官網介紹：https://microsoft.github.io/autogen/stable/

Autogen是什么？

AutoGen 是由微軟開發的一個開源框架，旨在通過 多智能體協作（Multi-Agent Collaboration） 實現復雜的任務自動化。它的核心思想是讓多個 AI 代理（Agents）分工合作，通過對話和工具調用完成用戶指定的目標。

核心功能：

• 多代理協作：支持定義多個代理（如 AssistantAgent、UserProxyAgent），每個代理可以承擔不同角色（開發者、測試員、產品經理等）。

• 工具調用（Tool Calling）：代理可以調用外部工具（如 Python 代碼執行、API 調用、文件讀寫等）。

• 可定制性：用戶可以通過代碼靈活定義代理的行為、交互規則和協作流程。

• 支持多種模型：兼容 OpenAI、Hugging Face 等多種大語言模型（LLMs）。

典型應用場景：

• 自動化代碼開發：多個代理協作生成代碼、調試并執行。

• 數據分析：代理自動處理數據、生成報告。

• 智能客服：多代理協作解決復雜用戶問題。

• 研究任務：文獻調研、實驗設計等。

AutogenStudio是什么？

AutoGen Studio 是基于 AutoGen 構建的 圖形化工具，它簡化了多代理協作流程的配置和管理。用戶無需編寫代碼，即可通過可視化界面定義代理、工具和工作流，適合非開發者或快速原型設計。

如何快速啟動：
第一步：需要先使用命令安裝autogenstudio
pip install -u autogenstudio
第二步：使用命令啟動
autogenstudio ui --port 8080

模型配置：
1、修改 智能助手中所配置的模型，配置成所需的模型，配置Model、API KEY、Base Url、Max Token

2、如果出現錯誤：Failed to instantiate component: model_info is required when model name is not a valid OpenAI model

在Edit Component-JSON Editor中插入配置

model_info={"vision": False,"function_calling": True,"json_output": True,"family": "unknown",}

2、可以把模型配置下載下來，通過代碼跑

下載位置：

把JSON放在運行py文件的同一文件夾下

代碼：

import asynciofrom autogen_agentchat.ui import Console
from autogenstudio.teammanager import TeamManager# Initialize the TeamManager
manager = TeamManager()asyncio.run(Console(manager.run_stream(task="編寫一篇關于AI的文言文", team_config="team_studio.json")))

3、跑下面可以把自己配的智能體發布成服務
autogenstudio serve --team path/to/team.json --port 8084