件
public class MacOSFactory implements GUIFactory {@Overridepublic Button createButton() {return new MacOSButton();}@Overridepublic Checkbox createCheckbox() {return new MacOSCheckbox();}
}
  • 應用場景：跨平臺UI組件、數據庫驅動（如MySQL/Oracle連接器）。

三、實際項目中的應用示例

單例模式案例
  • 日志工具類：
    public class Logger {private static Logger instance;private Logger() {} // 禁止外部實例化public static synchronized Logger getInstance() {if (instance == null) {instance = new Logger();}return instance;}public void log(String message) {// 寫入日志文件}
}
工廠模式案例
  • 數據庫連接池：
    public interface ConnectionFactory {Connection createConnection();
}public class MySQLConnectionFactory implements ConnectionFactory {@Overridepublic Connection createConnection() {return DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");}
}public class PostgreSQLConnectionFactory implements ConnectionFactory {@Overridepublic Connection createConnection() {return DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb");}
}

四、設計模式的選擇原則

  1. 單例模式：

    • 需嚴格控制全局唯一實例時使用。
    • 避免濫用，可能導致資源無法釋放或單元測試困難（如Mock對象替換問題）。

  2. 工廠模式：

    • 對象創建邏輯復雜或需要解耦時優先使用。
    • 簡單場景可直接用 new，復雜場景（如依賴注入）可結合Spring等框架。

五、常見誤區

  • 單例模式的線程安全問題：未正確使用雙重檢查鎖定或靜態內部類可能導致多實例。
  • 工廠模式的過度設計：若對象創建邏輯簡單，直接實例化更清晰。
  • 忽略開閉原則：通過工廠方法或抽象工廠擴展，而非修改已有代碼。

六、其他常用設計模式

  • 觀察者模式：事件驅動系統（如消息訂閱）。
  • 策略模式：算法族封裝，動態切換（如支付方式選擇）。
  • 裝飾器模式：動態擴展對象功能（如Java I/O流）。

根據具體需求選擇合適的設計模式，避免為了模式而模式。

這表有三個字段，第一個呢是學生的ID，第二個呢是科目的ID，第三個是分數，怎么獲取每個學生的所有科目的總分

select SID, SUM(score) AS total_score FROM student_score GROUP BY SID

如果要獲取總分在300以上的呢？

select SID, SUM(score) AS total_score FROM student_score GROUP BY SID HAVING total_score > 300

having與where的區別:
having是在分組后對數據進行過濾
where是在分組前對數據進行過濾
having后面可以使用聚合函數
where后面不可以使用聚合

SQL優化怎么做

們需要明確SQL查詢的性能瓶頸在哪里。這通常可以通過查看查詢的執行計劃來實現。數據庫管理系統（如MySQL、PostgreSQL等）提供了EXPLAIN命令，可以幫助我們了解查詢是如何被執行的，包括使用的索引、掃描的行數等信息。

  1. 索引優化：確保在查詢條件中使用的列上有適當的索引。例如，如果經常按某個字段進行過濾或排序，可以考慮為該字段創建索引。
  2. 查詢重寫：簡化復雜的子查詢，盡量避免使用SELECT *，只選擇需要的列以減少數據傳輸量。
  3. 減少計算：避免在WHERE子句中對列進行函數操作或類型轉換，因為這可能會導致索引失效。

要優化 SQL 查詢以獲取每個學生的所有科目的總分，可以考慮以下幾點：

1. 使用索引

確保在 student_id 和 score 字段上創建索引，這樣可以加快查詢速度。創建索引的 SQL 語句如下：

CREATE INDEX idx_student_id ON scores(student_id);

2. 合理選擇字段

如果只需要學生 ID 和總分，確保只選擇這兩個字段，可以減少數據傳輸量。

3. 查詢優化

使用如下查詢來獲取每個學生的總分：

SELECT student_id, SUM(score) AS total_score
FROM scores
GROUP BY student_id;

4. 數據分區

如果表非常大，可以考慮對數據進行分區（例如按學期或年份分區），這樣在查詢時可以更快地定位相關數據。

5. 確保表的設計合理

確保表的設計規范，避免冗余數據。例如，確保沒有重復的記錄。

6. 使用物化視圖

如果這個查詢非常頻繁并且數據更新不太頻繁，可以考慮創建一個物化視圖，定期更新：

CREATE MATERIALIZED VIEW student_total_scores AS
SELECT student_id, SUM(score) AS total_score
FROM scores
GROUP BY student_id;

