Series：

1、通過列表創建Series類對象

#導入pandas庫
import pandas as pd
#創建Series類對象
ser_obj = pd.Series(data=['Python','C','Java','JavaScript','PHP','R'])
ser_obj

2、顯示地給數據指定標簽索引

ser_obj1 = pd.Series(data=['Python','C','Java','JavaScript','PHP','R'],index=['a','b','c','d','e','f'])
ser_obj1

3、通過字典創建Series類對象

year_dict = {'a':2022,'b':2023,'c':2024, 'd':2025, 'e':2026, 'f':2027}
ser_obj = pd.Series(data=year_dict)
ser_obj

4、獲取索引

ser_obj.index

5、獲取數據

ser_obj.values

DataFrame：

1、通過數組創建一個DataFrame類對象

import numpy as np
arr = np.arange(1,31).reshape((6,5))    #創建二維數組
arr

df_obj = pd.DataFrame(data=arr)
df_obj 

2、指定列索引

df_obj1 = pd.DataFrame(data=arr, columns=['No1','No2','No3','No4','No5'])
df_obj1

3、指定行索引

df_obj = pd.DataFrame(data=arr, index=['a','b','c','d','e','f'])
df_obj

4、獲取列的數據

result = df_obj1.No2
result

type(df_obj1.No2)

df_obj.0                     #如果列索引名稱沒有修改，那么就不能使用調用屬性的方式進行獲取

df_obj[0]

5、查看摘要信息

df_obj.info()