作者：來自 Elastic?Ioana Tagirta

在 Elasticsearch 8.18 和 9.0 中，ES|QL 支持評分、語義搜索以及更多的 match 函數配置選項，還有一個新的 KQL 函數。

使用 ES|QL 搜索

在 Elasticsearch 8.18 和 9.0 中，ES|QL 增加了一系列新功能，包括：

• 支持評分

• 語義搜索

• 更多的 match 函數配置選項

• 一個新的 KQL 函數

在這篇博客中，我們將回顧 8.18 版本的功能以及我們計劃添加到 ES|QL 的其他令人興奮的新功能，進一步加強我們對將 ES|QL 打造成一個現代搜索語言的投資，以滿足你的需求，無論你是在構建一個由 ES|QL 提供支持的搜索應用程序，還是在 Kibana Discover 中分析數據。

介紹評分

在 8.17 版本中，我們增加了使用全文文本函數過濾文檔的功能。如果你不熟悉 ES|QL 中的全文文本過濾，我們建議閱讀我們關于它的原創博客文章。

在 8.18 和 9.0 中，我們引入了對評分的支持，使得能夠根據相關性排序返回文檔。要訪問每個文檔的得分，只需在 ES|QL 查詢中添加元數據 _score 字段：

FROM books METADATA _score
| WHERE match(title, "Shakespeare") OR match(plot, "Shakespeare")
| SORT _score DESC

我們獲取的得分與從等效的 search API 查詢中獲得的得分相同：

GET books/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"title": "Shakespeare"}},{"match": {"title": "Shakespeare"}}]}}
}

全文本搜索函數，如 match、qstr 和 kql 只能在 WHERE 條件中使用，并且是唯一能影響得分的函數。

_score 列不僅可以用于按相關性排序文檔，還可以用于自定義評分公式。在下一個示例中，我們使用得分閾值僅保留最相關的結果，然后根據讀者評分添加得分加成：

FROM books METADATA _score
| WHERE match(title, "Shakespeare") OR match(plot, "Shakespeare")
| WHERE _score > 2 // we remove the documents with low scores
| EVAL new_score = _score + rating/5
| SORT new_score DESC

改進 match 函數

在 ES|QL 中，match 函數僅僅是轉化為一個Query DSL 的 match 查詢。在 8.18 和 9.0 中，我們擴展了 match 函數的功能，包含了當前在 Query DSL 中可用的所有選項。現在，在 ES|QL 中也可以設置常用的 match 選項，如 boost、fuzziness 和 operator：

FROM books METADATA _score
| WHERE match(title, "Dream of the red chamber", { "operator": "AND", "fuzziness": "AUTO", "boost": 0.75 })OR match(plot, "Dream of the read chamber", { "operator": "AND", "boost": 0.25 })
| SORT _score DESC

進入語義搜索

8.18 版本帶來了令人興奮的消息，語義搜索現在正式可用。我們擴展了 match 函數，支持在 semantic_text 字段類型上進行查詢。

在 ES|QL 中，執行語義查詢（semantic query）現在和執行全文查詢一樣簡單，如下例所示：

FROM books METADATA _score
| WHERE semantic_title:"Shakespeare"
| SORT _score DESC

在這個示例中，我們將 semantic_title 設置為使用 semantic_text 字段類型。

將索引字段映射為 semantic_text 就是為語義搜索設置索引所需的全部操作。

查看我們的語義文本搜索教程，了解更多細節。

ES|QL 混合搜索

ES|QL 使得同時進行語義搜索和詞匯搜索變得簡單。根據你的用例，也可以設置不同的加權，優先顯示來自語義搜索或詞匯搜索的結果：

FROM books METADATA _score
| WHERE match(semantic_title, "Shakespeare", { "boost": 0.75 }) OR match(title, "Shakespeare", { "boost": 0.25 })
| SORT _score DESC

從 KQL 過渡

如果你是 Kibana Discover 的長期用戶，并且使用 KQL（Kibana Query Language）來查詢和可視化數據，同時你想嘗試 ES|QL 但不知道從哪里開始，別擔心，我們來幫你！

在 8.18 和 9.0 中，ES|QL 增加了一個新功能，允許你在 ES|QL 中使用 KQL。操作就像這樣簡單：

FROM logs*
| WHERE KQL("http.request.method:GET AND agent.type:filebeat")

ES|QL 已經在 Kibana Discover 中可用。

這樣，你可以同時享受兩者的優點：你可以繼續使用 KQL，并且可以按自己的節奏開始更熟悉 ES|QL。

查看我們的 ES|QL 入門指南，獲取更多信息。

8.18 和 9.0 及以后版本

在未來的版本中，我們將為 ES|QL 添加越來越多的搜索功能，包括向量搜索、語義重新排序、增強的評分自定義選項，以及結合混合搜索結果的額外方法，例如倒排排名融合（RRF）。

親自嘗試

這些變化從 Elasticsearch 8.18 開始可用，但它們已經可以在 Elasticsearch Serverless 中使用。對于 Elasticsearch Serverless，今天就開始免費的云試用，或者現在就嘗試在本地機器上使用 Elastic！

跟隨《在 ES|QL 中搜索和過濾》教程，親自體驗這篇博客中描述的功能！

Elasticsearch 擁有豐富的新功能，幫助你為你的用例構建最佳的搜索解決方案。深入了解我們的示例筆記本，了解更多內容，開始免費的云試用，或者現在就嘗試在本地機器上使用 Elastic。

原文：ES|QL, you know, for Search - Introducing scoring and semantic search - Elasticsearch Labs