7. 監測和調試

使用數據庫的執行計劃功能來分析查詢的性能，識別瓶頸并進行針對性的優化。

總結

通過創建索引、合理選擇字段、數據分區、物化視圖等方法，可以顯著提升 SQL 查詢的性能。

explain type最好和最壞情況

參考：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236

  1. EXPLAIN簡介
    使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
    ? 通過EXPLAIN，我們可以分析出以下結果：

表的讀取順序
數據讀取操作的操作類型
哪些索引可以使用
哪些索引被實際使用
表之間的引用
每張表有多少行被優化器查詢
? 使用方式如下：

EXPLAIN +SQL語句
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分別用來表示查詢的類型，主要是用于區別普通查詢、聯合查詢、子查詢等的復雜查詢。

SIMPLE 簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者UNION

PRIMARY 查詢中若包含任何復雜的子部分，最外層查詢則被標記為PRIMARY

SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查詢

DERIVED 在FROM列表中包含的子查詢被標記為DERIVED（衍生），MySQL會遞歸執行這些子查詢，把結果放在臨時表中

UNION 若第二個SELECT出現在UNION之后，則被標記為UNION：若UNION包含在FROM子句的子查詢中，外層SELECT將被標記為：DERIVED

UNION RESULT 從UNION表獲取結果的SELECT

type所顯示的是查詢使用了哪種類型，type包含的類型包括如下圖所示的幾種：

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

  • system 表只有一行記錄（等于系統表），這是const類型的特列，平時不會出現，這個也可以忽略不計
  • const 表示通過索引一次就找到了，const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數據，所以很快。如將主鍵置于where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量。
  • eq_ref 唯一性索引掃描，對于每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或唯一索引掃描
  • ref 非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行，本質上也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而，它可能會找到多個符合條件的行，所以他應該屬于查找和掃描的混合體。
  • range 只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行，key列顯示使用了哪個索引，一般就是在你的where語句中出現between、< 、>、in等的查詢，這種范圍掃描索引比全表掃描要好，因為它只需要開始于索引的某一點，而結束于另一點，不用掃描全部索引。
  • index Full Index Scan，Index與All區別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小。（也就是說雖然all和Index都是讀全表，但index是從索引中讀取的，而all是從硬盤讀取的）
  • all Full Table Scan 將遍歷全表以找到匹配的行

常用linux命令

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chmod 設置只讀，只讀+寫怎么設置

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chmod 是一個用于改變文件和目錄權限的命令。它允許用戶設置誰可以讀取、寫入或執行文件。以下是 chmod 的基本用法和示例。

基本語法

chmod [options] mode file

權限模式

mode 可以用符號或數字表示：

  1. 符號表示法：

    • r：讀權限 (read)
    • w：寫權限 (write)
    • x：執行權限 (execute)
    • u：文件所有者 (user)
    • g：文件所在組 (group)
    • o：其他用戶 (others)
    • a：所有用戶 (all)

    示例：

    • chmod u+x file.txt：給文件所有者添加執行權限。
    • chmod go-w file.txt：去掉組和其他用戶的寫權限。
    • chmod a+r file.txt：給所有用戶添加讀權限。

  2. 數字表示法：

    • 權限用三位數字表示，每位數字的值為：
      • 4：讀權限
      • 2：寫權限
      • 1：執行權限
    • 這三位數字的組合表示不同的權限。

    示例：

    • chmod 755 file.txt：設置所有者有讀、寫、執行權限（7），組和其他用戶有讀和執行權限（5）。
    • chmod 644 file.txt：設置所有者有讀和寫權限（6），組和其他用戶只有讀權限（4）。

常用選項

  • -R：遞歸改變目錄及其子目錄下的文件權限。

    示例：

    chmod -R 755 /path/to/directory

示例

  1. 給文件添加執行權限：

    chmod +x script.sh

  2. 撤銷寫權限：

    chmod -w document.txt

  3. 設置多個權限：

    chmod u+x,g-w,o+r file.txt

通過這些基本用法，您可以有效管理文件和目錄的權限。

快排

package mainimport ("fmt""math/rand"
)func fast_sort(num []int) {if len(num)<=1{return}base := num[0]l, r := 0, len(num)-1for l < r {for l < r && num[r] > base {r--}if num[r] <= base {num[l] = num[r]}for l < r && num[l] <= base {l++}if num[l] > base {num[r] = num[l]}}num[l] = basefast_sort(num[:l])fast_sort(num[l+1:])
}func main() {s := make([]int, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s[i] = rand.Intn(100)}fmt.Println(s)fast_sort(s)fmt.Println(s)
}

無重復字符的最長子串

https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {ans := 0book := map[byte]int{}for l,r := 0,0;r<len(s);r++{book[s[r]]++for book[s[r]]>1{book[s[l]]--l++}if r-l+1>ans{ans = r-l+1}}return ans
}

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